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MATLAB 2016高級(jí)應(yīng)用與仿真

作者：李津
出版社：機(jī)械工業(yè)出版社出版時(shí)間：2017-07-01
開本： 32開 頁數(shù)： 404
中 圖 價(jià):¥39.1(4.9折) 定價(jià)  ¥79.8 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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MATLAB 2016高級(jí)應(yīng)用與仿真 版權(quán)信息

MATLAB 2016高級(jí)應(yīng)用與仿真 本書特色

全書以MATLAB 2016為基礎(chǔ)，結(jié)合高等學(xué)校學(xué)生的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和計(jì)算科學(xué)的應(yīng)用，講解MATLAB在智能計(jì)算和系統(tǒng)仿真分析中的各種方法和技巧，完整的編寫一套讓學(xué)生與零基礎(chǔ)讀者可以靈活掌握的教學(xué)指南，讓他們終脫離書本并獨(dú)立應(yīng)用于工程實(shí)踐中。
本書主要內(nèi)容包括MATLAB的入門、基礎(chǔ)知識(shí)、程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、圖形繪制、圖形與圖像的處理、高等數(shù)學(xué)計(jì)算、方程組的運(yùn)算、符號(hào)運(yùn)算、優(yōu)化設(shè)計(jì)、圖形用戶界面設(shè)計(jì)、Simulink仿真基礎(chǔ)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析、概率統(tǒng)計(jì)分析和外部接口設(shè)計(jì)。本書覆蓋數(shù)學(xué)計(jì)算與仿真分析的各個(gè)方面，既有MATLAB基本函數(shù)的介紹，也有用MATLAB編寫的專門計(jì)算程序，利用函數(shù)解決不同的應(yīng)用問題，實(shí)例豐富而典型，包括兩章經(jīng)典實(shí)例，將重點(diǎn)知識(shí)進(jìn)行融入應(yīng)用，全書通過近400個(gè)實(shí)例指導(dǎo)讀者有的放矢地進(jìn)行學(xué)習(xí)。
本書既可作為初學(xué)者的入門用書，也可作為相關(guān)工程技術(shù)專業(yè)工程技術(shù)人員、碩士生、博士生的工具用書。

MATLAB 2016高級(jí)應(yīng)用與仿真 內(nèi)容簡(jiǎn)介

MATLAB是目前國內(nèi)應(yīng)用為廣泛的工程計(jì)算軟件，有龐大的讀者群和潛在應(yīng)用群。

1）本書以MATLAB 2016新版為平臺(tái)，內(nèi)容涵蓋了MATLAB程序設(shè)計(jì)、圖形繪制、圖形圖像處理、高等數(shù)學(xué)計(jì)算、用戶界面設(shè)計(jì)、Simulink仿真、數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析及控制系統(tǒng)分析設(shè)計(jì)實(shí)例等，使讀者能夠全面了解MATLAB 2016在諸多領(lǐng)域中的高級(jí)應(yīng)用

2）本書在理論闡述的同時(shí)穿插介紹涉及該知識(shí)點(diǎn)的應(yīng)用實(shí)例（多達(dá)400個(gè)），以多層次實(shí)例深入淺出地演示知識(shí)點(diǎn)的綜合應(yīng)用。即學(xué)即用，融會(huì)貫通

3）本書對(duì)MATLAB軟件應(yīng)用難點(diǎn)均配有源程序代碼及對(duì)應(yīng)注釋文字說明，降低讀者學(xué)習(xí)軟件的難度，提升人機(jī)互動(dòng)的水平

MATLAB 2016高級(jí)應(yīng)用與仿真 目錄

目 錄
第1章 MATLAB入門
1.1 MATLAB中的科學(xué)計(jì)算概述
1.1.1 MATLAB的發(fā)展歷程
1.1.2 MATLAB系統(tǒng)
1.2 MATLAB 2016的用戶界面
1.2.1 標(biāo)題欄
1.2.2 功能區(qū)
1.2.3 工具欄
1.2.4 命令窗口
1.2.5 歷史窗口
1.2.6 當(dāng)前目錄窗口
1.2.7 工作空間管理窗口
1.2.8 圖像窗口
1.3 MATLAB內(nèi)容及查找
1.3.1 MATLAB的搜索路徑
1.3.2 擴(kuò)展MATLAB的搜索路徑
1.4 MATLAB的幫助系統(tǒng)
1.4.1 聯(lián)機(jī)幫助系統(tǒng)
1.4.2 幫助命令
1.4.3 聯(lián)機(jī)演示系統(tǒng)
1.4.4 網(wǎng)絡(luò)資源
第2章 MATLAB基礎(chǔ)知識(shí)
2.1 MATLAB命令的組成
2.1.1 基本符號(hào)
2.1.2 功能符號(hào)
2.1.3 常用指令
2.1.4 基本數(shù)學(xué)函數(shù)
2.2 數(shù)據(jù)類型
2.2.1 變量與常量
2.2.2 數(shù)值
2.2.3 字符串
2.2.4 向量
2.2.5 矩陣
2.2.6 單元型變量
2.2.7 結(jié)構(gòu)型變量
2.3 運(yùn)算符
2.3.1 算術(shù)運(yùn)算符
2.3.2 關(guān)系運(yùn)算符
2.3.3 邏輯運(yùn)算符
2.4 數(shù)值運(yùn)算
2.4.1 矩陣運(yùn)算
2.4.2 向量運(yùn)算
2.5 M文件
2.5.1 命令式文件
2.5.2 函數(shù)式文件
2.6 操作實(shí)例——魔方陣函數(shù)
第3章 程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
3.1 MATLAB程序設(shè)計(jì)
3.1.1 表達(dá)式、表達(dá)式語句與賦值語句
3.1.2 程序結(jié)構(gòu)
3.1.3 程序流程控制指令
3.1.4 人機(jī)交互語句
3.1.5 MATLAB程序的調(diào)試命令
3.2 函數(shù)句柄
3.2.1 函數(shù)句柄的創(chuàng)建與顯示
3.2.2 函數(shù)句柄的調(diào)用與操作
3.3 函數(shù)變量及其作用域
3.4 子函數(shù)與私有函數(shù)
3.5 程序設(shè)計(jì)的輔助函數(shù)
3.6 程序設(shè)計(jì)優(yōu)化
3.7 文件調(diào)用紀(jì)錄
3.7.1 profile函數(shù)
3.7.2 調(diào)用記錄結(jié)果的顯示
3.8 操作實(shí)例——編寫一個(gè)學(xué)生成績(jī)?cè)u(píng)定函數(shù)
第4章 二維圖形繪制
4.1 二維曲線的繪制
4.1.1 繪制二維圖形
4.1.2 多圖形顯示
4.1.3 函數(shù)圖形的繪制
4.2 圖形屬性設(shè)置
4.2.1 圖形窗口的屬性
4.2.2 坐標(biāo)系與坐標(biāo)軸
4.2.3 圖形注釋
4.3 三維繪圖
4.3.1 三維曲線繪圖命令
4.3.2 三維網(wǎng)格命令
4.3.3 三維曲面命令
4.3.4 柱面與球面
4.3.5 三維圖形等值線
4.4 三維圖形修飾處理
4.4.1 視角處理
4.4.2 顏色處理
4.4.3 光照處理
4.5 操作實(shí)例——繪制函數(shù)的三維視圖
第5章 圖形與圖像的處理
5.1 向量圖形
5.2 圖像處理及動(dòng)畫演示
5.2.1 圖像的讀寫
5.2.2 圖像的顯示及信息查詢
5.2.3 動(dòng)畫演示
5.3 操作實(shí)例——曲線的繪制
第6章 高等數(shù)學(xué)計(jì)算
6.1 數(shù)列
6.1.1 數(shù)列求和
6.1.2 數(shù)列求積
6.2 級(jí)數(shù)
6.2.1 級(jí)數(shù)求和
6.3 極限、導(dǎo)數(shù)
6.3.1 極限
6.3.2 導(dǎo)數(shù)
6.4 積分
6.4.1 定積分與廣義積分
6.4.2 不定積分
6.4.3 多重積分
6.5 積分變換
6.5.1 傅里葉(Fourier)積分變換
6.5.2 傅里葉(Fourier)逆變換
6.5.3 快速傅里葉(Fourier)變換
6.5.4 拉普拉斯(Laplace)變換
6.5.5 拉普拉斯(ilaplace)逆變換
6.6 復(fù)雜函數(shù)
6.6.1 泰勒(Taylor)展開
6.6.2 傅里葉(Fourier)展開
6.7 操作實(shí)例——高斯脈沖時(shí)域與頻域轉(zhuǎn)換
第7章 方程組
7.1 方程的運(yùn)算
7.1.1 方程組的介紹
7.1.2 方程式的解
7.1.3 線性方程有解
7.2 線性方程組求解
7.2.1 線性方程組定義
7.2.2 利用矩陣的基本運(yùn)算
7.2.3 利用矩陣分解法求解
7.2.4 非負(fù)*小二乘解
7.3 四元一次方程組求解
7.3.1 利用矩陣的逆
7.3.2 利用行階梯形求解
7.3.3 利用矩陣分解求解
7.4 非線性方程（組）的求解
7.4.1 非線性方程的求解
7.4.2 非線性方程組的求解
7.5 常微分方程的數(shù)值解法
7.5.1 歐拉(Euler)方法
7.5.2 龍格-庫塔(Runge Kutta)方法
7.5.3 龍格-庫塔(Runge-Kutta)方法解剛性問題
7.6 偏微分方程
7.6.1 介紹
7.6.2 區(qū)域設(shè)置及網(wǎng)格化
7.6.3 邊界條件設(shè)置
7.6.4 解橢圓型方程
7.6.5 解拋物型方程
7.6.6 解雙曲型方程
7.6.7 解特征值方程
7.6.8 解非線性橢圓型方程
7.7 操作實(shí)例——帶雅克比矩陣的非線性方程組求解
第8章 符號(hào)運(yùn)算
8.1 符號(hào)與數(shù)值
8.1.1 符號(hào)與數(shù)值間的轉(zhuǎn)換
8.1.2 符號(hào)與數(shù)值間的精度設(shè)置
8.2 符號(hào)矩陣
8.2.1 符號(hào)矩陣的創(chuàng)建
8.2.2 符號(hào)矩陣的其他運(yùn)算
8.2.3 符號(hào)多項(xiàng)式的簡(jiǎn)化
8.3 多元函數(shù)分析
8.3.1 雅可比矩陣
8.3.2 實(shí)數(shù)矩陣的梯度
8.4 操作實(shí)例——希爾伯特矩陣
第9章 優(yōu)化設(shè)計(jì)
9.1 優(yōu)化問題概述
9.1.1 背景
9.1.2 *優(yōu)化問題的實(shí)現(xiàn)
9.1.3 基本概念及分支
9.2 MATLAB中的工具箱
9.2.1 MATLAB中常用的工具箱
9.2.2 工具箱和工具箱函數(shù)的查詢
9.3 優(yōu)化工具箱中的函數(shù)
9.4 優(yōu)化函數(shù)的變量
9.5 參數(shù)設(shè)置
9.5.1 參數(shù)值
9.5.2 optimset函數(shù)
9.5.3 optimget函數(shù)
9.6 模型輸入時(shí)需要注意的問題
9.7 @函數(shù)
9.8 優(yōu)化算法介紹
9.8.1 參數(shù)優(yōu)化問題
9.8.2 無約束優(yōu)化問題
9.8.3 擬牛頓法實(shí)現(xiàn)
9.8.4 *小二乘優(yōu)化
9.8.5 非線性*小二乘實(shí)現(xiàn)
9.8.6 約束優(yōu)化
9.8.7 SQP實(shí)現(xiàn)
9.9 線性規(guī)劃
9.9.1 表述形式
9.9.2 MATLAB求解
9.10 操作實(shí)例——*小化問題
第10章 圖形用戶界面設(shè)計(jì)
10.1 用戶界面概述
10.1.1 用戶界面對(duì)
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