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精通計量:因果之道

出版社：格致出版社出版時間：2021-12-01
開本： 16開 頁數(shù)： 288
本類榜單：經(jīng)濟銷量榜
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精通計量:因果之道 版權(quán)信息

精通計量:因果之道 本書特色

適讀人群 ：大眾▌諾獎之后，重版出來：2021年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主安格里斯特經(jīng)典再版 ▌計量江湖上有口皆碑的神作：因果識別入門必讀，社科研究者人手一冊，《基本無害的計量經(jīng)濟學(xué)》通俗版 ▌升級吧，社科人：擁抱實證革命，讓數(shù)據(jù)自己說話，像自然科學(xué)家一樣，找出人類社會中的因果關(guān)系 ▌安神細講自己蕞喜歡5種因果推斷武器：隨機實驗、回歸、工具變量、回歸斷點設(shè)計，以及雙重差分 ▌?wù)鎸嵤澜绨咐好绹t(yī)療保險、辛普森案、生日和葬禮、人口爆炸、精英幻覺、教育水平與收入 ▌復(fù)旦大學(xué) 王永欽 長序?qū)ёx，歐美學(xué)人齊聲力薦：谷歌首席經(jīng)濟學(xué)家 范里安 | 哈佛大學(xué) 金 | 劍橋大學(xué) 威克斯 | 哥倫比亞大學(xué) 格爾曼

精通計量:因果之道 內(nèi)容簡介

喬舒亞·安格里斯特等人對自然實驗和因果識別方法的探索與推廣，極大地改變了社會科學(xué)的實證研究范式。掀起這場實證研究革命的三位代表性經(jīng)濟學(xué)家，實至名歸地榮獲了2021年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎。如今，基于自然實驗的因果識別方法已成為經(jīng)濟學(xué)者工具箱里的推薦實證工具。如何學(xué)好用好這個工具，以回答更多有趣有意義的社會問題，蕞好的路徑就是從安格里斯特這本《精通計量：因果之道》開始學(xué)習(xí)。


本書通過精心準(zhǔn)備的現(xiàn)實案例，為研究者介紹了五種蕞有用的計量工具——隨機實驗、回歸、工具變量、回歸斷點設(shè)計，以及雙重差分。讀者將會看到，巧妙運用這五種工具，可以如何從真實世界的不完美數(shù)據(jù)中，建構(gòu)出接近隨機實驗的情境，從而排除掉紛繁蕪雜的干擾因素，揭示出隱藏的因果關(guān)系。


醫(yī)療保險會讓你變得更健康嗎？隨機試驗可以提供答案。精英大學(xué)的畢業(yè)生收入很高，這是因為生源本身的很好，還是因為名校教育的價值？回歸分析和回歸斷點設(shè)計揭示出令人驚訝的真相。如何才能減少家庭暴力，對家暴者實施逮捕，還是柔性處理？工具變量法給執(zhí)法部門提供了指導(dǎo)。如何使經(jīng)濟快速走出低迷，給瀕臨破產(chǎn)的銀行放貸，還是讓銀行業(yè)適者生存？對大蕭條金融業(yè)的雙重差分分析給出了回答。

精通計量:因果之道 目錄

導(dǎo)讀 / 王永欽


▌0. 引言


▌1. 隨機實驗

1.1 生病和健康（保險）

1.2 在俄勒岡州進行的實驗

計量大師：從丹尼爾到R.A.費希爾

附錄：掌握統(tǒng)計推斷


▌2. 回歸

2.1 雙校記

2.2 給我一個匹配，給我跑次回歸

2.3 其他條件不變？

計量大師：高爾頓和尤爾

附錄：回歸理論


▌3. 工具變量

3.1 特許學(xué)校之謎

3.2 家暴狂徒

3.3 人口爆炸

計量大師：了不起的賴特父子

附錄：工具變量理論


▌4. 回歸斷點設(shè)計

4.1 生日和葬禮

4.2 精英幻覺

計量大師：唐納德·坎貝爾


▌5. 雙重差分法

5.1 一項在密西西比州進行的實驗

5.2 喝，醉了……

計量大師：約翰·斯諾

附錄：雙重差分回歸中的標(biāo)準(zhǔn)誤


▌6. 教育水平與收入

6.1 教育、經(jīng)驗和收入

6.2 雙胞胎帶來雙倍樂趣

6.3 計量經(jīng)濟學(xué)家因其使用的工具變量而知名

6.4 得克薩斯州的羊皮證書

附錄：測量誤差偏誤


名詞縮寫

經(jīng)驗研究注釋

致謝

譯后記


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專欄目錄


計量大師：從但以理到R.A.費希爾

計量大師：高爾頓和尤爾

計量大師：了不起的賴特父子

計量大師：唐納德·坎貝爾

計量大師：約翰·斯諾


展開全部

精通計量:因果之道 節(jié)選

0 引言 失明的寶師傅說：閉上眼睛。你聽到了什么？ 年輕的金貴祥說：我聽到了水的聲音，我聽到了鳥的聲音。 寶師傅說：你聽到自己的心跳了嗎？ 金貴祥說：沒有。 寶師傅說：你是否聽到小蚱蜢在腳邊？ 金貴祥說：老人家，您是怎么聽到這些東西的？ 寶師傅說：年輕人，你怎么就聽不到呢？ ——《功夫》，試播集 經(jīng)濟學(xué)家背負著沉悶的惡名。實際上，經(jīng)濟學(xué)可以像任何一門科學(xué)那樣令人興奮：世界是我們的實驗室，在其中，各類形形色色的人都是我們的研究對象。我們在工作中感到興奮，因為我們有機會研究人類事務(wù)的原因和結(jié)果。如今，重大的問題都歸我們研究：寬松貨幣政策是否能夠刺激經(jīng)濟增長，抑或它只會為通貨膨脹煽風(fēng)點火？艾奧瓦州的農(nóng)民和美聯(lián)儲主席都想知道這個問題的答案。強制性醫(yī)療保險真能讓美國人變得更加健康嗎？這類政策敏感性話題會在電臺訪談節(jié)目中引發(fā)激烈辯論。然而，經(jīng)濟學(xué)家會冷靜地探討這些問題，我們靠的不是激情，而是數(shù)據(jù)。 經(jīng)濟學(xué)家使用數(shù)據(jù)回答的那些因果問題，構(gòu)成了應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué)的研究領(lǐng)域，又被學(xué)生和計量高手們簡稱為“計量”（'metrics）。計量經(jīng)濟學(xué)的工具就是有條理的數(shù)據(jù)分析，同時輔之以統(tǒng)計推斷。我們的工作也有神秘一面：我們在追尋真理，但是真理尚未得到充分揭示，而且數(shù)據(jù)傳達的信息也需要詮釋。從這個意義上講，我們可以從金貴祥的經(jīng)歷中得到啟發(fā)，他是經(jīng)典電視連續(xù)劇《功夫》中的主角。金貴祥是19世紀的一位混血的少林寺和尚，在美國西部尋找出生于美國的同父異母兄弟。在尋找的旅程中，金貴祥對他看到的所有人類事務(wù)提出了質(zhì)疑，揭示了其中隱藏的關(guān)系和更深層次的含義。與金貴祥的旅程一樣，計量經(jīng)濟學(xué)方法也是受問題啟發(fā)而產(chǎn)生的。 ▌其他條件相同 你可能聽說過一種令人不安的趨勢，在美國的大學(xué)生中，按時完成學(xué)業(yè)的學(xué)生比例在急劇下降。政治家和政策分析家紛紛將大學(xué)畢業(yè)率的下降歸咎于學(xué)費上漲，以及許多學(xué)生用貸款付學(xué)費形成的高額學(xué)生貸款。也許，不斷上升的學(xué)生貸款確實導(dǎo)致一些原本可以正常畢業(yè)的學(xué)生偏離了正軌。蕞有可能輟學(xué)的學(xué)生往往背負著沉重的助學(xué)貸款壓力，這一事實似乎證明了這一假說。 如果可能的話，你更愿意用父母的錢而不是用借來的錢支付學(xué)費。不過，我們等下會詳細討論，教育可能足以將大學(xué)生的收入提高到大多數(shù)畢業(yè)生都能償還貸款的水平。那么，我們應(yīng)該如何解讀債務(wù)負擔(dān)和大學(xué)畢業(yè)率之間表現(xiàn)出的負相關(guān)性？真的是負債導(dǎo)致借貸人退學(xué)嗎？在這場合，要問的弟一個問題是誰借得蕞多。因為較富裕家庭有更多的儲蓄，所以大幅舉債的學(xué)生通常來自中低收入家庭。出于很多原因，無論學(xué)生是否已經(jīng)負債累累，與來自高收入家庭的學(xué)生相比，來自低收入家庭的學(xué)生都更加不可能完成學(xué)業(yè)。因此，當(dāng)僅僅比較負債較高和負債較低的大學(xué)生的畢業(yè)率時，我們應(yīng)該對高負債導(dǎo)致較低畢業(yè)率的這個論斷提出質(zhì)疑。鑒于家庭背景和大學(xué)生債務(wù)負擔(dān)之間存在的相關(guān)性，對有貸款學(xué)生和無貸款學(xué)生的畢業(yè)率直接進行比較，并不符合“其他條件不變”的要求。 作為主修經(jīng)濟學(xué)的大學(xué)生，我們弟一次從拉丁文“ceteris　paribus”中學(xué)到“其他條件相同”的思想。當(dāng)滿足其他條件相同時，我們可以為相應(yīng)的比較賦予一個因果解釋？紤]有兩位各方面都相同的學(xué)生，他們的家庭擁有同樣的財富，他們的父母受過同等教育。在這兩位簡直就像雙胞胎的學(xué)生中，其中一位靠貸款上大學(xué)，另外一位靠儲蓄上大學(xué)。因為這兩個人在其他每個方面都相同（他們的奶奶會同時給每個人一筆小錢），所以，這兩人在教育水平上的差異，只能歸結(jié)于其中一個人借錢上大學(xué)這一事實。直到今天我們還在想，為什么如此多的經(jīng)濟學(xué)專業(yè)學(xué)生要通過拉丁語弟一次接觸這個核心思想，也許這是個陰謀，存心要阻止這些學(xué)生思考這個問題。因為，正如這個假想的比較所表明的，人們很難去設(shè)計真正做到其他條件相同的比較，有些人甚至?xí)f“impossibile”（這是個意大利語而非拉丁語，但是至少人們還念得出這個詞）。 也許，雖然很難設(shè)計真正做到其他條件相同的比較，但也不是絕對不可能。盡管在將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可靠的因果結(jié)論的過程中會遇到障礙——我們稱其為選擇偏誤或遺漏變量偏誤，計量方法還是可以使用數(shù)據(jù)實現(xiàn)其他條件相同的假設(shè)。探尋因果關(guān)系的道路上充滿著崎嶇和陰影，因為到處都隱藏著選擇偏誤。計量經(jīng)濟學(xué)高手會帶著自信但謙虛的心態(tài)來穿越這條路，成功地將原因和結(jié)果聯(lián)系起來。 我們對因果關(guān)系問題發(fā)動的弟一波攻擊是隨機實驗，經(jīng)常也被稱作隨機試驗。在隨機實驗中，研究人員通過擲硬幣之類的方法挑選出一組人，然后改變他們感興趣的原因變量（比如，大學(xué)為學(xué)生提供的助學(xué)貸款的可得性）。通過隨機改變所處環(huán)境，我們有極大可能讓感興趣的變量與決定實驗結(jié)果的很多其他因素?zé)o關(guān)。隨機分配不同于保持其他條件不變，但它能產(chǎn)生相同效果。隨機操縱能夠在“平均”意義上讓受到操縱和未受操縱的組別保持其他條件相同。正如我們將在第1章中解釋的，“平均”通常就足夠好了。 隨機實驗也在我們的計量工具包中占據(jù)蕞重要的地位。不過，隨機的社會實驗太昂貴了，出成果也比較慢，而我們的研究經(jīng)費是稀缺的，時間也是有限的。因此，計量大師往往使用不那么強大但卻更可行的實驗設(shè)計。即使隨機化并不可行，我們也能想象出一個想要做的隨機實驗。理想實驗（ideal　experiment）這個概念能夠規(guī)范我們的計量研究方法。本書闡述了巧妙地運用蕞常用的五種計量經(jīng)濟學(xué)工具會如何讓我們盡可能逼近真實實驗?zāi)欠N揭示因果關(guān)系的力量。 本書將通過一系列精心設(shè)計而且重要的計量研究，演示我們蕞喜愛的五種計量工具。這些因果效應(yīng)研究都經(jīng)過了《功夫熊貓》中翡翠宮掌門烏龜大師的檢驗，它們都是極棒的。這些研究所使用的方法——隨機實驗、回歸、工具變量、斷點回歸設(shè)計和雙重差分——組成計量經(jīng)濟學(xué)研究的“蓋世五俠”（Furious　Five）。受啟發(fā)于當(dāng)今美國人對醫(yī)療保險問題進行的爭論，作為本書的開篇，第1章描述了兩個社會實驗，這些實驗想要揭示，是否如許多政策制定者認為的那樣，醫(yī)療保險真的有助于讓獲得保險的人保持健康。第2章至第5章是對其他工具的使用，它們?yōu)橐幌盗兄匾獑栴}探尋答案，這些問題包括就讀私立大學(xué)和選拔性高中帶來的收益、青少年飲酒的成本以及中央銀行注入流動性帶來的影響。 在本書蕞后一章，我們會再次回到教育領(lǐng)域，在這個領(lǐng)域中對“蓋世五俠”進行檢驗。平均來看，大學(xué)畢業(yè)生的收入水平約為高中畢業(yè)生的兩倍，而且這個收入差距看上去還在增加。第6章考察的問題是，這種差距究竟是教育能產(chǎn)生很大回報的因果證據(jù)，還是反映了受教育多的人可能擁有其他很多優(yōu)勢（例如父母的受教育水平高）。我們可以在保持其他條件相同的基礎(chǔ)上評估教育水平與收入之間的關(guān)系嗎？選擇偏誤的巨石會永久地阻擋我們實現(xiàn)這個目標(biāo)嗎？對教育水平和收入之間的因果聯(lián)系進行量化分析時遇到的挑戰(zhàn)，對各類計量工具以及使用這些計量工具的人們而言，是一場充滿懸念的測試賽。

精通計量:因果之道 作者簡介

喬舒亞·安格里斯特 | Joshua D. Angrist 美國麻省理工學(xué)院經(jīng)濟學(xué)講席教授，“因為對因果關(guān)系分析的方法論貢獻”，榮膺2021年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎。 約恩-斯特芬·皮施克 | Jörn-Steffen Pischke 英國倫敦政治經(jīng)濟學(xué)院經(jīng)濟學(xué)教授，與安格里斯特合著《基本無害的計量經(jīng)濟學(xué)》《精通計量》。

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