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基于動態(tài)人車環(huán)境辦同推演的汽車駕駛傾向性辨識

基于動態(tài)人車環(huán)境辦同推演的汽車駕駛傾向性辨識

作者：王曉原等
出版社：科學(xué)出版社出版時間：2013-06-01
開本： 16開 頁數(shù)： 306
中 圖 價:¥58.8(6.0折) 定價  ¥98.0 登錄后可看到會員價
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基于動態(tài)人車環(huán)境辦同推演的汽車駕駛傾向性辨識 版權(quán)信息

基于動態(tài)人車環(huán)境辦同推演的汽車駕駛傾向性辨識 本書特色

王曉原、張敬磊、Xuegang Ban編著的《基于動態(tài)人車環(huán)境協(xié)同推演的汽車駕駛傾向性辨識》共14章，主體內(nèi)容分為三篇。第1章緒論，主要介紹了本書內(nèi)容的研究背景；**篇(第2章～第5章)，主要介紹了汽車駕駛傾向性綜合評判方法：第二篇(第6章～第10章)，主要介紹了基于動態(tài)車路協(xié)同推演的汽車駕駛傾向性辨識模型及計算方法；第三篇(第11章～第14章)，主要介紹了基于人車環(huán)境動態(tài)數(shù)據(jù)協(xié)同推演的汽車駕駛傾向性特征提取及辨識。

基于動態(tài)人車環(huán)境辦同推演的汽車駕駛傾向性辨識 內(nèi)容簡介

《基于動態(tài)人車環(huán)境協(xié)同推演的汽車駕駛傾向性辨識》是作者在駕駛員行為、意識及情感計算領(lǐng)域多年研究成果的系統(tǒng)總結(jié)。在全面總結(jié)國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢的基礎(chǔ)上，《基于動態(tài)人車環(huán)境協(xié)同推演的汽車駕駛傾向性辨識》著重介紹作者在這一領(lǐng)域的*新研究成果，主要包括：汽車駕駛傾向性綜合評判方法、基于動態(tài)車路協(xié)同推演的汽車駕駛傾向性辨識模型及計算方法、基于人車環(huán)境動態(tài)數(shù)據(jù)協(xié)同推演的汽車駕駛傾向性特征提取及辨識。
《基于動態(tài)人車環(huán)境協(xié)同推演的汽車駕駛傾向性辨識》可以為交通運(yùn)輸工程、控制科學(xué)與工程、系統(tǒng)科學(xué)與工程、車輛工程及智能科學(xué)等多學(xué)科交叉領(lǐng)域從事駕駛員行為、意識及情感研究的相關(guān)專業(yè)技術(shù)人員提供參考，也可以作為相關(guān)專業(yè)的研究生和高年級本科生教材！痘趧討B(tài)人車環(huán)境協(xié)同推演的汽車駕駛傾向性辨識》給出的大量參考文獻(xiàn)可供希望進(jìn)一步深入了解《基于動態(tài)人車環(huán)境協(xié)同推演的汽車駕駛傾向性辨識》內(nèi)容的讀者查閱。

基于動態(tài)人車環(huán)境辦同推演的汽車駕駛傾向性辨識 目錄

前言
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析
1.3 研究技術(shù)路線
1.4 現(xiàn)有研究存在的主要問題分析
1.5 研究目標(biāo)及內(nèi)容
參考文獻(xiàn)
**篇 汽車駕駛傾向性綜合評判方法
2 駕駛傾向性機(jī)理的研究
2.1 駕駛傾向性
2.2 駕駛傾向性的影響因素
2.3 駕駛傾向性的表現(xiàn)特征
2.4 駕駛傾向性的分類
2.5 駕駛傾向性的量化
2.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
3 靜態(tài)駕駛傾向性心理測量問卷設(shè)計及調(diào)查數(shù)據(jù)分析
3.1 心理測量問卷
3.2 心理測量問卷設(shè)計重點
3.3 問卷設(shè)計
3.4 數(shù)據(jù)調(diào)查及分析
3.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
4 不同駕駛傾向駕駛員的特征調(diào)查及分析
4.1 反應(yīng)時間
4.2 速度估計能力
4.3 復(fù)雜反應(yīng)判斷能力
4.4 換道頻率、加油頻率和制動頻率
4.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
5 汽車駕駛傾向性判定方法的研究
5.1 基于模糊多層次綜合評判的汽車駕駛傾向性的判定方法
5.2 基于證據(jù)理論的汽車駕駛傾向性綜合評判方法
5.3 模糊評價與證據(jù)合成方法的比較
5.4 基于決策樹模型的汽車駕駛傾向性判定方法
5.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第二篇 基于動態(tài)車路協(xié)同推演的汽車駕駛傾向性辨識模型及計算方法
6 自由流狀態(tài)下駕駛傾向性特征提取
6.1 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征提取模型
6.2 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的駕駛傾向性特征提取
6.3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
7 自由流狀態(tài)下駕駛傾向性動態(tài)推演辨識模型
7.1 支持向量機(jī)識別理論
7.2 基于支持向量機(jī)的駕駛傾向性辨識模型的建立及標(biāo)定
7.3 模型驗證
7.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
8 跟馳狀態(tài)下駕駛傾向性特征提取
8.1 粗糙集理論
8.2 基于粗糙集的駕駛傾向性特征提取
8.3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
9 基于動態(tài)車路數(shù)據(jù)協(xié)同推演的汽車跟馳狀態(tài)駕駛傾向性辨識
9.1 汽車跟馳狀態(tài)駕駛傾向性辨識模型
9.2 駕駛傾向性識別模型的標(biāo)定
9.3 駕駛傾向性識別模型驗證
9.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
10 基于交通流微觀仿真實驗的駕駛傾向性驗證
10.1 基于車輛跟馳仿真實驗的駕駛傾向性驗證
10.2 基于車道變換仿真實驗的駕駛傾向性驗證
10.3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第三篇 基于人車環(huán)境動態(tài)數(shù)據(jù)協(xié)同推演的汽車駕駛傾向性特征提取及辨識
11 基于車輛跟馳的汽車駕駛傾向性動態(tài)特征數(shù)據(jù)提取
11.1 基于離散粒子群的特征提取模型
11.2 基于車輛跟馳的汽車駕駛傾向性動態(tài)特征提取
11.3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
12 多車道環(huán)境下汽車駕駛傾向性特征提取方法
12.1 車輛編組復(fù)雜性分析
12.2 基于遺傳退火算法的特征提取模型
12.3 實驗設(shè)計
12.4 多車道環(huán)境下汽車駕駛傾向性動態(tài)特征提取
12.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
13 適應(yīng)多車道環(huán)境的汽車駕駛傾向性辨識方法
13.1 動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
13.2 適應(yīng)多車道環(huán)境的汽車駕駛傾向性辨識模型
13.3 辨識模型驗證
13.4 仿真驗證
13.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
14 雙車道條件下汽車駕駛傾向性轉(zhuǎn)移機(jī)制
14.1 態(tài)勢復(fù)雜性分析
14.2 汽車駕駛傾向性演化規(guī)律解析
14.3 馬爾可夫過程
14.4 轉(zhuǎn)移機(jī)制準(zhǔn)確性驗證
14.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄
附錄一 卡特爾16種人格因素問卷
附錄二 駕駛心理測試問卷及評分方法
附錄三 動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)辨識模型前期參數(shù)設(shè)置
附錄四 汽車駕駛傾向性演化的統(tǒng)計特征
展開全部

基于動態(tài)人車環(huán)境辦同推演的汽車駕駛傾向性辨識 作者簡介

張敬磊，碩士，講師。山東高密人。2003年畢業(yè)于山東理工大學(xué)交通與車輛工程學(xué)院交通工程專業(yè)，獲工學(xué)學(xué)士學(xué)位：2006年畢業(yè)于山東理工大學(xué)交通與車輛工程學(xué)院載運(yùn)工具運(yùn)用工程專業(yè)，獲工學(xué)碩士學(xué)位。主要從事運(yùn)輸系統(tǒng)辨識、優(yōu)化及控制、交通系統(tǒng)規(guī)劃和智能運(yùn)輸系統(tǒng)等領(lǐng)域的研究。 王曉原，博士，教授，山東菜州人。主要從事交通運(yùn)輸與車輛工程領(lǐng)域復(fù)雜系統(tǒng)辨識、仿真、建模及優(yōu)化控制等方面的研究。主持國家自然科學(xué)基金、山東省自然科學(xué)基金、山東省社會科學(xué)基金和山東省重點學(xué)科（實驗室）優(yōu)秀骨干教師國際交流等課題各1項。其他各級各類課題40余項；參與承擔(dān)國家自然科學(xué)基金和省部級課題等多項。發(fā)表論文132篇（核心及以上83篇，SCI/EI檢索36篇），出版專著3部，獲得軟件著作權(quán)2項、專利3項。2011年獲山東省高等學(xué)校優(yōu)秀科研成果自然科學(xué)類三等獎和社會科學(xué)類二等獎（皆第一位）各1項，2012年獲山東省軟科學(xué)優(yōu)秀成果二等獎（第一位）。目前研究興趣是“人車環(huán)境協(xié)同智慧及控制”。 Xuegang（Jeff）Ban，博士，美國倫斯勒理工大學(xué)（RPI）土木工程與環(huán)境系助理教授，博士生導(dǎo)師。2005—2008年．在美國加州大學(xué)伯克利分校從事博士后研究。主要從事動態(tài)交通路網(wǎng)建模與仿真．城市交通建模與控制及智能交通系統(tǒng)等方面的研究。已發(fā)表國際交通期刊論文近30篇．國際會議論文近30篇。擔(dān)任《網(wǎng)絡(luò)與空間經(jīng)濟(jì)學(xué)》（Netwo rks and SpatialEconomics）期刊副主編。是《智能交通系統(tǒng)》（Journal of Intelligent Transportation Systems）期刊編委會成員；是美國國家科學(xué)院國家研究委員會（National Research Council）交通研究委員會（Transportation Research Board）交通路網(wǎng)建模分析委員會成員，運(yùn)籌與管理科學(xué)研究（INFORMS）交通科學(xué)與后勤（Transpo rtation Sclence＆Logistics Society）智能交通系統(tǒng)分委會主席。2011年獲美國國家自然科學(xué)基金委員會授予在教學(xué)和研究中部有杰出貢獻(xiàn)的青年教師的CAREER獎。2012年獲美國大學(xué)交通研究中心和美國道路與交通從業(yè)者聯(lián)合會共同頒發(fā)的青年教師獎。

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