掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
計算機(jī)視覺特征檢測及應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787111609735
- 條形碼：9787111609735 ; 978-7-111-60973-5
- 裝幀：一般純質(zhì)紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
計算機(jī)視覺特征檢測及應(yīng)用 內(nèi)容簡介
本書立足于計算機(jī)視覺特征檢測這一基礎(chǔ)技術(shù)問題，介紹了特征點、線和區(qū)域的檢測方法，并給出具體的檢測應(yīng)用實例，旨在為相關(guān)技術(shù)人員提供特征檢測及應(yīng)用方面的新研究進(jìn)展，促進(jìn)特征檢測技術(shù)在社會經(jīng)濟(jì)生活領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。本書內(nèi)容分為兩部分：特征檢測方法和特征檢測技術(shù)應(yīng)用。在特征檢測方法方面，第2章介紹特征點檢測方法，第3~5章介紹特征線檢測方法，第6章介紹斑狀區(qū)域檢測方法，第7~9章介紹規(guī)則形狀（如多邊形、三角形、圓和橢圓）檢測方法。在特征檢測技術(shù)應(yīng)用方面，0~11章介紹圖像對稱性檢測技術(shù)，2章介紹新聞圖像中字幕檢測方法，3~14章介紹珠寶的自動定位與測量技術(shù)，5章介紹手鐲的檢測和自動測量技術(shù)。本書適合計算機(jī)視覺、圖像處理和模式識別等研究、應(yīng)用和開發(fā)領(lǐng)域的科技工作者和高等院校師生閱讀，也可作為其他相關(guān)領(lǐng)域研究人員的參考用書。
計算機(jī)視覺特征檢測及應(yīng)用 目錄
目錄
前言
第1章緒論
1.1特征點檢測方法
1.2特征線檢測
1.3特征區(qū)域檢測方法
第2章基于局部方向分布的角點檢測及亞像素定位
2.1基于局部方向分布的角點檢測
2.2基于局部方向分布的角點定位
2.3算法概述
2.4實驗
2.5本章小結(jié)
第3章偽球濾波與邊緣檢測
3.1拽物線和拽物線濾波器
3.2偽球和偽球濾波器
3.3偽球的偏微分和偽球邊緣檢測算子
3.4本章小結(jié)
第4章內(nèi)積能量與邊緣檢測
4.1圖像梯度與內(nèi)積能量
4.2內(nèi)積能量與圖像梯度的性能比較
4.3基于內(nèi)積能量的邊緣檢測算子
4.4本章小結(jié)
第5章基于缺席重要性的點線特征檢測與匹配
5.1均值缺席重要性的構(gòu)造
5.2標(biāo)準(zhǔn)差缺席重要性的構(gòu)造
5.3缺席重要性與圖像結(jié)構(gòu)的關(guān)系
5.4基于缺席重要性的特征檢測算法
5.5本章小結(jié)
第6章圖像斑狀特征位置與尺寸自動檢測方法
6.1斑狀特征建模與極值能量函數(shù)構(gòu)造
6.2極值能量函數(shù)的極值特性分析
6.3算法概述
6.4實驗結(jié)果
6.5本章小結(jié)
第7章基于基元表示的多邊形檢測方法
7.1點基元提取
7.2基元組合條件
7.3多邊形檢測
7.4基于基元表示的多邊形檢測方法總結(jié)
7.5實驗結(jié)果
7.6本章小結(jié)
第8章基于距離分布的規(guī)則幾何圖形檢測方法
8.1基本概念
8.2候選圖形檢測
8.3形狀檢測
8.4算法總結(jié)
8.5實驗結(jié)果
8.6本章小結(jié)
第9章基于幾何特性的橢圓檢測方法
9.1橢圓中心定位
9.2橢圓檢測
9.3算法總結(jié)與分析
9.4實驗結(jié)果
9.5擴(kuò)展實驗
9.6本章小結(jié)
第10章基于曲線匹配技術(shù)的圖像對稱性檢測
10.1圖像對稱性模型
10.2基于IOMSD曲線匹配的反射對稱性檢測
10.3基于IOMSD描述子的對稱性檢測實驗結(jié)果
10.4基于改進(jìn)MSCD的反射對稱性檢測
10.5基于改進(jìn)MSCD的對稱性檢測實驗
10.6本章小結(jié)
第11章圖像的旋轉(zhuǎn)對稱性特征檢測
11.1旋轉(zhuǎn)對稱能量特征的構(gòu)造
11.2旋轉(zhuǎn)對稱性檢測
11.3圖像修復(fù)中的應(yīng)用
11.4本章小結(jié)
第12章新聞標(biāo)題字幕自動檢測技術(shù)
12.1基于MFSR的新聞標(biāo)題字幕定位方法
12.2字幕定位實驗
12.3標(biāo)題字幕文字行切分算法
12.4文字行切分實驗
12.5本章小結(jié)
第13章珠寶圖像目標(biāo)自動定位技術(shù)
13.1常用目標(biāo)定位方法
13.2算法流程
13.3目標(biāo)主軸提取
13.4姿態(tài)優(yōu)化
13.5尺寸優(yōu)化
13.6實驗
13.7本章小結(jié)
第14章珠寶尺寸自動測量技術(shù)
14.1相機(jī)模型
14.2相機(jī)標(biāo)定
14.3珠寶圖像中目標(biāo)測量算法
14.4實驗
14.5本章小結(jié)
第15章手鐲尺寸自動測量技術(shù)
15.1手鐲邊緣提取
15.2手鐲內(nèi)外徑檢測
15.3手鐲尺寸大小測量
15.4實驗結(jié)果
15.5本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
前言
第1章緒論
1.1特征點檢測方法
1.2特征線檢測
1.3特征區(qū)域檢測方法
第2章基于局部方向分布的角點檢測及亞像素定位
2.1基于局部方向分布的角點檢測
2.2基于局部方向分布的角點定位
2.3算法概述
2.4實驗
2.5本章小結(jié)
第3章偽球濾波與邊緣檢測
3.1拽物線和拽物線濾波器
3.2偽球和偽球濾波器
3.3偽球的偏微分和偽球邊緣檢測算子
3.4本章小結(jié)
第4章內(nèi)積能量與邊緣檢測
4.1圖像梯度與內(nèi)積能量
4.2內(nèi)積能量與圖像梯度的性能比較
4.3基于內(nèi)積能量的邊緣檢測算子
4.4本章小結(jié)
第5章基于缺席重要性的點線特征檢測與匹配
5.1均值缺席重要性的構(gòu)造
5.2標(biāo)準(zhǔn)差缺席重要性的構(gòu)造
5.3缺席重要性與圖像結(jié)構(gòu)的關(guān)系
5.4基于缺席重要性的特征檢測算法
5.5本章小結(jié)
第6章圖像斑狀特征位置與尺寸自動檢測方法
6.1斑狀特征建模與極值能量函數(shù)構(gòu)造
6.2極值能量函數(shù)的極值特性分析
6.3算法概述
6.4實驗結(jié)果
6.5本章小結(jié)
第7章基于基元表示的多邊形檢測方法
7.1點基元提取
7.2基元組合條件
7.3多邊形檢測
7.4基于基元表示的多邊形檢測方法總結(jié)
7.5實驗結(jié)果
7.6本章小結(jié)
第8章基于距離分布的規(guī)則幾何圖形檢測方法
8.1基本概念
8.2候選圖形檢測
8.3形狀檢測
8.4算法總結(jié)
8.5實驗結(jié)果
8.6本章小結(jié)
第9章基于幾何特性的橢圓檢測方法
9.1橢圓中心定位
9.2橢圓檢測
9.3算法總結(jié)與分析
9.4實驗結(jié)果
9.5擴(kuò)展實驗
9.6本章小結(jié)
第10章基于曲線匹配技術(shù)的圖像對稱性檢測
10.1圖像對稱性模型
10.2基于IOMSD曲線匹配的反射對稱性檢測
10.3基于IOMSD描述子的對稱性檢測實驗結(jié)果
10.4基于改進(jìn)MSCD的反射對稱性檢測
10.5基于改進(jìn)MSCD的對稱性檢測實驗
10.6本章小結(jié)
第11章圖像的旋轉(zhuǎn)對稱性特征檢測
11.1旋轉(zhuǎn)對稱能量特征的構(gòu)造
11.2旋轉(zhuǎn)對稱性檢測
11.3圖像修復(fù)中的應(yīng)用
11.4本章小結(jié)
第12章新聞標(biāo)題字幕自動檢測技術(shù)
12.1基于MFSR的新聞標(biāo)題字幕定位方法
12.2字幕定位實驗
12.3標(biāo)題字幕文字行切分算法
12.4文字行切分實驗
12.5本章小結(jié)
第13章珠寶圖像目標(biāo)自動定位技術(shù)
13.1常用目標(biāo)定位方法
13.2算法流程
13.3目標(biāo)主軸提取
13.4姿態(tài)優(yōu)化
13.5尺寸優(yōu)化
13.6實驗
13.7本章小結(jié)
第14章珠寶尺寸自動測量技術(shù)
14.1相機(jī)模型
14.2相機(jī)標(biāo)定
14.3珠寶圖像中目標(biāo)測量算法
14.4實驗
14.5本章小結(jié)
第15章手鐲尺寸自動測量技術(shù)
15.1手鐲邊緣提取
15.2手鐲內(nèi)外徑檢測
15.3手鐲尺寸大小測量
15.4實驗結(jié)果
15.5本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
展開全部
書友推薦
- >
龍榆生：詞曲概論/大家小書
- >
巴金－再思錄
- >
經(jīng)典常談
- >
名家?guī)阕x魯迅:朝花夕拾
- >
中國歷史的瞬間
- >
山海經(jīng)
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
- >
姑媽的寶刀
本類暢銷
