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數(shù)字圖像處理——OPENCV方法與實(shí)踐

數(shù)字圖像處理——OPENCV方法與實(shí)踐

出版社：武漢大學(xué)出版社出版時(shí)間：2024-08-01
開本： 其他 頁數(shù)： 265
中 圖 價(jià):¥49.0(7.2折) 定價(jià)  ¥68.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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數(shù)字圖像處理——OPENCV方法與實(shí)踐 版權(quán)信息

數(shù)字圖像處理——OPENCV方法與實(shí)踐 內(nèi)容簡介

本書詳細(xì)介紹了數(shù)字圖像處理基本概念、基本原理與基本算法，內(nèi)容包括數(shù)字圖像處理概述、數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)、圖像變換、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、圖像分割和圖像特征分析。本書根據(jù)編者近年來從事相關(guān)科研、教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，列舉了大量Python計(jì)算機(jī)視覺圖像處理編程實(shí)例，以幫助讀者完成理論-實(shí)踐一體化學(xué)習(xí)。本書可作為高等院校遙感科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)字媒體技術(shù)、電子信息工程、通信工程、光電信息科學(xué)與工程、信息工程、醫(yī)學(xué)影像技術(shù)、醫(yī)學(xué)信息工程等專業(yè)大學(xué)本科學(xué)生專業(yè)基礎(chǔ)課教材，也可作為計(jì)算機(jī)視覺及應(yīng)用、模式識別、圖像處理與分析、目標(biāo)識別與跟蹤、視頻檢測與識別等研究方向研究生專業(yè)基礎(chǔ)課教材，還可作為從事上述專業(yè)的研究人員或技術(shù)開發(fā)人員的參考教材。

數(shù)字圖像處理——OPENCV方法與實(shí)踐 目錄

第1章 數(shù)字圖像處理概述 1.1 圖像與數(shù)字圖像 1.1.1 圖像的概念與特點(diǎn) 1.1.2 圖像的分類 1.1.3 數(shù)字圖像 1.2 數(shù)字圖像處理 1.2.1 數(shù)字圖像處理概念 1.2.2 數(shù)字圖像處理特點(diǎn) 1.2.3 數(shù)字圖像處理研究內(nèi)容 1.2.4 數(shù)字圖像處理應(yīng)用 1.2.5 數(shù)字圖像處理發(fā)展簡史 1.3 計(jì)算機(jī)視覺與 OpenCV開源庫 1.3.1 計(jì)算機(jī)視覺 1.3.2 OpenCV開源庫 第2章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識 2.1 人眼視覺特性 2.1.1 人眼結(jié)構(gòu) 2.1.2 人眼亮度感覺范圍和分辨率 2.1.3 人眼色覺 2.2 數(shù)字圖像基本概念 2.2.1 數(shù)字圖像的表示 2.2.2 數(shù)字圖像的屬性 2.3 圖像數(shù)字化 2.3.1 采樣 2.3.2 量化 2.4 灰度直方圖 2.4.1 灰度直方圖定義 2.4.2 灰度直方圖特征 2.5 數(shù)字圖像特征 2.5.1 自然特征 2.5.2 人工特征 2.5.3 其他特征 2.6 數(shù)字圖像噪聲 2.6.1 噪聲分類 2.6.2 噪聲模型 第3章 圖像變換 3.1 圖像幾何變換 3.1.1 通用變換函數(shù) 3.1.2 平移變換 3.1.3 縮放變換 3.1.4 旋轉(zhuǎn)變換 3.1.5 錯(cuò)切變換 3.1.6 仿射變換 3.1.7 透視變換 3.2 圖像頻域變換 3.2.1 傅里葉級數(shù) 3.2.2 傅里葉變換 第4章 圖像增強(qiáng) 4.1 圖像運(yùn)算 4.1.1 代數(shù)運(yùn)算 4.1.2 圖像的位運(yùn)算 4.2 空間域點(diǎn)的運(yùn)算 4.2.1 灰度變換 4.2.2 直方圖修正 4.3 圖像空間域平滑 i 4.3.1 像素鄰域 4.3.2 鄰域平均法 4.3.3 超限像素平滑法 4.3.4 梯度倒數(shù)加權(quán)平滑法 4.3.5 空間低通濾波法 4.3.6 高斯濾波 4.3.7 雙邊濾波 4.4 圖像空間域銳化 4.4.1 梯度算子 4.4.2 Robert梯度算子 4.4.3 Sobel算子 4.4.4 Prewitt算子 4.4.5 Laplacian算子 4.5 頻率域增強(qiáng) 4.5.1 頻率域平滑 4.5.2 頻率域銳化 4.6 色彩增強(qiáng) 4.6.1 偽彩色增強(qiáng) 4.6.2 真彩色增強(qiáng) 第5章 圖像復(fù)原 5.1 退化模型 5.1.1 圖像的退化 5.1.2 退化模型 5.1.3 常見的退化模型 5.2 圖像復(fù)原方法 5.2.1 代數(shù)復(fù)原方法 5.2.2 頻域恢復(fù)方法 第6章 圖像分割 6.1 圖像分割概述 6.1.1 圖像分割理解 6.1.2 圖像分割定義 6.1.3 圖像分割分類 6.2 圖像的鄰域與連通性 6.2.1 像素的鄰域與鄰接關(guān)系 6.2.2 像素的連接 6.2.3 像素的連通 6.2.4 像素的距離度量 6.3 閾值分割 6.3.1 閾值分割原理 6.3.2 全局閾值分割 6.3.3 局部閾值分割 6.4 邊緣檢測 6.4.1 邊緣檢測原理 6.4.2 Scharr算子 6.4.3 Marr-Hildreth算子(LOG) 6.4.4 Canny邊緣檢測算子 6.4.5 邊緣跟蹤 6.5 霍夫變換 6.5.1 直角坐標(biāo)系霍夫變換 6.5.2 極坐標(biāo)系霍夫變換 6.5.3 霍夫圓變換 6.6 基于區(qū)域的圖像分割 6.6.1 區(qū)域生長法 6.6.2 分裂合并法 第7章 數(shù)字圖像特征分析 7.1 二值圖像形態(tài)學(xué)分析 7.1.1 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)簡述 7.1.2 二值形態(tài)學(xué) 7.2 模板匹配 7.2.1 模板匹配原理 7.2.2 模板匹配改進(jìn)方法 7.3 紋理分析 7.3.2 紋理特征描述與提取方法 7.3.3 灰度共生矩陣 7.4 角點(diǎn)檢測 7.4.1 角點(diǎn)特征描述 7.4.2 Hartis角點(diǎn)檢測 7.4.3 SIFT角點(diǎn)檢測 7.4.4 其他角點(diǎn)檢測方法 參考文獻(xiàn)
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數(shù)字圖像處理——OPENCV方法與實(shí)踐 作者簡介

武廣臣，遼寧科技學(xué)院副教授，從事測繪工程、遙感專業(yè)教學(xué)與科研工作，研究方向?yàn)槿S地理信息系統(tǒng)與遙感應(yīng)用開發(fā)，發(fā)表論文三十余篇，擔(dān)任遼寧測繪地理學(xué)會(huì)理事，《測繪科學(xué)》和《北京測繪》期刊審稿人。編寫《地籍與房產(chǎn)測量》和《建筑工程測量》兩部教材，銷量較好，受到讀者一致好評。

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