�x��(sh��)�¹�������ֱ�ӳ���
�gӭ���R�ЈD�W(w��ng) Ո(q��ng) | ע��(c��)

���] TensorFlow2.0��ȌW(xu��)��(x��)��(y��ng)�Ì�(sh��)�`

���ߣ������A
�����磺���A��W(xu��)����������r(sh��)�g��2020-07-01
�_(k��i)���� 16�_(k��i) �(y��)��(sh��)�� 288
�� �D �r(ji��):¥52.8(7.7��) ���r(ji��)  ¥69.0 ��䛺�ɿ�����(hu��)�T�r(ji��)
����ُ(g��u)��܇(ch��) �ղ�
�_(k��i)���٣� ȫ��(ch��ng)���]
?�½������س���
���(l��i)���Ǖ�(sh��)����>

TensorFlow2.0��ȌW(xu��)��(x��)��(y��ng)�Ì�(sh��)�` ���(qu��n)��Ϣ

TensorFlow2.0��ȌW(xu��)��(x��)��(y��ng)�Ì�(sh��)�` ����(sh��)��ɫ

TensorFlow 2.0����ĵؒ�����ԭ�еļܘ�(g��u)�������_(k��i)ʼ������������(j��ng)��T(m��n)ensorFlow���ӵĶ�N�M������2.0�汾�����@Щ�M���������һ��(g��)�C��ƽ�_(t��i)����֧�֙C(j��)���W(xu��)��(x��)�Ĺ�������(��Ӗ(x��n)��������)������һ��(g��)�µļܘ�(g��u)�ĸ����ϴ��������еļܘ�(g��u)�� ���Կ����¼ܘ�(g��u)�е�Ӗ(x��n)��������Ҫ�P(gu��n)עPython API����Ӗ(x��n)���Ŀ��������������Լ�����������ͨ�^(gu��)ʹ�á���n���ķ�ʽ�B����Ӗ(x��n)���c����֮�g�Ę����� ģ�͵IJ���ʽ�Ƕ�N���������Է����ʹ�ö�N��֧����ʹ���܉��\(y��n)�I(y��ng)�ڲ�ͬ��ƽ�_(t��i)�������Z(y��)�Խ���(language binding)Ҳ�в�ͬ�̶ȵ�֧��������Swift��R��Julia���� �����v�ⷴ����(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)�;��e��(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)��Փ�wϵ

TensorFlow2.0��ȌW(xu��)��(x��)��(y��ng)�Ì�(sh��)�` ��(n��i)�ݺ�(ji��n)��

����(sh��)��(n��i)�ݷ֞�22��������Python�(l��i)��(k��)�İ��b��ʹ�á�TensorFlow������(sh��)��(j��)�Y(ji��)��(g��u)��ʹ����TensorFlow��(sh��)��(j��)���Ą�(chu��ng)���c�xȡ���˹���(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)��B��������(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)����Փ���A(ch��)����ȌW(xu��)��(x��)ģ�͵Ą�(chu��ng)���Լ����P(gu��n)���Խ�B�ȃ�(n��i)�ݣ����ڱ���(sh��)����(g��)ģ�Ͳ����؄e��B��ģ���{(di��o)���ij���֪�R(sh��)������(sh��)��(qi��ng)�{(di��o)��Փ“(li��n)ϵ��(sh��)�H�����ؽ�B��TensorFlow���̽�Q�D���R(sh��)�e�đ�(y��ng)�ã��ṩ�˴�����(sh��)��(j��)�����x��ʹ����Ҳ�Դ��a����ʽ��(sh��)�F(xi��n)����ȌW(xu��)��(x��)ģ�͌�(sh��)���x�߅�����

TensorFlow2.0��ȌW(xu��)��(x��)��(y��ng)�Ì�(sh��)�` Ŀ�

��1�� ����֮�� 1.1 Ӌ(j��)��C(j��)ҕ�X(ju��)�c��ȌW(xu��)��(x��) 1.1.1 ���(l��i)ҕ�X(ju��)��(j��ng)�Ć��� 1.1.2 Ӌ(j��)��C(j��)ҕ�X(ju��)���y�c(di��n)�c�˹���(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��) 1.1.3 ��(y��ng)����ȌW(xu��)��(x��)��QӋ(j��)��C(j��)ҕ�X(ju��)��(w��n)�} 1.2 Ӌ(j��)��C(j��)ҕ�X(ju��)�W(xu��)��(x��)�Ļ��A(ch��)�c�о����� 1.2.1 �W(xu��)��(x��)Ӌ(j��)��C(j��)ҕ�X(ju��)�Y(ji��)��(g��u)�D 1.2.2 Ӌ(j��)��C(j��)ҕ�X(ju��)�ČW(xu��)��(x��)��ʽ��δ��(l��i)څ��(sh��) 1.3 ����С�Y(ji��) ��2�� Python�İ��b�cʹ�� 2.1 Python�������b���÷� 2.1.1 Anaconda�����d�c���b 2.1.2 Python���g��PyCharm�İ��b 2.1.3 ʹ��PythonӋ(j��)��softmax����(sh��) 2.2 Python�����(l��i)��(k��)threading 2.2.1 threading��(k��)��ʹ�� 2.2.2 threadingģ�K��*��Ҫ��Thread�(l��i) 2.2.3 threading��Lock�(l��i) 2.2.4 threading��join�(l��i) 2.3 ����С�Y(ji��) ��3�� ��ȌW(xu��)��(x��)����Փ���A(ch��)�����C(j��)���W(xu��)��(x��) 3.1 �C(j��)���W(xu��)��(x��)�������(l��i) 3.1.1 ��(y��ng)�ÌW(xu��)�Ƶķ��(l��i) 3.1.2 �W(xu��)��(x��)ģʽ�ķ��(l��i) 3.1.3 ��(y��ng)���I(l��ng)��ķ��(l��i) 3.2 �C(j��)���W(xu��)��(x��)�����㷨 3.2.1 �C(j��)���W(xu��)��(x��)���㷨���� 3.2.2 �����㷨�ķ��(l��i) 3.3 �㷨����Փ���A(ch��) 3.3.1 С�W(xu��)���Ĺ��¡�����A����e 3.3.2 �C(j��)���W(xu��)��(x��)���A(ch��)��Փ��������(sh��)�ƽ� 3.4 �ؚw�㷨 3.4.1 ����(sh��)�ƽ���(j��ng)���㷨�������Իؚw�㷨 3.4.2 ���Իؚw�Ľ��á���߉݋�ؚw 3.5 ����С�Y(ji��) ��4�� Python�(l��i)��(k��)��ʹ�á�����(sh��)��(j��)̎������ҕ��չʾ 4.1 ��С�����𲽡���NumPy�ij���ʹ�� 4.1.1 ��(sh��)��(j��)�ľ�ꇻ� 4.1.2 ��(sh��)��(j��)���� 4.1.3 ���ڽy(t��ng)Ӌ(j��)�����Ĕ�(sh��)��(j��)̎�� 4.2 �D�λ���(sh��)��(j��)̎������Matplotlib��ʹ�� 4.2.1 ��Ŀ�ҕ�� 4.2.2 ����(bi��o)�D��չʾ 4.2.3 ��?zh��n)���� 4.3 ��ȌW(xu��)��(x��)��Փ�����������ƶ�Ӌ(j��)�� 4.3.1 ���ښW����þ��x�����ƶ�Ӌ(j��)�� 4.3.2 �������ҽǶȵ����ƶ�Ӌ(j��)�� 4.3.3 �W��������ƶ��c�������ƶȵı��^ 4.4 ��(sh��)��(j��)�Ľy(t��ng)Ӌ(j��)�W(xu��)��ҕ��չʾ 4.4.1 ��(sh��)��(j��)���ķ�λ 4.4.2 ��(sh��)��(j��)���ķ�λʾ�� 4.4.3 ��(sh��)��(j��)�Ę�(bi��o)��(zh��n)�� 4.4.4 ��(sh��)��(j��)��ƽ�л�̎�� 4.4.5 ���c(di��n)�D-�������P(gu��n)�ԙz�y(c��) 4.5 Python��(sh��)��(zh��n)����ij�ؽ�����P(gu��n)ϵ̎�� 4.5.1 ��ͬ��ݵ���ͬ�·ݽy(t��ng)Ӌ(j��) 4.5.2 ��ͬ�·�֮�g�����p�̶ȱ��^ ���� ��5�� OpenCV�Ļ��A(ch��)ʹ�� ��6�� OpenCV�cTensorFlow���ں� ��7�� Let's play TensorFlow ��8�� Hello TensorFlow����0��1 ��9�� TensorFlow��Ҫ�㷨���A(ch��) ��10�� Hello TensorFlow & Keras ��11�� ���e��Ԕ���cMNIST��(sh��)��(zh��n) ��12�� ���e��(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)��ʽ�ƌ�(d��o)�c��(y��ng)�� ��13�� TensorFlow Datasets��TensorBoardԔ�� ��14�� �Ĺ�܊�_(k��i)ʼ��ResNet ��15�� Attention is all we need ��16�� �_(k��i)ʼ�ҹ����ɡ�����ȌW(xu��)��(x��)������ԇ��(w��n)�}���� ��17�� ��������GAN������(du��)�����ɾW(w��ng)�j(lu��) ��18�� δ��(l��i)��څ��(sh��)�����D���e��(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)����
չ�_(k��i)ȫ��

TensorFlow2.0��ȌW(xu��)��(x��)��(y��ng)�Ì�(sh��)�` ���ߺ�(ji��n)��

�����A��Ӌ(j��)��C(j��)��(zhu��n)�I(y��)�v�����L(zh��ng)���v������?q��)�������O(sh��)Ӌ(j��)����(sh��)��(j��)�Y(ji��)��(g��u)��Hadoop�����O(sh��)Ӌ(j��)���о����ͱ��������P(gu��n)�n������Ҫ�о�����?y��n)����?j��)�㡢��(sh��)��(j��)�ھ��������ֺͅ��c���(xi��ng)��(gu��)�Һ�ʡ��(j��)�����n�}����(d��)�������(xi��ng)Ŀ�@ʡ��(j��)�ɹ��J(r��n)�����l(f��)���^(gu��)��ƪՓ��������һ�(xi��ng)��(zhu��n)�������С�Spark MLlib�C(j��)���W(xu��)��(x��)��(sh��)�`����TensorFlow��ȌW(xu��)��(x��)��(y��ng)�Ì�(sh��)�`����OpenCV+TensorFlow��ȌW(xu��)��(x��)�cӋ(j��)��C(j��)ҕ�X(ju��)��(sh��)��(zh��n)����TensorFlow 2.0���e��(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)��(sh��)��(zh��n)���ȈD��(sh��)��

���o(w��)�u(p��ng)Փ����
��(sh��)�����]
���(l��i)���N(xi��o)
����픲�
�ЈD�W(w��ng)
�ھ��ͷ�