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Python程序設計與數(shù)據(jù)分析

Python程序設計與數(shù)據(jù)分析

出版社：原子能出版社出版時間：2022-06-01
開本： 16開 頁數(shù)： 302
中 圖 價:¥87.4(5.2折) 定價  ¥168.0 登錄后可看到會員價
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Python程序設計與數(shù)據(jù)分析 版權信息

Python程序設計與數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容簡介

本書系統(tǒng)地描述了如何利用Python語言進行數(shù)據(jù)分析，主要內(nèi)容包括：Python基礎、函數(shù)與模塊、面向?qū)ο蠡A、異常與調(diào)試、Matplotlib繪圖、NumPy基礎、Pandas使用入門、隨機過程與概率分布、條件概率與貝葉斯統(tǒng)計、線性回歸、分類方法、機器學習等。

Python程序設計與數(shù)據(jù)分析 目錄

第1章緒論1.1 Python 語言的1.2 Python編程環(huán)境的搭建1.3 Python數(shù)據(jù)分析的工具1.4 Hello World1.5軟件開發(fā)流程第2章 Python基礎2.1輸出和輸入2.2常量2.3變量2.4運算符和表達式2.5數(shù)據(jù)結構2.6控制流第3章函數(shù)與模塊3.1函數(shù)概述3.2函數(shù)的聲明和調(diào)用3.3參數(shù)的傳遞3.4函數(shù)的返回值3.5變量的作用域3.6模塊第4章 面向?qū)ο蠡A4.1面向?qū)ο缶幊?.2類的定義和使用4.3類的屬和方法4.4類的繼承4.5重載第5章異常與調(diào)試5.1異常處理5.2斷言5.3程序的基本調(diào)試方法第6章 Matplotlib繪圖6.1 Matplotlib概述6.2 Matplotlib 導入·6.3簡易線形圖、散點圖、直方圖6.4 Seaborn6.5案例：醉漢游走問題及模擬第7章NumPy基礎·7.1 NumPy 數(shù)組基礎7.2NumPy數(shù)組的計算：通用函數(shù)7.3案例1：矩陣計算·7.4案例2：小行星運行軌道計算問題·7.5實例3：手寫數(shù)字識別第8章Pandas使用入門·8.1Pandas對象簡介8.2Pandas數(shù)值運算方法8.3處理缺失值8.4合并數(shù)據(jù)集8.5案例1：統(tǒng)據(jù)及可視化·8.6實例2：美國各州的統(tǒng)據(jù)·第9章過程與概率分布9.1過程9.2統(tǒng)計推斷9.3分布9.4案例：雙骰子游戲第10章條件概率與貝葉斯統(tǒng)計10.1條件概率10.2樸素貝葉斯分類10.3貝葉斯更新10.4案例：貝葉斯估計典型案例第11章 線回歸11.1 Scikit-Learm簡介11.2簡單線回歸11.3 正則化11.4案例：自行車流量預測第12章分類方法12.1分類器評價12.2邏輯回歸12.3 K近鄰12.4使用線回歸建立分類器12.5案例：生存預測第13章機器學13.1機器學計學差異13.2特征向量13.3 距離度量13.4SVM在人臉識別中的應用參考文獻
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