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機械工業(yè)出版社智能制造與裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級叢書云制造模式下集團企業(yè)知識服務 版權信息
- ISBN：9787111585374
- 條形碼：9787111585374 ; 978-7-111-58537-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
機械工業(yè)出版社智能制造與裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級叢書云制造模式下集團企業(yè)知識服務 本書特色
為了增強知識資源在集團企業(yè)制造生命周期業(yè)務活動中的滲透能力，并進而建立知識資源的順暢流動通道，實現(xiàn)知識服務與業(yè)務流程的柔性集成，為集團企業(yè)云制造提供全方位的智能化支持，本書作者在長期進行相關研究工作的基礎上，結合“國家自然科學基金”項目“集團企業(yè)云制造知識服務時空演變動態(tài)分析及其平臺框架體系研究”研究中取得的成果，對集團企業(yè)云制造知識服務的思路、方法、實現(xiàn)技術和行業(yè)應用進行了較為全面的論述。全書共分9章，沿著從集團企業(yè)云制造知識服務模式、知識服務體系架構到知識服務建模、知識服務匹配與推送、知識服務調(diào)度、知識服務能力評價這條主線逐步深入，詳細介紹了需求、模式、體系架構、解決關鍵核心問題的思路、方法和實現(xiàn)技術，可幫助用戶運用企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型升級的智能化分析和設計工具，同時也為用戶的制造過程制定資源調(diào)配決策服務，并為用戶實現(xiàn)云制造全方位的智能化服務提供思路和方法。本書可供集團企業(yè)領導層，集團企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)人員、信息化領域人員、從事設計制造工作的技術人員使用，也可供研究院所從事智能制造領域的研發(fā)人員、高等院校相關方向的師生及智能制造領域的初入人員參考。
機械工業(yè)出版社智能制造與裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級叢書云制造模式下集團企業(yè)知識服務 內(nèi)容簡介
為了增強知識資源在集團企業(yè)制造生命周期業(yè)務活動中的滲透能力，并進而建立知識資源的順暢流動通道，實現(xiàn)知識服務與業(yè)務流程的柔性集成，為集團企業(yè)云制造提供多方面的智能化支持，本書作者在長期進行相關研究工作的基礎上，結合“國家自然科學基金”項目“集團企業(yè)云制造知識服務時空演變動態(tài)分析及其平臺框架體系研究”研究中取得的成果，對集團企業(yè)云制造知識服務的思路、方法、實現(xiàn)技術和行業(yè)應用進行了較為全面的論述。全書共分9章，沿著從集團企業(yè)云制造知識服務模式、知識服務體系架構到知識服務建模、知識服務匹配與推送、知識服務調(diào)度、知識服務能力評價這條主線逐步深入，詳細介紹了需求、模式、體系架構、解決關鍵核心問題的思路、方法和實現(xiàn)技術，可幫助用戶運用企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型升級的智能化分析和設計工具，同時也為用戶的制造過程制定資源調(diào)配決策服務，并為用戶實現(xiàn)云制造多方面的智能化服務提供思路和方法。本書可供集團企業(yè)領導層，集團企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)人員、信息化領域人員、從事設計制造工作的技術人員使用，也可供研究院所從事智能制造領域的研發(fā)人員、高等院校相關方向的師生及智能制造領域的初入人員參考。
機械工業(yè)出版社智能制造與裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級叢書云制造模式下集團企業(yè)知識服務 目錄
前言
第1 章 云制造概念與體系結構 1
1.1 云制造提出的背景 2
1.1.1 中國制造業(yè)的發(fā)展 2
1.1.2 網(wǎng)絡化制造 3
1.1.3 云計算到云制造技術 5
1.2 云制造的概念及與已有制造模式的區(qū)別 6
1.2.1 云制造的概念 6
1.2.2 云制造與已有制造模式的區(qū)別 6
1.3 云制造體系架構與技術 8
1.3.1 云制造體系架構 8
1.3.2 云制造的典型技術特征 9
1.3.3 云制造中的關鍵技術 9
1.4 云制造的角色與服務模式 11
1.4.1 云制造的角色 11
1.4.2 云制造的服務模式 11
1.5 云制造知識服務現(xiàn)狀 12
1.5.1 云制造系統(tǒng)運行核心 12
1.5.2 云制造跨領域知識資源 13
1.5.3 云制造知識服務 13
參考文獻 14
第2 章 集團企業(yè)對云制造模式下知識服務的需求分析 17
2.1 集團企業(yè)對云制造模式的需求 18
2.1.1 資源高效配置的需求 18
2.1.2 集團管控能力增強的需求 19
2.1.3 集團制造裝備集成能力實現(xiàn)的需求 20
2.1.4 網(wǎng)絡化協(xié)同制造執(zhí)行能力提升的需求 20
2.1.5 產(chǎn)品研制整體效率提升的需求 21
2.2 集團企業(yè)云制造模式下知識服務的特點 22
2.2.1 集團企業(yè)知識服務需求分析 22
2.2.2 集團企業(yè)知識資源服務的特點 23
2.3 集團企業(yè)云制造知識服務的運行難點 24
2.3.1 分布式多源異構知識資源整合 24
2.3.2 云制造知識資源服務模式 25
2.3.3 云資源的應用服務集成 25
參考文獻 27
第3 章 集團企業(yè)云制造知識服務模式 28
3.1 云模式下集團企業(yè)的知識資源組織 29
3.1.1 集團企業(yè)知識資源分類及特點 29
3.1.2 集團企業(yè)知識資源組織體系 32
3.2 集團企業(yè)知識云服務模式 34
3.2.1 知識云構成及特點 34
3.2.2 知識云系 36
3.2.3 知識云服務模式 37
3.3 靜態(tài)平面知識云服務 38
3.4 多維知識云協(xié)同服務 41
3.4.1 多維知識云 41
3.4.2 多維知識云協(xié)同服務模式 42
參考文獻 45
第4 章 集團企業(yè)云制造知識服務體系架構 46
4.1 集團企業(yè)云制造知識服務概念模型 47
4.2 集團企業(yè)云制造知識服務物理模型 48
4.3 集團企業(yè)云制造知識服務運行模型 50
4.4 集團企業(yè)云制造知識服務支撐技術 52
4.4.1 云服務技術 52
4.4.2 知識資源虛擬化與服務化封裝技術 55
4.4.3 云端知識服務部署技術 58
4.4.4 知識服務注冊與尋址發(fā)現(xiàn)技術 59
4.4.5 可靠消息傳輸技術 61
4.4.6 分布式企業(yè)服務總線集成技術 62
4.4.7 普適人機交互技術 64
參考文獻 64
第5 章 集團企業(yè)云制造知識服務建模 66
5.1 云模式下集團企業(yè)知識服務特性分析 67
5.2 平面知識云組織模型 67
5.2.1 常用知識表示方法 68
5.2.2 基于本體的知識表示方法 70
5.2.3 集團企業(yè)知識資源多領域本體 72
5.2.4 有向無環(huán)圖 74
5.2.5 基于本體的有向無環(huán)圖 76
5.2.6 基于 DAGO 的平面知識云組織模型 76
5.3 多維知識云協(xié)同服務行為建模 79
5.3.1 多維知識云協(xié)同服務行為架構 79
5.3.2 Petri Net 任務流 80
5.3.3 加權時間 Petri Net 服務流 84
5.3.4 基于加權時間Petri Net 的多維知識云協(xié)同服務行為建模 86
參考文獻 91
第6 章 集團企業(yè)云制造知識服務匹配與推送 93
6.1 集團企業(yè)云制造知識服務匹配 94
6.1.1 基于本體描述邏輯的知識服務匹配方法 95
6.1.2 基于特征的知識服務匹配方法 98
6.2 集團企業(yè)知識資源的分布式索引 103
6.2.1 集團企業(yè)知識資源的形式化描述 103
6.2.2 集團企業(yè)知識資源的分布式索引架構 105
6.2.3 集團企業(yè)知識資源的語義推理 108
6.2.4 集團企業(yè)知識資源庫分布式部署的關鍵技術 113
6.2.5 集團企業(yè)知識資源分布式索引實現(xiàn) 114
6.3 集團企業(yè)流程知識 117
6.3.1 集團企業(yè)典型業(yè)務流程梳理 117
6.3.2 集團企業(yè)流程知識元構建 119
6.4 典型知識服務化封裝與實現(xiàn) 120
6.4.1 典型知識服務化封裝 120
6.4.2 典型知識服務化封裝實現(xiàn) 121
6.5 集團企業(yè)知識服務推送 125
6.5.1 基于用戶需求的知識推送方法 126
6.5.2 基于業(yè)務流程的知識資源主動推送方法 128
參考文獻 134
第7 章 集團企業(yè)知識服務調(diào)度 137
7.1 集團企業(yè)知識服務任務調(diào)度模型 138
7.1.1 知識服務任務調(diào)度描述 138
7.1.2 知識服務任務調(diào)度數(shù)學模型 13
第1 章 云制造概念與體系結構 1
1.1 云制造提出的背景 2
1.1.1 中國制造業(yè)的發(fā)展 2
1.1.2 網(wǎng)絡化制造 3
1.1.3 云計算到云制造技術 5
1.2 云制造的概念及與已有制造模式的區(qū)別 6
1.2.1 云制造的概念 6
1.2.2 云制造與已有制造模式的區(qū)別 6
1.3 云制造體系架構與技術 8
1.3.1 云制造體系架構 8
1.3.2 云制造的典型技術特征 9
1.3.3 云制造中的關鍵技術 9
1.4 云制造的角色與服務模式 11
1.4.1 云制造的角色 11
1.4.2 云制造的服務模式 11
1.5 云制造知識服務現(xiàn)狀 12
1.5.1 云制造系統(tǒng)運行核心 12
1.5.2 云制造跨領域知識資源 13
1.5.3 云制造知識服務 13
參考文獻 14
第2 章 集團企業(yè)對云制造模式下知識服務的需求分析 17
2.1 集團企業(yè)對云制造模式的需求 18
2.1.1 資源高效配置的需求 18
2.1.2 集團管控能力增強的需求 19
2.1.3 集團制造裝備集成能力實現(xiàn)的需求 20
2.1.4 網(wǎng)絡化協(xié)同制造執(zhí)行能力提升的需求 20
2.1.5 產(chǎn)品研制整體效率提升的需求 21
2.2 集團企業(yè)云制造模式下知識服務的特點 22
2.2.1 集團企業(yè)知識服務需求分析 22
2.2.2 集團企業(yè)知識資源服務的特點 23
2.3 集團企業(yè)云制造知識服務的運行難點 24
2.3.1 分布式多源異構知識資源整合 24
2.3.2 云制造知識資源服務模式 25
2.3.3 云資源的應用服務集成 25
參考文獻 27
第3 章 集團企業(yè)云制造知識服務模式 28
3.1 云模式下集團企業(yè)的知識資源組織 29
3.1.1 集團企業(yè)知識資源分類及特點 29
3.1.2 集團企業(yè)知識資源組織體系 32
3.2 集團企業(yè)知識云服務模式 34
3.2.1 知識云構成及特點 34
3.2.2 知識云系 36
3.2.3 知識云服務模式 37
3.3 靜態(tài)平面知識云服務 38
3.4 多維知識云協(xié)同服務 41
3.4.1 多維知識云 41
3.4.2 多維知識云協(xié)同服務模式 42
參考文獻 45
第4 章 集團企業(yè)云制造知識服務體系架構 46
4.1 集團企業(yè)云制造知識服務概念模型 47
4.2 集團企業(yè)云制造知識服務物理模型 48
4.3 集團企業(yè)云制造知識服務運行模型 50
4.4 集團企業(yè)云制造知識服務支撐技術 52
4.4.1 云服務技術 52
4.4.2 知識資源虛擬化與服務化封裝技術 55
4.4.3 云端知識服務部署技術 58
4.4.4 知識服務注冊與尋址發(fā)現(xiàn)技術 59
4.4.5 可靠消息傳輸技術 61
4.4.6 分布式企業(yè)服務總線集成技術 62
4.4.7 普適人機交互技術 64
參考文獻 64
第5 章 集團企業(yè)云制造知識服務建模 66
5.1 云模式下集團企業(yè)知識服務特性分析 67
5.2 平面知識云組織模型 67
5.2.1 常用知識表示方法 68
5.2.2 基于本體的知識表示方法 70
5.2.3 集團企業(yè)知識資源多領域本體 72
5.2.4 有向無環(huán)圖 74
5.2.5 基于本體的有向無環(huán)圖 76
5.2.6 基于 DAGO 的平面知識云組織模型 76
5.3 多維知識云協(xié)同服務行為建模 79
5.3.1 多維知識云協(xié)同服務行為架構 79
5.3.2 Petri Net 任務流 80
5.3.3 加權時間 Petri Net 服務流 84
5.3.4 基于加權時間Petri Net 的多維知識云協(xié)同服務行為建模 86
參考文獻 91
第6 章 集團企業(yè)云制造知識服務匹配與推送 93
6.1 集團企業(yè)云制造知識服務匹配 94
6.1.1 基于本體描述邏輯的知識服務匹配方法 95
6.1.2 基于特征的知識服務匹配方法 98
6.2 集團企業(yè)知識資源的分布式索引 103
6.2.1 集團企業(yè)知識資源的形式化描述 103
6.2.2 集團企業(yè)知識資源的分布式索引架構 105
6.2.3 集團企業(yè)知識資源的語義推理 108
6.2.4 集團企業(yè)知識資源庫分布式部署的關鍵技術 113
6.2.5 集團企業(yè)知識資源分布式索引實現(xiàn) 114
6.3 集團企業(yè)流程知識 117
6.3.1 集團企業(yè)典型業(yè)務流程梳理 117
6.3.2 集團企業(yè)流程知識元構建 119
6.4 典型知識服務化封裝與實現(xiàn) 120
6.4.1 典型知識服務化封裝 120
6.4.2 典型知識服務化封裝實現(xiàn) 121
6.5 集團企業(yè)知識服務推送 125
6.5.1 基于用戶需求的知識推送方法 126
6.5.2 基于業(yè)務流程的知識資源主動推送方法 128
參考文獻 134
第7 章 集團企業(yè)知識服務調(diào)度 137
7.1 集團企業(yè)知識服務任務調(diào)度模型 138
7.1.1 知識服務任務調(diào)度描述 138
7.1.2 知識服務任務調(diào)度數(shù)學模型 13
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