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武器裝備數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

武器裝備數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

出版社：國防工業(yè)出版社出版時間：2017-06-01
開本： 32開 頁數(shù)： 197
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武器裝備數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 版權(quán)信息

武器裝備數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 本書特色

　　《武器裝備數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》以武器裝備全壽命管理過程中的大量數(shù)據(jù)為研究對象，以數(shù)據(jù)挖掘方法技術(shù)為主線，對武器裝備數(shù)據(jù)挖掘的理論、方法、算法進(jìn)行系統(tǒng)的介紹，并以應(yīng)用案例對其具體實踐進(jìn)行深入探索。
　　《武器裝備數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》注重系統(tǒng)性、突出實用性，既注重對數(shù)據(jù)挖掘方法的系統(tǒng)介紹，也突出不同挖掘模式在武器裝備全壽命周期管理中的應(yīng)用，方便讀者系統(tǒng)學(xué)習(xí)和深刻理解武器裝備全壽命管理過程中的各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。
　　《武器裝備數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》面向各類武器裝備管理和研究人員，重點(diǎn)探討武器裝備論證、研制、試驗鑒定、作戰(zhàn)和維修保障等階段的數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù)。
　　《武器裝備數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》可作為高等院校裝備管理、信息管理、數(shù)據(jù)挖掘等專業(yè)本科生、研究生的教材，也可供從事武器裝備管理工作的研究人員使用。

武器裝備數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 內(nèi)容簡介

張鳳鳴、惠曉濱主編的《武器裝備數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》以武器裝備全壽命管理過程中的大量教據(jù)為研究對象，以數(shù)據(jù)挖掘方法技術(shù)為主線，對武器裝備數(shù)據(jù)挖掘的理論、方法、算法進(jìn)行系統(tǒng)的介紹，并以應(yīng)用案例對其具體實踐進(jìn)行深入探索。本書注重系統(tǒng)性、突出實用性，既注重對數(shù)據(jù)挖掘方法的系統(tǒng)介紹，也突出不同挖掘模式在武器裝備全壽命周期管理中的應(yīng)用，方便讀者系統(tǒng)學(xué)習(xí)和深刻理解武器裝備全壽命管理過程中的各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。本書面向各類武器裝備管理和研究人員，重點(diǎn)探討武器裝備論證、研制、試驗鑒定、作戰(zhàn)和維修保障等階段的數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù)。本書可作為高等院校裝備管理、信息管理、數(shù)據(jù)挖掘等專業(yè)本科生、研究生的教材，也可供從事武器裝備管理工作的研究人員使用。

武器裝備數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 目錄

第1章 緒論
1．1 數(shù)據(jù)挖掘的概念及研究領(lǐng)域
1．1．1 分類方法
1．1．2 聚類方法
1．1．3 文本挖掘
1．1．4 Web挖掘
1．2 數(shù)據(jù)挖掘的過程模型
1．2．1 知識發(fā)現(xiàn)的基本過程分析
1．2．2 數(shù)據(jù)挖掘的處理過程模型
1．3 基于數(shù)據(jù)挖掘的武器裝備管理決策分析
1．3．1 武器裝備管理決策分析的任務(wù)、層次
1．3．2 數(shù)據(jù)挖掘在武器裝備管理決策支持中的應(yīng)用
1．4 本章小結(jié)

第2章 武器裝備數(shù)據(jù)倉庫
2．1 數(shù)據(jù)倉庫的概念
2．1．1 數(shù)據(jù)倉庫的產(chǎn)生
2．1．2 數(shù)據(jù)倉庫的定義
2．1．3 數(shù)據(jù)倉庫和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的區(qū)別
2．2 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型
2．2．1 企業(yè)級數(shù)據(jù)模型
2．2．2 多維數(shù)據(jù)模型
2．3 數(shù)據(jù)倉庫的聯(lián)機(jī)分析處理
2．3．1 聯(lián)機(jī)分析處理的概念
2．3．2 0LAP與OLTP的區(qū)別
2．3．3 0LAP的基本操作
2．3．4 0LAP實現(xiàn)方法分析
2．3．5 數(shù)據(jù)倉庫與OLAP的關(guān)系
2．4 數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)
2．4．1 數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)
2．4．2 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)
2．5 數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計
2．5．1 數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計原則
2．5．2 數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計過程
2．6 飛參數(shù)據(jù)倉庫的分析與設(shè)計
2．6．1 飛參數(shù)據(jù)倉庫多維模型的建模難點(diǎn)
2．6．2 飛參數(shù)據(jù)倉庫主題的確立
2．6．3 飛參數(shù)據(jù)倉庫多維模型的三級規(guī)范化建模
2．6．4 飛參數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)平臺的選擇
2．6．5 飛參數(shù)據(jù)規(guī)范化與預(yù)處理
2．6．6 飛參數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)采集和加載
2．6．7 飛參數(shù)據(jù)倉庫的維護(hù)
2．7 航空維修數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計
2．7．1 航空維修數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的需求分析
2．7．2 AMDAS數(shù)據(jù)倉庫的模型設(shè)計
2．7．3 粒度和分割設(shè)計
2．7．4 ETL系統(tǒng)設(shè)計
2．8 本章小結(jié)

第3章 武器裝備數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
3．1 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘基本概念
3．2 Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法
3．2．1 算法基本思路
3．2．2 算法的偽碼表示
3．3 FP-growth關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法
3．3．1 算法基本思想
3．3．2 算法主要步驟及偽碼表示
3．3．3 算法性能分析
3．4 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在飛參記錄事件關(guān)聯(lián)分析中的應(yīng)用
3．4．1 飛參數(shù)據(jù)分析的基本概念
3．4．2 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的飛參記錄事件關(guān)聯(lián)分析流程
3．4．3 飛參記錄事件關(guān)聯(lián)挖掘的主要技術(shù)問題
3．5 本章小節(jié)

第4章 武器裝備數(shù)據(jù)時間序列相似模式挖掘
4．1 時間序列相似模式挖掘概述
4．1．1 時間序列的定義
4．1．2 時間序列數(shù)據(jù)挖掘
4．1．3 時間序列相似模式挖掘
4．2 時間序列數(shù)據(jù)預(yù)處理
4．2．1 基于傅里葉變換的信號去噪
4．2．2 基于小波變換的信號去噪
4．3 時間序列的特征表示
4．3．1 頻域表示
4．3．2 序列分段表示
……

第5章 武器裝備數(shù)據(jù)分類挖掘
第6章 武器裝備數(shù)據(jù)聚類挖掘
第7章 文本與Web挖掘
第8章 復(fù)雜類型軍事數(shù)據(jù)挖掘

參考文獻(xiàn)
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