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矩陣分析與應(yīng)用(第2版) 版權(quán)信息
- ISBN:9787302338598
- 條形碼:9787302338598 ; 978-7-302-33859-8
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
矩陣分析與應(yīng)用(第2版) 內(nèi)容簡介
《矩陣分析與應(yīng)用(第2版)》系統(tǒng)、全面地介紹矩陣分析的主要理論、具有代表性的方法及一些典型應(yīng)用。全書共10章,內(nèi)容包括矩陣代數(shù)基礎(chǔ)、特殊矩陣、矩陣微分、梯度分析、奇異值分析、矩陣方程求解、特征分析、子空間分析與跟蹤、投影分析、張量分析。前3章為全書的基礎(chǔ),組成矩陣代數(shù);后7章介紹矩陣分析的主體內(nèi)容及典型應(yīng)用。為了方便讀者對(duì)數(shù)學(xué)理論的理解以及培養(yǎng)應(yīng)用矩陣分析進(jìn)行創(chuàng)新應(yīng)用的能力,該書始終貫穿一條主線——物理問題“數(shù)學(xué)化”,數(shù)學(xué)結(jié)果“物理化”。與第1版相比,該書的篇幅有明顯的刪改和壓縮,大量補(bǔ)充了近幾年發(fā)展迅速的矩陣分析新理論、新方法及新應(yīng)用! 毒仃嚪治雠c應(yīng)用(第2版)》為北京市高等教育精品教材重點(diǎn)立項(xiàng)項(xiàng)目,適合于需要矩陣知識(shí)比較多的理科和工科尤其是信息科學(xué)與技術(shù)(電子、通信、自動(dòng)控制、計(jì)算機(jī)、系統(tǒng)工程、模式識(shí)別、信號(hào)處理、生物醫(yī)學(xué)、生物信息)等各學(xué)科有關(guān)教師、研究生和科技人員教學(xué)、自學(xué)或進(jìn)修之用。
矩陣分析與應(yīng)用(第2版) 目錄
1.1 矩陣的基本運(yùn)算
1.1.1 矩陣與向量
1.1.2 矩陣的基本運(yùn)算
1.1.3 向量的線性無關(guān)性與非奇異矩陣
1.2 矩陣的初等變換
1.2.1 初等行變換與階梯型矩陣
1.2.2 初等行變換的兩個(gè)應(yīng)用
1.2.3 初等列變換
1.3 向量空間、線性映射與Hilbert空間
1.3.1 集合的基本概念
1.3.2 向量空間
1.3.3 線性映射
1.3.4 內(nèi)積空間、賦范空間與Hilbert空間
1.4 內(nèi)積與范數(shù)
1.4.1 向量的內(nèi)積與范數(shù)
1.4.2 向量的相似比較
1.4.3 矩陣的內(nèi)積與范數(shù)
1.5 隨機(jī)向量
1.5.1 概率密度函數(shù)
1.5.2 隨機(jī)向量的統(tǒng)計(jì)描述
1.5.3 高斯隨機(jī)向量
1.6 矩陣的性能指標(biāo)
1.6.1 矩陣的二次型
1.6.2 行列式
1.6.3 矩陣的特征值
1.6.4 矩陣的跡
1.6.5 矩陣的秩
1.7 逆矩陣與偽逆矩陣
1.7.1 逆矩陣的定義與性質(zhì)
1.7.2 矩陣求逆引理
1.7.3 左逆矩陣與右逆矩陣
1.8 Moore-Penrose逆矩陣
1.8.1 Moore-Penrose逆矩陣的定義與性質(zhì)
1.8.2 Moore-Penrose逆矩陣的計(jì)算
1.8.3 非一致方程的*小范數(shù)*小二乘解
1.9 矩陣的直和與Hadamard積
1.9.1 矩陣的直和
1.9.2 Hadamard積
1.10 Kronecker積與Khatri-Rao積
1.10.1 Kronecker積及其性質(zhì)
1.10.2 廣義Kronecner積
1.10.3 Khatri-Rao積
1.11 向量化與矩陣化
1.11.1 矩陣的向量化與向量的矩陣化
1.11.2 向量化算子的性質(zhì)
1.12 稀疏表示與壓縮感知
1.12.1 稀疏向量與稀疏表示
1.12.2 人臉識(shí)別的稀疏表示
1.12.3 稀疏編碼
1.12.4 壓縮感知的稀疏表示
本章小結(jié)
習(xí)題
第2章 特殊矩陣
2.1 Hermitian矩陣
2.2 置換矩陣、互換矩陣與選擇矩陣
2.2.1 置換矩陣與互換矩陣
2.2.2 廣義置換矩陣與選擇矩陣
2.3 正交矩陣與酉矩陣
2.4 帶型矩陣與三角矩陣
2.4.1 帶型矩陣
2.4.2 三角矩陣
2.5 求和向量與中心化矩陣
2.5.1 求和向量
2.5.2 中心化矩陣
2.6 相似矩陣與相合矩陣
2.6.1 相似矩陣
2.6.2 相合矩陣
2.7 Vandermonde矩陣
2.8 Fourier矩陣
2.8.1 Fourier矩陣的定義與性質(zhì)
……
第3章 矩陣微分
第4章 梯度分析與*優(yōu)化
第5章 奇異值分析
第6章 矩陣方程求解
第7章 特征分析
第8章 子空間分析與跟蹤
第9章 投影分析
第10章 張量分析
參考文獻(xiàn)
索引
矩陣分析與應(yīng)用(第2版) 作者簡介
張賢達(dá),1969年畢業(yè)于原西安軍事電信工程學(xué)院,1982年獲哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位,1987年獲日本東北大學(xué)工學(xué)博士學(xué)位。曾任原航空工業(yè)部304研究所高級(jí)工程師、研究員,1992年9月起任清華大學(xué)自動(dòng)化系教授,1993年被批準(zhǔn)為博士生導(dǎo)師,從事信號(hào)與信息處理教學(xué)與科研。1993年起,享受國務(wù)院政府特殊津貼;1997年被教育部和國家人事部評(píng)為“全國優(yōu)秀留學(xué)回國人員”,1999年評(píng)為教育部首批“長江學(xué)者”,在西安電子科技大學(xué)任特聘教授三年。發(fā)表SCI收錄學(xué)術(shù)論文80余篇,出版學(xué)術(shù)著作6部。論著被SCI他引1100余次,Google學(xué)術(shù)搜索他引6700余次。
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