-
>
ȫ��(gu��)Ӌ(j��)��C(j��)�ȼ�(j��)��ԇ�����濼�}��ģ�M����(ch��ng)��Ԕ�⡤����(j��)MSOffice��(j��)��(y��ng)��
-
>
�Q��(zh��n)�Мy(c��)5000�}(���Z�����c���_(d��))
-
>
ܛ�����ܜy(c��)ԇ.�����c�{(di��o)��(y��u)��(sh��)�`֮·
-
>
��һ�д��aAndroid
-
>
JAVA���m(x��)����
-
>
EXCEL�(qi��ng)�̿ƕ�(��ȫ��)(ȫ��ӡˢ)
-
>
��ȌW(xu��)��(x��)
R���Z�ԿƌW(xu��)�о��еđ�(y��ng)�� ���(qu��n)��Ϣ
- ISBN��9787030694119
- �l�δa��9787030694119 ; 978-7-03-069411-9
- �b����һ���z�漈
- ��(c��)��(sh��)�����o
- ���������o
- ���ٷ��>>
R���Z�ԿƌW(xu��)�о��еđ�(y��ng)�� ��(n��i)�ݺ�(ji��n)��
R�������Ĕ�(sh��)��(j��)���������������ڽy(t��ng)Ӌ(j��)��ģ�͔�(sh��)��(j��)��ҕ������ă�(y��u)��(sh��)������Խ��Խ����Z�ԌW(xu��)����֪��ʹ�����ѽ�(j��ng)�ɞ鑪(y��ng)���Z�ԌW(xu��)�������Z�ԌW(xu��)����(sh��)�(y��n)�Z��W(xu��)���о�����A����Ҫ�о��������������Z�ԌW(xu��)�����о�ҕ������Ҫ��B���Ă�(g��)�����(n��i)�ݣ��١��Ƀ����������Ĕ�(sh��)��(j��)��Ę�(bi��o)��(zh��n)���ڻ���ggplot2���Z�Ԕ�(sh��)��(j��)��ҕ������NHST��ԭ������������Z���о��Ќ�(sh��)�F(xi��n)�Ęӱ������w���ܽy(t��ng)Ӌ(j��)�Ɣ�Ķ�N��(y��ng)����������Ӗ(x��n)����(sh��)��(j��)����������������ڽ�B�@�Ă�(g��)�����(n��i)�ݕr(sh��)������������QһЩ�P(gu��n)�I��������↖�}��Ȼ���ṩ������(sh��)�������P(gu��n)�I����T���w��(y��ng)�á��������ڽ�B��(sh��)��(j��)������r(sh��)�������Z���о��г��õĆ��픵(sh��)��(j��)̎����Ҳ�д����ķ���(y��ng)�r(sh��)�О锵(sh��)��(j��)��E-prime��̎�����@Щ��(sh��)��(j��)���ǻ��ڹP���挍(sh��)���Z���о��(xi��ng)Ŀ��ÿ�(xi��ng)�о�����(hu��)�漰�����Ă�(g��)�����(n��i)��������γ���һЩ�ɹ����m(x��)ʹ�õĽ�(j��ng)�(y��n)�� �������˿����W(xu��)�g(sh��)�������Z�ԌW(xu��)�W(xu��)���о�����x���������о���������������̲��������������о������n�Ã�(n��i)��ʹ����
R���Z�ԿƌW(xu��)�о��еđ�(y��ng)�� Ŀ�
ǰ��
����ʹ���f��
��1�� R��(sh��)��(j��)�ƌW(xu��)����(sh��)��(j��)��IJ��� 1
1.1 ���Ƀ����������Ĕ�(sh��)��(j��)��Ę�(bi��o)��(zh��n) 2
1.2 �쾚��ʹ�Ô�(sh��)��(j��)���������(sh��) 8
1.2.1 gather( )��spread( )���÷� 9
1.2.2 separate( )��unite( )���÷� 14
1.3 һЩ���A(ch��)���t���_(d��)ʽ��֪�R(sh��) 22
1.4 ��(sh��)��(j��)���ϲ� 34
1.4.1 ���y(t��ng)��׃�L(zh��ng)��׃���ı���ϲ� 34
1.4.2 ������׃���ı���ϲ� 40
1.4.3 ��������׃���ı���ϲ� 46
1.4.4 ������ 50
1.5 ��(sh��)��(j��)���\(y��n)��Ͳ������傀(g��)����(sh��) 53
��2�� ��(sh��)��(j��)�������(sh��)����?ji��n)���?sh��)��(j��)̎�� 61
2.1 ����һ���h�Z�����˷Q���~�Ŀɽ��ܶ��Д���(sh��)�(y��n) 61
2.1.1 ���� 61
2.1.2 ���� 62
2.1.3 ���� 63
2.1.4 ��(sh��)��(j��)�坍������ 64
2.1.5 ����*�K��(sh��)��(j��)�M(j��n)�������y(t��ng)Ӌ(j��) 72
2.2 ��������Ӣ�Z�����˷Q���~�Ŀɽ��ܶ��Д���(sh��)�(y��n) 77
2.2.1 ���� 77
2.2.2 ���� 79
2.2.3 ���� 80
2.2.4 ��(sh��)��(j��)�坍������ 81
2.2.5 ����*�K��(sh��)��(j��)�M(j��n)�������y(t��ng)Ӌ(j��) 93
��3�� ��(sh��)��(j��)�������(sh��)��������(y��ng)�r(sh��)�О锵(sh��)��(j��)̎�� 97
3.1 ���� 98
3.1.1 ��ԇ 98
3.1.2 ���� 99
3.1.3 ���� 100
3.2 E-prime��(sh��)��(j��)�坍������ 100
3.3 RStudio��(sh��)��(j��)�坍������ 104
3.4 ���Y(ji��) 118
��4�� ���ʷֲ� 121
4.1 ��B 121
4.2 �xɢ׃���ֲ� 123
4.3 �B�m(x��)׃���ֲ������B(t��i)�ֲ���t�ֲ���F�ֲ���X2�ֲ� 127
4.3.1 ���B(t��i)�ֲ� 127
4.3.2 t�ֲ���F�ֲ���X2�ֲ� 135
��5�� ���O(sh��)�z�(y��n)��ԭ�� 141
5.1 ���B(t��i)�ֲ�ҕ���µ�NHST 142
5.2 t�ֲ���F�ֲ��Լ�X2�ֲ�ҕ���µ�NHST 149
5.3 ���Y(ji��) 157
��6�� ggplot2���D 161
6.1 �c��(sh��)�(y��n)��(sh��)��(j��)�P(gu��n)(li��n)�����D֪�R(sh��) 162
6.1.1 ���A(ch��)�D���Z�� 162
6.1.2 ��� 174
6.1.3 ��ɫ 185
6.1.4 �D���� 191
6.2 ��(sh��)�(y��n)��(sh��)��(j��)֮������D֪�R(sh��) 196
6.2.1 themeϵ�y(t��ng) 197
6.2.2 ����(bi��o)�wϵ��ע����L�ƺ���(sh��) 205
��7�� ��(sh��)�(y��n)�O(sh��)Ӌ(j��)��t�z�(y��n)����������ͻؚwģ�� 211
7.1 ��(sh��)�(y��n)�о��͌�(sh��)�(y��n)�O(sh��)Ӌ(j��) 211
7.1.1 �������о� 211
7.1.2 ���P(gu��n)�о� 212
7.1.3 �綨׃��֮�g�P(gu��n)ϵ���о� 214
7.1.4 ��(sh��)�(y��n)�O(sh��)Ӌ(j��) 216
7.1.5 ��������(sh��)�(y��n)�O(sh��)Ӌ(j��) 219
7.2 t�z�(y��n) 222
7.2.1 �Θӱ�t�z�(y��n) 222
7.2.2 ��(d��)���ӱ�t�z�(y��n) 226
7.2.3 �䌦(du��)�ӱ�t�z�(y��n) 228
7.2.4 t�z�(y��n)����(y��ng)�� 230
7.2.5 t�z�(y��n)�Ľy(t��ng)Ӌ(j��)���O(sh��)��ǰ�� 234
7.3 ������� 235
7.3.1 ��(d��)���y(c��)��������� 235
7.3.2 �؏�(f��)�y(c��)���Ć������ 239
7.3.3 ����׃��������� 244
7.4 �y(t��ng)Ӌ(j��)ģ�� 252
7.5 ���Y(ji��) 255
�����īI(xi��n) 257
R���Z�ԿƌW(xu��)�о��еđ�(y��ng)�� ��(ji��)�x
��1�� R��(sh��)��(j��)�ƌW(xu��)����(sh��)��(j��)��IJ��� ��һ���Z���о��ߵĽǶȿ���ʹ��R*������Ŀ�đ�(y��ng)ԓ�ǽy(t��ng)Ӌ(j��)����������(g��u)���y(t��ng)Ӌ(j��)ģ�ͣ��͔�(sh��)��(j��)��ҕ���������D���������ǽy(t��ng)Ӌ(j��)����߀�ǔ�(sh��)��(j��)��ҕ�����ĸ����϶�Ҫ��(du��)׃����variables���M(j��n)�вٿ������|(zh��)�����y(t��ng)Ӌ(j��)��ģ���nj�(du��)׃��֮�g���P(gu��n)ϵ�M(j��n)������̎��������ҕ���t�nj�׃��֮�g���P(gu��n)ϵӳ�䵽�D���ϡ��@����ζ�������M(j��n)�нy(t��ng)Ӌ(j��)�����͔�(sh��)��(j��)��ҕ��֮ǰ���о��߱�횰ь�(sh��)�(y��n)���@�õ�ԭʼ��(sh��)��(j��)�M(j��n)���坍����������׃��һ�����Ƀ����������Ĕ�(sh��)��(j��)���������܉��@ʾ��(d��)����׃�������Ա�y(t��ng)Ӌ(j��)�����r(sh��)ֱ����������ʹ��*�н�(j��ng)�(y��n)���о��߶������J(r��n)���@��(g��)�^����һ�������Ĕ�(sh��)��(j��)�����С�*�韩��*�D�y�����^�������Ǻĕr(sh��)�M(f��i)����ͨ����r�����y(t��ng)Ӌ(j��)������(sh��)��(j��)��ҕ��ֻҪ��犾��ܸ㶨�����є�(sh��)��(j��)�������܉����ڽy(t��ng)Ӌ(j��)�������ҕ���ġ��Ƀ�����������(sh��)��(j��)��t������Ҫ���M(f��i)�ׂ�(g��)С�r(sh��)����������ĕr(sh��)�g����R�Z��������һ��(g��)���T���g(sh��)�Z���Q���@�����Ƀ����������������ڽy(t��ng)Ӌ(j��)��ģ�Ϳ�ҕ���Ĕ�(sh��)��(j��)��������(sh��)��(j��)��data frame���� �ڹP�߿�������(sh��)��(j��)��IJ�������������R�Z����Ҫ�߂��*������*���ɻ�ȱ����������(d��ng)һ��(g��)�˾߂�߳��Ĕ�(sh��)��(j��)����������r(sh��)��������Ҳ�ѽ�(j��ng)�߂�һ���Č�(sh��)�(y��n)?z��i)������ѽ?j��ng)�γ��˺�(qi��ng)�ġ�׃�������R(sh��)���܉��׃��֮�g���P(gu��n)ϵȥ��ҕ��(sh��)��(j��)��ͬ�r(sh��)��Ҳֻ��ͨ�^����(f��)�ľ���(x��)��һ��(g��)�˲����_(d��)���߳��Ĕ�(sh��)��(j��)��������������܌�(du��)R�Ĺ����C(j��)���γɱ��^���������������@�N�����(hu��)�o�y(t��ng)Ӌ(j��)��ģ�͔�(sh��)��(j��)��ҕ������O��ı����� ���^�߳��Ĕ�(sh��)��(j��)���������������R�Z��ʹ���ߵĽǶȁ����������܉��������(sh��)��(j��)�����(j��)�Լ�����D�����D(zhu��n)�Q���D(zhu��n)�Q���Լ���Ҫ�ġ����ӡ������磬�܉��p�װ�һ���O���y�����o�·��Ĕ�(sh��)��(j��)��׃�á��Ƀ������������܉�����،�(du��)׃���M(j��n)��������׃�����D(zhu��n)�Q�����p�ذѲ�ͬ�ı����M(j��n)�кϲ����ȵȡ���ô����β����_(d��)���߳��Ĕ�(sh��)��(j��)��������������P���J(r��n)����Ҫ���������c(di��n)�� ��1����������m����R�����h(hu��n)���С��Ƀ����������Ĕ�(sh��)��(j��)��Ę�(bi��o)��(zh��n)�� ��2���dz��쾚��ʹ��һЩ��(sh��)��(j��)���������(sh��)�� ��3���߂�һЩ���A(ch��)�����t���_(d��)ʽ��֪�R(sh��)���܉�?q��)��ı��?sh��)��(j��)�M(j��n)�в����� ��4���܉��쾚�،�(du��)���N��(sh��)��(j��)�����M(j��n)�кϲ������� ���挢�քe���������c(di��n)�M(j��n)��Ԕ��(x��)��B�� 1.1 ���Ƀ����������Ĕ�(sh��)��(j��)��Ę�(bi��o)��(zh��n) �����f�^���y(t��ng)Ӌ(j��)�����ăɂ�(g��)�P(gu��n)�I�^�̡����y(t��ng)Ӌ(j��)��ģ�͔�(sh��)��(j��)��ҕ��������ͨ�^������(sh��)��(j��)���е�׃���팍(sh��)�F(xi��n)�ģ���Ҋ׃���ǔ�(sh��)��(j��)����P(gu��n)�IԪ������ͬ�Ĕ�(sh��)��(j��)�������кܶͬ�ı��_(d��)��ʽ������׃������ڔ�(sh��)��(j��)���гʬF(xi��n)�����Д���(sh��)��(j��)���ǷɃ�������������Ҫ��(bi��o)��(zh��n)��Wickham��Grolemund��2017: 149���o�m����R�Z�Եġ��Ƀ����������Ĕ�(sh��)��(j��)�������l��(bi��o)��(zh��n)������ ��1��ÿһ��(g��)׃����variable����������Լ����У�column���� ��2��ÿһ��(g��)�^�y(c��)��observation����������Լ����У�row���� ��3��ÿһ��(g��)ֵ��value����������Լ��Ć�Ԫ��cell���� ���������ᵽ������(sh��)��(j��)�����ǔ�(sh��)��(j��)������ǰ�ᣬ�@���l��(bi��o)��(zh��n)���Գɞ�����о���(sh��)�(y��n)��������ԭʼ��(sh��)��(j��)����Ҫ����(j��)������x���ѽ�(j��ng)�߂�һ���Ĕ�(sh��)��(j��)�ƌW(xu��)֪�R(sh��)�͕�(hu��)���R(sh��)�����@���l��(bi��o)��(zh��n)�䌍(sh��)����P(gu��n)(li��n)������?y��n)�?sh��)�H�ϔ�(sh��)��(j��)����������ֻ�M�������ɗl��(bi��o)��(zh��n)�����M������l��(bi��o)��(zh��n)�� ���ˎ����x�������@���l��(bi��o)��(zh��n)�ă�(n��i)���������ȅ����͌W(xu��)��(x��)Wickham��Grolemund��2017: 148-149���ṩ�ă�(n��i)����ͬ���dzʬF(xi��n)��ʽ������5��(g��)�������@5��(g��)����ʬF(xi��n)�������l(w��i)���M����ӛ䛵���1999����2000���g�l(f��)���ڰ�������Afghanistan����������Brazil���ȇ�(gu��)�ķνY(ji��)�ˣ�TB���IJ�����(sh��) ���@5��(g��)��������ַքe��table1��table2��table3��table4a��table4b�� �ȼ��dtidyverse����Ȼ����RStudio�Ĵ��a���^(q��)ݔ�����ϱ��������������Ctrl+Enter���ɲ鿴������(g��)����ă�(n��i)�������£� library(tidyverse) table1 ## # A tibble: 6 x 4 ## country year cases population ## ## 1 Afghanistan 1999 745 19987071 ## 2 Afghanistan 2000 2666 20595360 ## 3 Brazil 1999 37737 172006362 ## 4 Brazil 2000 80488 174504898 ���Կ���table1��һ��(g��)6��4��tibble��ʽ�Ĕ�(sh��)��(j��)�������@��(g��)���������dz� ��Ҏ(gu��)�������к���֮�g���оo����������@ʾ����һ��(g��)��(gu��)��������һ�걬�l(f��)�����Ĕ�(sh��)���Լ��@��(g��)��(gu��)���@һ��Ŀ�?c��)˿ڔ?sh��)��������Afghanistan��1999��TB������745�����@һ���@��(g��)��(gu��)�ҵĿ�?c��)˿ڔ?sh��)��19��987��071���@��(g��)������ϱ����Q֮�顰�Ƀ����������Ĕ�(sh��)��(j��)��Ę�(bi��o)��(zh��n)����?y��n)����M��������(g��)��P(gu��n)(li��n)�Ę�(bi��o)��(zh��n)�� ������ÿһ��(g��)׃������������Լ����л��߷��^���f��ÿһ�ж�����һ��(g��)��(d��)�ص�׃����table1һ����4����ÿһ�ж�����һ��(g��)׃����country��year��cases��population��**��(g��)׃��country����(gu��)�ң������ַ���׃���������ڶ���(g��)׃��year���꣩��������(sh��)��׃��������������(g��)׃��cases��������(sh��)����������(sh��)��׃��������*��һ��(g��)׃����population���˿ڣ���Ҳ������(sh��)��׃���������@����tibble��ʽ�Ĕ�(sh��)��(j��)���c���y(t��ng)�Ĕ�(sh��)��(j��)��IJ�֮ͬ̎������(hu��)������@ʾÿһ��(g��)׃����������P(gu��n)��tibble�͂��y(t��ng)��(sh��)��(j��)��ą^(q��)�e��ҿɅ��ա��ڶ��Z�Լӹ���R�Z�ԑ�(y��ng)�á�һ�����o����Ԕ��(x��)��ጡ� �����������f����׃�������R(sh��)��(du��)��(sh��)��(j��)�������P(gu��n)��Ҫ���ġ�׃�����ĽǶ�ȥ�����͡���ҕ���Լ�ͨ�^��(sh��)�(y��n)���ռ����Ĕ�(sh��)��(j��)��(hu��)˼·׃�������ͺ�(ji��n)�Ρ��б�Ҫ���@�ﺆ(ji��n)�ν��һ�¡�׃�����@��(g��)��Ҫ���������˼�x����׃��������ָ��(hu��)׃���Ķ�����Gravetter��Wallnau��2017: 4���ṩ��һ��(g��)����ʽ�Č��I(y��)�����x�� ׃����һ�N������characteristic�����r��condition������(hu��)�l(f��)����׃����ÿһ��(g��)��(g��)�w���в�ͬ��ֵ�� ��Ҋ����׃����׃��*���͵����c(di��n)��������table1��country�@��(g��)׃������3�N��ͬ��׃�������f��3�N��ͬ��ֵ������(zh��)�д��a���@ʾ��3��(g��)��(gu��)�ҡ�year�@��(g��)׃����2�N��ͬ��׃�������f2�N��ͬ��ֵ����1999��2000�� ׃������ͬ�Ę�(bi��o)��(zh��n)���ֳɲ�ͬ��e������table1�е�4��(g��)׃�����ЃɷN��ͬ�ķN������ַ��ͣ���������(sh��)�ͣ������@�N�����RStudio��(du��)��(d��o)��Ĕ�(sh��)��(j��)���M(j��n)�еķ��������ᘌ�(du��)���w�Ĕ�(sh��)��(j��)ͨ���˂��Ŀ��w�ϰ�׃���ֳ�����������x��׃����nominal variables�������磬�~ɷ֞��(d��ng)�~�����~�������~�����Ԅe�ɷ����к�Ů���~��Լ��Ԅe�͌������x��׃�����ڶ���׃����ordinal variables�����������ьW(xu��)�������Zˮƽ�ֳɸߡ����������Ѹ��F����λ�ֳ�һ������������ô���M(j��n)�б��^���Z��ˮƽ�Լ����F����λ�ͿɷQ������׃�����۶���׃����ratio variables������Q��(sh��)ֵ��׃�����������W(xu��)���ijɿ�(j��)���y(c��)����ԇ�О鷴��(y��ng)�ķ���(y��ng)�r(sh��)��������׃���c����׃������Q��(sh��)ֵ��׃�����ą^(q��)�e���ڶ���׃���ɰ�����������͵����������Dz��ܼӜp��������׃������Q��(sh��)ֵ��׃�����s���ԼӜp�� һ���ְ����x��׃���Ͷ���׃���y(t��ng)�Q����׃����categorical variables�����@��һ����׃���ͱ��ֳ��˃���������׃���͔�(sh��)ֵ��׃����numerical variables����table1�е��ַ��ͣ���������(sh��)�ͣ���׃���ͷքe���ڷ��׃���͔�(sh��)ֵ��׃�������׃����ÿһ��(g��)׃��Ҳ�Q��ˮƽ��level����������country��3�N��ͬ��׃����ֵ������3��(g��)��(gu��)�������country�@һ׃�����J(r��n)����3��(g��)ˮƽ������(du��)�ڔ�(sh��)ֵ��׃��������table1�е�����(sh��)��׃��������ÿһ��(g��)׃��һ��Q��ֵ������׃��cases����6��(g��)��ͬ��ֵ�� ��(d��ng)�҂��_չ��(sh��)�(y��n)�о��ĕr(sh��)���Ѓɂ�(g��)ͨ�õ��g(sh��)�Z���Q��׃��������׃����independent variables������׃����dependent variables������׃�������M(j��n)�Ќ�(sh��)�(y��n)�о��r(sh��)��(hu��)������(sh��)�(y��n)�Y(ji��)�����F(xi��n)׃�������������Ҳ�nj�(sh��)�(y��n)�^������Ҫ�ٿأ�manipulate����׃��������׃���t��ָ������׃���ĸ�׃���ܵ�Ӱ푵�׃�����������о������о�ij�N�µĽ̌W(xu��)�����Ƿ��(hu��)�@������Ї�(gu��)�W(xu��)��(x��)��Ӣ�Z���~�ČW(xu��)��(x��)Ч���r(sh��)���̌W(xu��)����������׃�����nj�(sh��)�(y��n)����Ҫ�M(j��n)�вٿص�׃���������еİ༉(j��)�����µĽ̌W(xu��)�������еİ༉(j��)���܂��y(t��ng)�Ľ̌W(xu��)�����������փɂ�(g��)�༉(j��)���̌W(xu��)����֮����������رM���ܵ�ͬ���ȵ������@��(g��)����������׃��������ʹ���˲�ͬ�Ľ̌W(xu��)��������ɵ�Ӣ�Z���~�ČW(xu��)��(x��)Ч�����������~�R�y(c��)ԇ�ɿ�(j��)���� Ҫ���Ô�(sh��)��(j��)���е�׃�������У������кܶ���*���õķ����ǣ���(sh��)��(j��)����+$+׃��������������country�@һ׃���� table1$country ## [1] "Afghanistan" "Afghanistan" "Brazil" "Brazil" ���ߔ�(sh��)��(j��)����+[ ]���磺 table1[��1] ## # A tibble: 6 x 1 ## country ## ## 1 Afghanistan ## 2 Afghanistan ## 3 Brazil ## 4 Brazil ����̖(h��o)[ ]����딵(sh��)�������˕r(sh��)Ҫ�eע������̖(h��o)�ﶺ̖(h��o)��λ������̖(h��o)ǰ��Ĕ�(sh��)�ֱ�ʾ�����������ÿհׄt��������������̖(h��o)����Ĕ�(sh��)�ֱ�ʾ�У���׃����Ҳ���ÿհ�����������������(d��ng)Ȼ��Ҳ����ʹ��attach( )����(sh��)�ȼ��d��(sh��)��(j��)����Ȼ��ֱ��ʹ��׃���������@��(g��)׃���� attach(table1) country ## [1] "Afghanistan" "Afghanistan" "Brazil" "Brazil" ���^�����һ��ͨ�^attach( )���d��(sh��)��(j��)�����������治��ʹ���@��(g��)��(sh��)��(j��)�������h�B(y��ng)��һ��(g��)���õ���(x��)�T��ʹ��detach( )����(sh��)�є�(sh��)��(j��)��Į�(d��ng)ǰ�Ĺ����h(hu��n)��ж�d�� detach(table1) ��ǰ���ٻص�table1�@��(g��)��(sh��)��(j��)�� ��������Ƀ����������Ĕ�(sh��)��(j��)�������(g��)��P(gu��n)(li��n)�Ę�(bi��o)��(zh��n)�еĵڶ���(g��)��(bi��o)��(zh��n)�ǣ�ÿһ��(g��)�^�y(c��)��observation�����������У�row�������߷��^���f��ÿһ�ж���һ��(g��)�^�y(c��)����table1����**���ڶ��о��nj�(du��)Afghanistan���^�y(c��)�������͵������nj�(du��)Brazil���^�y(c��)��������������B��������ÿһ��(g��)�^�y(c��)���У��ķ����ǣ���(sh��)��(j��)����+[ ]���@��(g��)�r(sh��)����Ҫע����ǰє�(sh��)�ַ�������̖(h��o)�ж�̖(h��o)��ǰ�棬�磺 table1[1��] ## # A tibble: 1 x 4 ## country year cases population ## ## 1 Afghanistan 1999 745 19987071 *���Ƀ����������Ĕ�(sh��)��(j��)�������(g��)��P(gu��n)(li��n)�Ę�(bi��o)��(zh��n)�е�����(g��)��(bi��o)��(zh��n)�ǣ�ÿһ��(g��)ֵ��value�������������һ��(g��)��
R���Z�ԿƌW(xu��)�о��еđ�(y��ng)�� ���ߺ�(ji��n)��
��Ԋ���Ϻ���ͨ��W(xu��)��������ʿ����(d��o)�����Ϻ���ͨ��W(xu��)��������W(xu��)�ߣ��Ϻ��С��ֽ��˲š�Ӌ(j��)���@������Journal of SecondLanguage Studies��ESCI��(li��n)�ψ�(zh��)����������Ҫ�о�����(y��ng)���Z�ԌW(xu��)�����Z��(x��)�������Z�̌W(xu��)���ڶ��Z�Լӹ����������Z�ԌW(xu��)��R��(sh��)��(j��)̎������SSCI��CSSCI�ڿ��l(f��)��40��ƪ�о�Փ�������桶�ڶ��Z�Լӹ���R�Z�ԑ�(y��ng)�á�,The Use of L1 Cognitive Resources in L2Reading by Chinese EFL Learners ��Routledge,Taylor & Francis Group����5�����������և�(gu��)����ƻ����(xi��ng)Ŀ����������������(xi��ng)Ŀ���Ϻ�������(xi��ng)Ŀ�ȶ��(xi��ng)�(xi��ng)Ŀ��
- >
�_ӹ����(li��n)�����n�
- >
�Ї�(gu��)�vʷ��˲�g
- >
Ԋ��(j��ng)-����ĸ質
- >
�ҏ�δ��˾�����g
- >
�����b�L�������o���ӵ��Ї�(gu��)��Ԓ
- >
���wǧ����
- >
���c�؉�
- >
������