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南京大學(xué)管理學(xué)院學(xué)術(shù)文庫消費(fèi)者在線評論信息生成的動力機(jī)制研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787305233340
- 條形碼：9787305233340 ; 978-7-305-23334-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
南京大學(xué)管理學(xué)院學(xué)術(shù)文庫消費(fèi)者在線評論信息生成的動力機(jī)制研究 內(nèi)容簡介
本書從信息生產(chǎn)過程視角來分析信息分布特征與規(guī)律，并探究消費(fèi)者在線評論信息的生成機(jī)制，在此基礎(chǔ)上提出激勵策略。在線評論（OnlineReviews）是消費(fèi)者發(fā)布在企業(yè)網(wǎng)站或第三方網(wǎng)絡(luò)平臺上關(guān)于商品或服務(wù)的評價(jià)，屬于網(wǎng)絡(luò)口碑（OnlineWord-of-Mouth）的一種常見表現(xiàn)形式。本書在此基礎(chǔ)上探討了移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下消費(fèi)者在線評論信息分布規(guī)律及生成的動力機(jī)制這些研究的結(jié)論在一定程度上豐富了在線評論信息生成機(jī)制的理論研究。同時，電子商務(wù)的經(jīng)營機(jī)構(gòu)可以在本研究的基礎(chǔ)上，依據(jù)各自的企業(yè)特點(diǎn)，系統(tǒng)引進(jìn)或選用各部分研究的成果，結(jié)合實(shí)踐，開發(fā)出有關(guān)在線評論質(zhì)量測評系統(tǒng)、在線評論平臺綜合管理評價(jià)系統(tǒng)、在線評論用戶動態(tài)跟蹤系統(tǒng)等。
南京大學(xué)管理學(xué)院學(xué)術(shù)文庫消費(fèi)者在線評論信息生成的動力機(jī)制研究 目錄
**章 引 言
1.1 研究背景和意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究問題和目標(biāo)
1.2.1 研究問題
1.2.2 研究目標(biāo)
1.3 研究方法和思路
1.3.1 研究方法
1.3.2 研究思路
1.4 創(chuàng)新之處
1.5 研究內(nèi)容
1.5.1 相關(guān)概念界定
1.5.2 研究內(nèi)容和重點(diǎn)難點(diǎn)
1.5.3 主要結(jié)構(gòu)
1.6 本章小結(jié)
第二章 在線評論相關(guān)研究述評
2.1 傳統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)口碑推薦動機(jī)相關(guān)研究
2.2 在線評論信息生成動機(jī)相關(guān)研究
2.3 在線評論其他相關(guān)研究
2.3.1 在線評論對消費(fèi)者購買意愿、決策、行為影響的相關(guān)研究
2.3.2 在線評論的感知有用性研究
2.3.3 利用各種技術(shù)對在線評論進(jìn)行分析的研究
2.3.4 在線評論信息分布規(guī)律方面的研究
2.3.5 在線評論對產(chǎn)品銷量影響的研究
2.3.6 其他相關(guān)研究
2.4 簡要述評
2.5 本章小結(jié)
第三章 在線評論信息資源的分布規(guī)律
3.1 馬太效應(yīng)和文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)三大基本定律
3.1.1 馬太效應(yīng)
3.1.2 布拉德福定律
3.1.3 齊普夫定律
3.1.4 洛特卡定律
3.2 網(wǎng)絡(luò)信息資源的分布規(guī)律研究綜述
3.2.1 電影評論信息分布規(guī)律
3.2.2 音樂評論信息分布規(guī)律
3.2.3 新聞評論信息生長規(guī)律
3.2.4 社會化標(biāo)簽信息分布規(guī)律
3.3 基于三大定律的在線評論信息分布規(guī)律實(shí)證研究
3.3.1 布拉德福定律擬合分析
3.3.2 齊普夫定律擬合分析
3.3.3 洛特卡定律擬合分析
3.4 本章小結(jié)
第四章 在線評論信息生成的動力機(jī)制理論模型和研究假設(shè)
4.1 理論基礎(chǔ)
4.1.1 動機(jī)理論
4.1.2 沉浸理論
4.1.3 社會認(rèn)知理論
4.1.4 社會交換理論
4.1.5 技術(shù)接受理論
4.2 消費(fèi)者訪談
4.2.1 訪談樣本的選擇
4.2.2 訪談結(jié)果的分析
4.3 理論模型的構(gòu)建
4.3.1 理論模型框架
4.3.2 定義變量與研究假設(shè)
4.4 本章小結(jié)
第五章 在線評論信息生成的動力機(jī)制問卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集
5.1 問卷設(shè)計(jì)
5.1.1 問卷設(shè)計(jì)原則
5.1.2 問卷設(shè)計(jì)流程
5.1.3 問卷結(jié)構(gòu)
5.1.4 初始測度項(xiàng)
5.1.5 測度項(xiàng)的初始調(diào)整
5.2 預(yù)調(diào)查
5.2.1 數(shù)據(jù)收集
5.2.2 信度調(diào)整
5.2.3 效度調(diào)整
5.3 問卷測度項(xiàng)調(diào)整
5.4 正式問卷發(fā)放
5.5 本章小結(jié)
第六章 在線評論信息生成的動力機(jī)制模型的檢驗(yàn)與效果計(jì)算
6.1 樣本描述性統(tǒng)計(jì)分析
6.2 消費(fèi)者參與在線評論的現(xiàn)狀分析
6.2.1 描述性統(tǒng)計(jì)
6.2.2 推斷性統(tǒng)計(jì)
6.3 模型的檢驗(yàn)修正和效果計(jì)算
6.3.1 正式樣本信度分析
6.3.2 正式樣本正態(tài)分布檢驗(yàn)
6.3.3 模型的驗(yàn)證性因子分析
6.3.4 模型的修正和效果計(jì)算
6.4 本章小結(jié)
第七章 基于用戶畫像的在線評論信息生成的激勵策略研究
7.1 用戶畫像的概念及相關(guān)理論
7.1.1 用戶畫像定義
7.1.2 相關(guān)文獻(xiàn)回顧
7.1.3 用戶畫像應(yīng)用
7.1.4 雙因素理論介紹及相關(guān)應(yīng)用
7.2 研究設(shè)計(jì)
7.2.1 研究方法
7.2.2 研究步驟與數(shù)據(jù)收集
7.3 基于在線評論的用戶畫像
7.3.1 默認(rèn)好評用戶畫像
7.3.2 星級評論用戶畫像
7.3.3 無圖有評論用戶畫像
7.3.4 有圖有評論用戶畫像
7.3.5 追加評論用戶畫像
7.4 結(jié)果討論
7.4.1 結(jié)果分析
7.4.2 研究啟示
7.5 本章小結(jié)
第八章 結(jié)語與展望
8.1 研究結(jié)論
8.2 思考與建議
8.3 主要研究貢獻(xiàn)
8.4 研究局限及展望
8.4.1 研究局限
8.4.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄
附錄A 消費(fèi)者在線評論信息生成的動力機(jī)制探索性訪談提綱
附錄B 消費(fèi)者在線評論信息生成的動力機(jī)制正式調(diào)查問卷
附錄C 消費(fèi)者在線評論用戶畫像調(diào)研
附錄D 京東商品評論(部分)
附錄E 電影《哪吒之魔童降世》豆瓣網(wǎng)短評時間和數(shù)量
附錄F 豆瓣網(wǎng)用戶短評數(shù)(部分)
附錄G 豆瓣網(wǎng)電影名稱及影評和短評數(shù)量(部分)
展開全部
南京大學(xué)管理學(xué)院學(xué)術(shù)文庫消費(fèi)者在線評論信息生成的動力機(jī)制研究 作者簡介
周海花，南京大學(xué)商學(xué)院工商管理博士后流動站研究人員，南京曉莊學(xué)院商學(xué)院電子商務(wù)專業(yè)專任教師，副教授，管理學(xué)博士。主要研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)信息資源管理、用戶信息行為、消費(fèi)者行為，出版專著一部，公開發(fā)表論文20余篇。
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