�x��(sh��)�¹�������ֱ�ӳ���
�gӭ���R�ЈD�W(w��ng) Ո(q��ng) | ע��(c��)

���] ����Python�������ı�����

�����磺�Ї�(gu��)�������������r(sh��)�g��2020-01-01
�_(k��i)���� 24cm �(y��)��(sh��)�� 318�(y��)
�� �D �r(ji��):¥37.1(4.2��) ���r(ji��)  ¥88.0 ��䛺�ɿ�����(hu��)�T�r(ji��)
����ُ(g��u)��܇(ch��) �ղ�
�_(k��i)������ ȫ��(ch��ng)���]
?�½������س���
��ܰ��ʾ��5�����ˆD��(sh��)��Ҫ�������β؛���󲿷֞�ȫ�£����ܷ�/�o(w��)�ܷ⣩����(g��)�e�D��(sh��)Ʒ��8-9�������п�
�Є�����(bi��o)ӛ����P(p��n)�ȸ�����ȫԔ��(x��)Ʒ���f(shu��)��>>
���(l��i)���Ǖ�(sh��)����>

����Python�������ı����� ���(qu��n)��Ϣ

����Python�������ı����� ����(sh��)��ɫ

�A(y��)̎�������ı��������ɸ߾S������ʾ��·��(zh��)���ęn���(l��i)�����}��ģ��·ͨ�^(gu��)��ҕ���\��ָ��(d��o)ģ���x���^(gu��)����·��ȡ�P(gu��n)�I���Z(y��)��������(sh��)�w�͈D�Y(ji��)��(g��u)����(sh��)�F(xi��n)�ı���(sh��)��(j��)�Ɣ���·������(du��)Ԓ�������(sh��)�F(xi��n)����C(j��)���˺��Z(y��)���(q��)��(d��ng)������·��Spark�U(ku��)չ̎������������(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)��(sh��)�F(xi��n)��(du��)����(f��)�sģ�͵�֧����

����Python�������ı����� ��(n��i)�ݺ�(ji��n)��

����(sh��)��B�������Python��(sh��)�F(xi��n)���������؏�(f��)�ͿɔU(ku��)չ���ı�����, �����������������Z(y��)�����������������������(l��i)�����}��ģ����(sh��)�w�������D�����Ϳ�ҕ���������ڱ���(sh��)��*��, �����@�ý�Q������(f��)�s�F(xi��n)��(sh��)��(w��n)�}�Č�(sh��)�÷�����

����Python�������ı����� Ŀ�

Ŀ�
ǰ�� 1
��1�� �Z(y��)���cӋ(j��)�� 13
��(sh��)��(j��)�ƌW(xu��)��ʽ 14
�Z(y��)�Ը�֪��(sh��)��(j��)�a(ch��n)Ʒ .16
�Z(y��)�Լ���(sh��)��(j��) 21
�Y(ji��) .29
�� 2 �� ��(g��u)���Զ��x�Z(y��)�ώ�(k��) 31
�Z(y��)�ώ�(k��)��ʲô�� .32
�Z(y��)�ώ�(k��)��(sh��)��(j��)���� .35
�Z(y��)�ώ�(k��)�xȡ�� 39
�Y(ji��) .49
��3�� �Z(y��)�ώ�(k��)�A(y��)̎���c̎�� 50
�ֽ��ęn.50
�Z(y��)�ώ�(k��)���D(zhu��n)�Q 60
�Y(ji��) .67
��4�� �ı����������D(zhu��n)�Q��ˮ�� 68
���g��~ 69
Scikit-Learn API .81
��ˮ�� .88
�Y(ji��) .93
��5�� �����ı��������ı����(l��i) 95
�ı����(l��i).96
��(g��u)���ı����(l��i)��(y��ng)�� .99
�Y(ji��) .110
��6�� �ı������Ծ��(l��i) . 112
�ı��ϵğo(w��)�O(ji��n)���W(xu��)��(x��) 112
�ęn�����Ծ��(l��i) .114
�ęn���}��ģ 127
�Y(ji��) .139
��7�� �����ĸ�֪�ı����� 140
�����Z(y��)����������ȡ 141
n-Gram������ȡ 147
n-Gram�Z(y��)��ģ�� 155
�Y(ji��) .165
��8�� �ı���ҕ�� 166
��ҕ���������g .167
ģ���\��.185
��ҕ���ٿv 193
�Y(ji��) .196
��9�� �ı��ĈD���� .198
�DӋ(j��)���c���� 200
���ı��г�ȡ�D .204
��(sh��)�w����.216
�Y(ji��) .221
��10�� ����C(j��)���� 223
��(du��)Ԓ���A(ch��).224
�Yò��(du��)ԒҎ(gu��)�t 231
��Ȥ�Ć�(w��n)�} 239
�W(xu��)��(x��)����.250
�Y(ji��) .257
��11�� ���ö�̎����Spark�U(ku��)չ�ı�����259
Python��̎�� .260
Spark��ȺӋ(j��)�� 271
�Y(ji��) .289
��12�� ��ȌW(xu��)��(x��)�cδ��(l��i) .291
��(y��ng)����(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��) 292
��(j��ng)�W(w��ng)�j(lu��)�Z(y��)��ģ�� .292
����.303
δ��(l��i)���׺����с�(l��i) .309
�~�R�� 311
չ�_(k��i)ȫ��

����Python�������ı����� ���ߺ�(ji��n)��

Benjamin Bengfort��һλ��(zhu��n)�T(m��n)�о��ֲ�ʽϵ�y(t��ng)���C(j��)���W(xu��)��(x��)���������P(gu��n)���g(sh��)��Ӌ(j��)��C(j��)�ƌW(xu��)����Rebecca Bilbro��һ����(sh��)��(j��)�ƌW(xu��)�Һ�Python����T���������о��C(j��)���W(xu��)��(x��)�������Ŀ�ҕ���\����Tony Ojeda��District Data Labs�Ą�(chu��ng)ʼ�˺�CEO����(zhu��n)ע���̘I(y��)���ԑ�(y��ng)�÷�������(y��u)�����A(y��)�y(c��)����(w��)���Լ��_(k��i)Դ����ʹ���n����ꐹ��������]늴�W(xu��)�����ڣ���Ҫ�о�����?y��n)�C(j��)���W(xu��)��(x��)����Ȼ�Z(y��)��̎����

���o(w��)�u(p��ng)Փ����
��(sh��)�����]
���(l��i)���N(xi��o)
����픲�
�ЈD�W(w��ng)
�ھ��ͷ�