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SPSS 24.0統(tǒng)計(jì)分析——在語(yǔ)言研究中的應(yīng)用

SPSS 24.0統(tǒng)計(jì)分析——在語(yǔ)言研究中的應(yīng)用

出版社：中國(guó)人民大學(xué)出版社出版時(shí)間：2021-03-01
開本： 其他 頁(yè)數(shù)： 240
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SPSS 24.0統(tǒng)計(jì)分析——在語(yǔ)言研究中的應(yīng)用 版權(quán)信息

SPSS 24.0統(tǒng)計(jì)分析——在語(yǔ)言研究中的應(yīng)用 本書特色

1. 簡(jiǎn)明扼要，便于掌握。本書不涉及對(duì)SPSS 24.0 統(tǒng)計(jì)軟件術(shù)語(yǔ)太專業(yè)的描述，只注重語(yǔ)言研究中對(duì)SPSS 24.0 統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)際應(yīng)用核心部分的描述，以便讀者能夠一看就懂，一學(xué)就會(huì)。2. 概念引導(dǎo)，深度分析。盡管本書的側(cè)重點(diǎn)是利用軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理、計(jì)算和分析，也對(duì)每一章的基本概念都進(jìn)行了簡(jiǎn)單的介紹，以便讀者能對(duì)接下來的實(shí)例分析做好理論上的準(zhǔn)備。而對(duì)實(shí)例的分析，盡可能做到步步到位，深入淺出。３．圍繞學(xué)科，實(shí)例生動(dòng)。書中所有的實(shí)例都與語(yǔ)言學(xué)和語(yǔ)言教學(xué)研究有關(guān)，讀者在學(xué)習(xí)中會(huì)有“曾似相識(shí)”的感覺，從而起到舉一反三的作用，為日后的研究奠定基礎(chǔ)。４．實(shí)際操作，強(qiáng)化技能。每一章講解完畢都配以實(shí)際操作練習(xí)，以強(qiáng)化對(duì)理論的理解和實(shí)際操作的能力。同時(shí)，書后還提供了練習(xí)的參考答案，以供讀者自學(xué)參考。

SPSS 24.0統(tǒng)計(jì)分析——在語(yǔ)言研究中的應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介

語(yǔ)言學(xué)已發(fā)展成為多學(xué)科交叉的綜合性學(xué)科。研究的范圍變得越來越廣泛，除了理論語(yǔ)言學(xué)、語(yǔ)音學(xué)與音系學(xué)、句法學(xué)、語(yǔ)義學(xué)和語(yǔ)用學(xué)以外，還包括社會(huì)語(yǔ)言學(xué)、心理語(yǔ)言學(xué)、認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)、語(yǔ)言習(xí)得、語(yǔ)言教學(xué)與測(cè)試、計(jì)算語(yǔ)言學(xué)、語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言學(xué)、法律語(yǔ)言學(xué)等。研究的方法也變得越來越科學(xué)與多樣化，這主要得益于社會(huì)科學(xué)與自然科學(xué)所采用的科研方法與統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用。由于現(xiàn)代語(yǔ)言學(xué)的這些發(fā)展，廣大語(yǔ)言教學(xué)與科研工作者也因此面臨著靠前的挑戰(zhàn)。他們不僅要看懂刊登在國(guó)內(nèi)外各種語(yǔ)言學(xué)和應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)期刊上的論文，尤其是其中的數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析，而且需要運(yùn)用各種實(shí)驗(yàn)手段和統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行語(yǔ)言的科學(xué)研究。

SPSS 24.0統(tǒng)計(jì)分析——在語(yǔ)言研究中的應(yīng)用 目錄

前言
第1章關(guān)于SPSS 計(jì)算軟件
1．1 SPSS 計(jì)算軟件簡(jiǎn)介
1．2 SPSS 24．0 for Windows 各窗口功能簡(jiǎn)介
1．3 打開數(shù)據(jù)文件或建立一個(gè)新的數(shù)據(jù)文件
第2章表格和圖形
2．1 表格和圖形的基本概念
2．2 圖形的制作
2．2．1 條形圖
2．2．2 直方圖
2．2．3 累積頻率曲線圖
練習(xí)與實(shí)際操作
第3章 SPSS 描述性統(tǒng)計(jì)分析
3．1 描述性統(tǒng)計(jì)分析在語(yǔ)言研究中使用的普遍性
3．2 描述性統(tǒng)計(jì)的基本概念
3．2．1集中趨勢(shì)：平均數(shù)、中數(shù)、眾數(shù)
3．2．2 離散趨勢(shì)：中心區(qū)間、四分位區(qū)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差
3．3 SPSS描述性統(tǒng)計(jì)分析舉例
練習(xí)與實(shí)際操作
第4章統(tǒng)計(jì)推理與概率原理
4．1 總體與樣本．．
4．2 抽樣方法
4．2．1 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣
4．2．2 分層抽樣
4．2．3 等距抽樣
4．2．4 整體抽樣
4．3 概率原理
練習(xí)與實(shí)際操作

第5章正態(tài)分布與參數(shù)估計(jì)
5．1正態(tài)分布與標(biāo)準(zhǔn)分
5．2 參數(shù)估計(jì)
練習(xí)與實(shí)際操作
第6章SPSS的參數(shù)檢驗(yàn)
6．1 參數(shù)檢驗(yàn)的基本概念
6．2 單樣本t檢驗(yàn)
6．3 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)
6．4 兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)
練習(xí)與實(shí)際操作
第7章SPSS的方差分析
7．1 方差分析的基本概念
7．2 單因素方差分析
7．3 單因素重復(fù)測(cè)量方差分析
7．4 多因素方差分析
練習(xí)與實(shí)際操作



第8章SPSS的非參數(shù)檢驗(yàn)
8．1卡方檢驗(yàn)的基本概念
8．2擬合度檢驗(yàn)
8．3 獨(dú)立性檢驗(yàn)
練習(xí)與實(shí)際操作
第9章SPSS的相關(guān)分析
9．1相關(guān)分析的基本概念
9．2 Pearson 相關(guān)系數(shù)
9．3 Spearman 相關(guān)系數(shù)
練習(xí)與實(shí)際操作
第10章 SPSS的線性回歸分析
10．1線性回歸分析的基本概念
10．2一元線性回歸
10．3 多元線性回歸
練習(xí)與實(shí)際操作

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SPSS 24.0統(tǒng)計(jì)分析——在語(yǔ)言研究中的應(yīng)用 節(jié)選

1.1.1.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 (Simple random sampling) 是按隨機(jī)原則直接從總體N 個(gè)單位中取n 個(gè)單位作為樣本。不論是重置抽樣或不重置抽樣 ，都要保證每個(gè)單位在抽選中有相等的中選機(jī)會(huì)。對(duì)于總體而言，由于這種抽樣在組織形式上除了確定抽樣框 的名單外，不需要利用任何其他的信息，所以也稱為單純隨機(jī)抽樣。簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣是抽樣中*基本也是*簡(jiǎn)單的方式。在一般情況下，抽樣之前要求對(duì)總體各單位加以編號(hào)，然后用抽簽的方式或根據(jù)隨機(jī)數(shù)字表（見附錄1.1）來抽取必要的單位數(shù)。例如，如果我們想通過用詞來研究作家Emily Brontë (1983)《呼嘯山莊》(Wuthering Hights) 的寫作風(fēng)格，我們就可以對(duì)該書的詞語(yǔ)進(jìn)行隨機(jī)抽樣。按照Bantam Classics版本，全書是317頁(yè)。假設(shè)每頁(yè)有30行，每行是15個(gè)字。如果我們要抽取60個(gè)詞進(jìn)行研究，**步是先從1-317 隨機(jī)抽取60個(gè)數(shù)字。我們可以從附錄1的隨機(jī)數(shù)字表中的任何一處開始連續(xù)記下3個(gè)數(shù)字，這3個(gè)數(shù)字必須在1-317之間。然后接著記下第二個(gè)3位數(shù)，第三個(gè)3位數(shù)……如果在這個(gè)過程中，有大于317的數(shù)字，應(yīng)該舍棄，重新抄寫后面一個(gè)三位數(shù), 直到60個(gè)數(shù)字全都抄下來，這樣頁(yè)數(shù)就已確定。然后確定行數(shù)，即從1-30中隨機(jī)抽出60個(gè)大于1，小于30的兩位數(shù)的數(shù)字。*后確定哪一個(gè)字，也就是從1-15中隨機(jī)抽出60個(gè)大于1，小于15的兩位數(shù)的數(shù)字。這樣我們便獲得了60組數(shù)字，分別表示頁(yè)、行、字，*后根據(jù)這60組數(shù)字就可得到隨機(jī)抽出的60個(gè)字。在這些頁(yè)、行、字里，任何兩項(xiàng)（如頁(yè)和行或行和字或頁(yè)和字）都可重復(fù)，只有頁(yè)、行、字三方面不能同時(shí)重復(fù)，如有應(yīng)該舍棄，因?yàn)檫@樣抽出的是同一個(gè)字。采用SPSS軟件，我們可以非常簡(jiǎn)單地實(shí)現(xiàn)這一工作。方法如下：**步：打開SPSS軟件，輸入數(shù)據(jù)；第二步：執(zhí)行數(shù)據(jù)(Data)命令； 第三步：選擇“數(shù)據(jù)”(Data) 菜單中的“選擇個(gè)案”(Select cases)，彈出選擇個(gè)案對(duì)話框；

SPSS 24.0統(tǒng)計(jì)分析——在語(yǔ)言研究中的應(yīng)用 作者簡(jiǎn)介

黃曉玉，中山大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院本科、碩士，葡萄牙UTAD大學(xué)社會(huì)與經(jīng)濟(jì)學(xué)系博士，加拿大麥吉爾大學(xué)訪問學(xué)者，北京林業(yè)大學(xué)外語(yǔ)學(xué)院教授、碩士研究生導(dǎo)師。主要研究方向：應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)、英語(yǔ)教學(xué)、翻譯與測(cè)試。多年主講研究生語(yǔ)言研究方法與統(tǒng)計(jì)方法。國(guó)內(nèi)外發(fā)表定量論文10多篇，編著1部，譯著3部，主編、副主編教材12部。 王蘭會(huì)，北京航空航天大學(xué)系統(tǒng)工程博士，北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院統(tǒng)計(jì)系副教授。 主要從事統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)以及環(huán)境資源統(tǒng)計(jì)的科研工作，2008年9月到2009年9月美國(guó)波特蘭世界林業(yè)研究中心訪問學(xué)者， 2019年11月-2020年11月加拿大英屬不列顛大學(xué)訪問學(xué)者。曾主持或者參與多項(xiàng)***、省部級(jí)課題，發(fā)表中英文論文50多篇。

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