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管理運籌建模與求解 基于Excel VBA與MATLAB

管理運籌建模與求解 基于Excel VBA與MATLAB

作者：朱順泉
出版社：清華大學出版社出版時間：2019-11-20
開本： 16開 頁數(shù)： 322
本類榜單：自然科學銷量榜
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管理運籌建模與求解 基于Excel VBA與MATLAB 版權信息

  • ISBN：9787302265931
  • 條形碼：9787302265931 ; 978-7-302-26593-1
  • 裝幀：一般膠版紙
  • 冊數(shù)：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>>

管理運籌建模與求解 基于Excel VBA與MATLAB 內(nèi)容簡介

　　《管理運籌建模與求解：基于Excel VBA與MATLAB》向讀者介紹常用的管理運籌學模型的建立及其計算機軟件的實現(xiàn)方法，主要包括線性規(guī)劃、整數(shù)線性規(guī)劃、目標規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、網(wǎng)絡規(guī)劃、非線性規(guī)劃、數(shù)據(jù)包絡分析、模擬決策、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法等模型及使用Excel，Excel VBA和MATLAB等軟件對上述模型進行求解的方法和步驟。　　《管理運籌建模與求解：基于Excel VBA與MATLAB》特點是案例豐富，貼近實際，具有很強的實用性和可操作性，易于讀者理解和自學。《管理運籌建模與求解：基于Excel VBA與MATLAB》可作為經(jīng)濟管理類本科生及攻瀆MBA、工程碩士等專業(yè)學位的研究生學習相關課程的教材或參考書，也可供相關專業(yè)人士參考。

管理運籌建模與求解 基于Excel VBA與MATLAB 目錄

第1章 管理運籌學及其計算機工具簡介
1．1 管理運籌學的含義與特點
1．2 本書討論的主要內(nèi)容
1．3 ExcelVBA宏錄制使用簡介
1．4 MATLAB使用簡介
1．4．1 MATLABR2007a界面和菜單簡介
1．4．2 MATLABR2007a基本編程方法
習題

第2章 線性規(guī)劃單純形方法、求解與靈敏度分析
2．1 線性規(guī)劃問題及其數(shù)學模型
2．1．1 問題的提出
2．1．2 線性規(guī)劃的標準型
2．2 線性規(guī)劃的單純形方法
2．2．1 單純形表
2．2．2 單純形方法的計算步驟
2．2．3 單純形方法計算舉例
2．3 線性規(guī)劃模型的Excel規(guī)劃求解與ExcelVBA求解
2．4 線性規(guī)劃模型的MATLAB求解
2．4．1 MATLAB求解線性規(guī)劃模型的函數(shù)
2．4．2 線性規(guī)劃模型的數(shù)據(jù)錄入問題
2．5 線性規(guī)劃實例及其靈敏度分析
2．5．1 一個簡單的大化問題
2．5．2 線性規(guī)劃問題的圖解法
2．5．3 線性規(guī)劃問題的Excel規(guī)劃求解法
2．5．4 小化問題
2．5．5 線性規(guī)劃問題的解的討論
2．5．6 線性規(guī)劃的靈敏度分析和影子價格
習題
案例問題2-1創(chuàng)業(yè)投資基金公司的基金比例分配

第3章 線性規(guī)劃模型應用實例及其VBA與MATLAB求解
3．1 某公司投資組合線性規(guī)劃模型的建立及其VBA求解
3．2 線性規(guī)劃模型的建立及其MATLAB求解
3．3 資源分配問題模型的建立及其VBA求解
3．4 運輸問題模型的建立及其VBA求解
習題
案例問題3-1 投資咨詢公司的投資組合
案例問題3-2 國家保險聯(lián)合會對股票證券風險小的投資組合
案例問題3-3 海濱財務服務公司投資資金分配
案例問題3-4 基金公司經(jīng)理的理財計劃
案例問題3-5 投資服務公司的投資組合

第4章 整數(shù)線性規(guī)劃模型的建立及其VBA與MATLAB求解
4．1 整數(shù)線性規(guī)劃模型
4．2 某項目投資決策整數(shù)規(guī)劃模型及其VBA求解
4．3 某公司資本受到限制的投資決策問題及其靈活性處理
4．4 配送系統(tǒng)設計的整數(shù)規(guī)劃模型及其VBA求解
4．5 指派問題模型的建立及其VBA求解
4．6 一般的整數(shù)線性規(guī)劃模型的建立及其VBA求解
4．7 0-1整數(shù)線性規(guī)劃模型的MATLAB求解
習題

第5章 多目標決策模型的建立及其VBA與MATLAB求解
5．1 目標規(guī)劃數(shù)學模型的建立及其VBA與MATLAB求解
5．1．1 目標規(guī)劃數(shù)學模型的建立
5．1．2 目標規(guī)劃的求解實例
5．2 層次分析法及其VBA求解
5．2．1 AHP的引出
5．2．2 AHP的基本步驟
5．2．3 AHP的電子表格解法
5．2．4 AHP的VBA程序實現(xiàn)
5．2．5 AHP在內(nèi)河出入境檢驗檢疫局進口商品檢驗檢疫風險管理中的應用
5．2．6 AHP在畢業(yè)生工作選擇中的應用
習題

第6章 動態(tài)規(guī)劃模型的建立及其VBA求解
6．1 個人理財模型的建立及其VBA求解
6．2 貸款管理模型的建立及其VBA求解
6．3 流動資金管理模型的建立及其VBA求解
6．4 生產(chǎn)經(jīng)營問題模型的建立及其VBA求解
6．5 采購與銷售模型的建立及其VBA求解
6．6 訂單與生產(chǎn)模型的建立及其VBA求解
習題
案例問題6-1保險公司的理財計劃
案例問題6-2華南金融公司的理財計劃

第7章 網(wǎng)絡規(guī)劃模型的建立與VBA求解
7．1 小費用流問題與VBA求解
7．1．1 小費用流問題
7．1．2 小費用流問題的數(shù)學模型
7．1．3 小費用流問題的數(shù)學模型的VBA求解
7．1．4 小費用流問題的電子表格求解
7．2 大流問題與VBA求解
7．2．1 大流問題的基本概念
7．2．2 大流問題的數(shù)學模型
7．2．3 大流問題的數(shù)學模型的VBA求解
7．2．4 大流問題的電子表格求解
7．2．5 小費用大流問題
7．3 短路問題及其VBA求解
7．3．1 短路問題基本概念
7．3．2 短路問題的數(shù)學模型
7．3．3 短路問題的VBA求解
7．3．4 短路問題的電子表格求解
習題

第8章 非線性規(guī)劃模型的建立及其VBA與MATLAB求解
8．1 非線性規(guī)劃模型及其求解
8．2 投資組合的非線性規(guī)劃模型及其VBA求解
8．2．1 單項投資的期望回報率與風險
8．2．2 投資組合的期望回報與風險
8．2．3 用電子表格計算期望值、方差、均方差和相關系數(shù)
8．2．4 投資組合優(yōu)化的非線性規(guī)劃模型及其VBA求解
8．2．5 通用投資組合優(yōu)化決策模型及其VBA求解
8．2．6 投資組合優(yōu)化的非線性規(guī)劃模型及其MATLAB求解
8．3 佳現(xiàn)金持有量的非線性規(guī)劃決策模型及其VBA求解
8．3．1 確定佳現(xiàn)金持有量的理論方法
8．3．2 佳現(xiàn)金持有量模型的建立
8．3．3 佳現(xiàn)金持有量的VBA求解
8．4 佳訂貨批量的非線性規(guī)劃決策模型及其VBA求解
8．4．1 經(jīng)濟訂貨批量的基本原理
8．4．2 優(yōu)訂貨批量模型的建立
8．4．3 優(yōu)訂貨批量的VBA求解
習題

第9章 數(shù)據(jù)包絡分析模型建立及其MATLAB和電子表格求解
9．1 數(shù)據(jù)包絡分析引例
9．2 數(shù)據(jù)包絡分析C2R模型的建立
9．3 含非阿基米德無窮小宓腃2R模型和C2GS2模型
9．4 含非阿基米德無窮小宓腃2R模型和C2GS2模型的MATLAB求解
9．5 數(shù)據(jù)包絡分析的建模與Excel電子表格求解
習題

第10章 模擬決策模型及其Excel電子表格模擬計算
10．1 模擬及數(shù)的產(chǎn)生
10．2 庫存系統(tǒng)模擬
10．3 飛機票預訂決策問題模擬
習題

第11章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型的建立及其MATLAB求解
11．1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡的拓撲結構
11．2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡的學習算法
11．3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡的學習程序
11．4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型在企業(yè)信用分類中應用
11．5 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型現(xiàn)金流量因素分析的MATIAB求解
11．6 基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡RBF的股市預測研究
11．6．1 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法原理與步驟
11．6．2 股市數(shù)據(jù)樣本的徑向基網(wǎng)絡輸入設計
11．6．3 RBF網(wǎng)絡訓練與測試
11．7 基于學習向量量化LVQ網(wǎng)絡的財務危機預警研究
11．7．1 問題描述
11．7．2 股市數(shù)據(jù)樣本的收集
11．8 支持向量機及其應用
習題

第12章 遺傳算法模型應用及其MATLAB求解
12．1 遺傳算法原理
12．2 遺傳算法的應用舉例
12．3 基于遺傳算法的有投資數(shù)量約束的投資組合優(yōu)化的MATLAB求解
12．4 粒子群優(yōu)化算法及其應用
習題

第13章 預測模型的ExceI計算
13．1 時間序列分析預測
13．2 相關性預測（回歸預測）
13．2．1 一元線性回歸模型的建立
13．2．2 多元線性回歸模型的建立及其有關參數(shù)的解釋
13．3 馬爾科夫過程及其預測
13．3．1 期望利潤的馬爾科夫預測
13．3．2 穩(wěn)定狀態(tài)時的馬爾科夫預測
13．3．3 應收賬款分析
習題
參考文獻
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