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堰塞壩安全監(jiān)測(cè)與預(yù)警方法

堰塞壩安全監(jiān)測(cè)與預(yù)警方法

出版社:科學(xué)出版社出版時(shí)間:2023-10-01
開本: B5 頁(yè)數(shù): 192
中 圖 價(jià):¥72.3(7.3折) 定價(jià)  ¥99.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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堰塞壩安全監(jiān)測(cè)與預(yù)警方法 版權(quán)信息

堰塞壩安全監(jiān)測(cè)與預(yù)警方法 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書重點(diǎn)介紹堰塞壩的形成與危害、分類及其概化模型,基于GB-InSAR和分布式光纖等新型監(jiān)測(cè)技術(shù)及其在堰塞壩工程中的應(yīng)用,多源信息融合的堰塞壩安全診斷技術(shù),基于監(jiān)測(cè)的堰塞壩材料參數(shù)反演技術(shù),以及堰塞壩的安全指標(biāo)體系與安全預(yù)警模型等近期新研究成果,是堰塞壩安全監(jiān)測(cè)與預(yù)警方法等方面的近期新進(jìn)展的系統(tǒng)總結(jié)。

堰塞壩安全監(jiān)測(cè)與預(yù)警方法 目錄

前言 第1章 堰塞湖與堰塞壩概述 1.1 堰塞湖的形成及其危害 1.2 堰塞壩及典型案例 1.2.1 堰塞壩及其特征 1.2.2 典型堰塞壩案例 1.3 堰塞壩分類及概化模型 1.3.1 堰塞體的堰塞模式分類 1.3.2 堰塞壩概化模型 1.3.3 堰塞壩概化模型幾何參數(shù) 1.4 不同類型堰塞壩概化模型的受力變形特征 1.4.1 計(jì)算模型和參數(shù) 1.4.2 計(jì)算工況與加載級(jí) 1.4.3 應(yīng)力變形計(jì)算結(jié)果及分析 參考文獻(xiàn) 第2章 堰塞壩安全監(jiān)測(cè)技術(shù)及應(yīng)用 2.1 InSAR表面變形監(jiān)測(cè)技術(shù) 2.1.1 InSAR的測(cè)量原理 2.1.2 GB-InSAR表面變形監(jiān)測(cè)技術(shù) 2.2 基于分布式光纖應(yīng)變傳感技術(shù)的變形與受力監(jiān)測(cè)技術(shù) 2.2.1 分布式光纖應(yīng)變傳感測(cè)量原理 2.2.2 基于分布式光纖的堰塞壩防滲墻受力變形監(jiān)測(cè)技術(shù) 2.3 并聯(lián)式堰塞壩壩體內(nèi)部沉降變形監(jiān)測(cè)技術(shù) 2.4 堰塞壩工程及高邊坡一體化智能監(jiān)測(cè)體系 2.4.1 監(jiān)測(cè)對(duì)象與監(jiān)測(cè)項(xiàng)目設(shè)置 2.4.2 智能采集設(shè)備 2.4.3 智能監(jiān)測(cè)自動(dòng)化系統(tǒng) 2.5 堰塞壩安全監(jiān)測(cè)技術(shù)應(yīng)用案例 2.5.1 工程概況 2.5.2 監(jiān)測(cè)布置方案 2.5.3 基于InSAR技術(shù)的變形監(jiān)測(cè)成果及分析 2.5.4 基于分布式光纖應(yīng)變傳感技術(shù)的防滲墻受力變形監(jiān)測(cè)成果及分析 2.5.5 堰塞壩工程及高邊坡一體化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)主要成果 2.5.6 堰塞壩安全監(jiān)測(cè)技術(shù)應(yīng)用成果總結(jié) 參考文獻(xiàn) 第3章 多源信息融合的堰塞壩安全診斷技術(shù) 3.1 多源信息融合技術(shù)概述 3.1.1 數(shù)據(jù)級(jí)融合 3.1.2 特征級(jí)融合 3.1.3 決策級(jí)融合 3.2 基于多源信息融合的數(shù)據(jù)處理與安全診斷 3.2.1 缺失數(shù)據(jù)處理 3.2.2 異常數(shù)據(jù)處理 3.2.3 數(shù)據(jù)降噪處理 3.2.4 特征數(shù)據(jù)提取 3.2.5 決策融合判斷 3.2.6 安全診斷模型 參考文獻(xiàn) 第4章 堰塞壩材料參數(shù)實(shí)時(shí)反演技術(shù) 4.1 土石壩參數(shù)反演方法概述 4.1.1 反演方法的基本原理 4.1.2 常用智能優(yōu)化算法 4.1.3 常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法 4.1.4 粒子群優(yōu)化算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法比較 4.2 基于“參數(shù)敏感性”的待反演參數(shù)及測(cè)點(diǎn)位置優(yōu)選方法 4.2.1 待反演參數(shù)和測(cè)點(diǎn)位置綜合確定方法 4.2.2 不同類型堰塞壩的待反演參數(shù)及測(cè)點(diǎn)位置優(yōu)選分析 4.3 堰塞壩材料參數(shù)反演中的相關(guān)策略 4.3.1 多材料“解耦”反演策略 4.3.2 “動(dòng)態(tài)”實(shí)時(shí)反演策略 參考文獻(xiàn) 第5章 堰塞壩空間變異力學(xué)參數(shù)隨機(jī)反演方法 5.1 參數(shù)空間變異性及模擬 5.1.1 K-L級(jí)數(shù)展開法 5.1.2 隨機(jī)場(chǎng)模擬效果驗(yàn)證 5.2 參數(shù)隨機(jī)場(chǎng)對(duì)堰塞壩位移場(chǎng)的影響 5.2.1 非均質(zhì)堰塞壩參數(shù)隨機(jī)場(chǎng)模擬 5.2.2 單參數(shù)隨機(jī)化對(duì)堰塞壩位移場(chǎng)的影響 5.2.3 堰塞壩位移測(cè)點(diǎn)及反演區(qū)域優(yōu)選 5.3 堰塞壩空間變異力學(xué)參數(shù)隨機(jī)反演 5.3.1 空間變異力學(xué)參數(shù)隨機(jī)反演方法 5.3.2 基于參數(shù)試驗(yàn)值的力學(xué)參數(shù)隨機(jī)反演 5.3.3 基于位移測(cè)值的力學(xué)參數(shù)隨機(jī)反演 參考文獻(xiàn) 第6章 堰塞壩安全預(yù)警模型與安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 6.1 堰塞壩安全預(yù)警模型的建立 6.1.1 預(yù)警指標(biāo)和敏感位置的確定 6.1.2 預(yù)警權(quán)重的確定 6.1.3 預(yù)警閾值的確定 6.2 堰塞壩安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 6.2.1 安全評(píng)價(jià)指標(biāo)的確定 6.2.2 安全評(píng)價(jià)指標(biāo)的定量標(biāo)準(zhǔn) 6.2.3 安全評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重 6.2.4 堰塞壩安全評(píng)價(jià)案例分析 參考文獻(xiàn)
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堰塞壩安全監(jiān)測(cè)與預(yù)警方法 作者簡(jiǎn)介

袁俊平,湖北麻城人,博士,教授。河海大學(xué)優(yōu)秀主講教師,全國(guó)高校黃大年式教師團(tuán)隊(duì)骨干成員。主要從事堤壩與道路工程、非飽和土特性、巖土數(shù)值分析、巖土考古及土遺址保護(hù)等方面研究工作。近年來(lái)主持和參與國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目課題、國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目課題、重大工程項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目等三十余項(xiàng)。獲教育部科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)和大禹水利科學(xué)技術(shù)二等獎(jiǎng)各1項(xiàng)。兼任中國(guó)土木工程學(xué)會(huì)非飽和土與特殊土專委會(huì)常委、中國(guó)土木工程學(xué)會(huì)土力學(xué)及巖土工程分會(huì)土工測(cè)試專委會(huì)副秘書長(zhǎng)、江蘇省土木建筑學(xué)會(huì)地基基礎(chǔ)專委會(huì)委員。 何寧,江西高安人,正高級(jí)工程師,二級(jí)崗,博士生導(dǎo)師,南京水利科學(xué)研究院巖土工程研究所所長(zhǎng),主要從事水利巖土工程安全監(jiān)測(cè)技術(shù)、環(huán)境巖土工程、地基與基礎(chǔ)工程處理技術(shù)研究。負(fù)責(zé)國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目、國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、水利部公益性行業(yè)專項(xiàng)等國(guó)家和省部級(jí)項(xiàng)目三十余項(xiàng)。主持完成重大工程科研咨詢和服務(wù)項(xiàng)目數(shù)十項(xiàng)。江蘇省“333高層次人才培養(yǎng)工程”中青年科技領(lǐng)軍人才,水利部、應(yīng)急管理部水旱災(zāi)害防御搶險(xiǎn)專家,江蘇省巖土工程學(xué)會(huì)、江蘇省儀器儀表學(xué)會(huì)常務(wù)理事。成果獲省部級(jí)科技進(jìn)步獎(jiǎng)11項(xiàng);取得發(fā)明專利30余項(xiàng),實(shí)用新型專利30余項(xiàng),軟件著作權(quán)10余項(xiàng);出版專著6部,譯著1部;發(fā)表論文100余篇,其中SCI、EI檢索40余篇。

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