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基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的農(nóng)作物病害圖像識(shí)別與分級(jí)技術(shù)研究

基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的農(nóng)作物病害圖像識(shí)別與分級(jí)技術(shù)研究

作者：劉永波
出版社：四川科學(xué)技術(shù)出版社出版時(shí)間：2021-09-01
開(kāi)本： 32開(kāi) 頁(yè)數(shù)： 216
中 圖 價(jià):¥26.6(7.0折) 定價(jià)  ¥38.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的農(nóng)作物病害圖像識(shí)別與分級(jí)技術(shù)研究 版權(quán)信息

基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的農(nóng)作物病害圖像識(shí)別與分級(jí)技術(shù)研究 內(nèi)容簡(jiǎn)介

這是一本現(xiàn)代科技應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的讀物，通過(guò)計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別和分析技術(shù)，提高農(nóng)作物病害防治的效率，針對(duì)性強(qiáng)， 科學(xué)性強(qiáng)，應(yīng)用面廣，是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的一本較好的讀物。書(shū)稿圍繞農(nóng)作物病害圖像的研究現(xiàn)狀、研究背景、意義和方法進(jìn)行了講述，并以水稻、大米兩種農(nóng)作物為例，詳細(xì)闡述了基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)下的稻瘟病、玉米病害的分級(jí)技術(shù)研究。書(shū)稿有益于從事計(jì)算機(jī)人工智能、模式識(shí)別、智慧農(nóng)業(yè)、植物保護(hù)、農(nóng)作物病害識(shí)別、農(nóng)業(yè)信息化工作的專家學(xué)者，有一定的出版價(jià)值。

基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的農(nóng)作物病害圖像識(shí)別與分級(jí)技術(shù)研究 目錄

**章 緒論 **節(jié) 研究背景及意義 第二節(jié) 研究現(xiàn)狀概述 一、基于農(nóng)作物圖像分割的研究概述 二、基于農(nóng)作物病害識(shí)別的研究概述 三、基于農(nóng)作物病程分級(jí)的研究概述 第三節(jié) 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀分析 一、病害圖像識(shí)別研究現(xiàn)狀 二、農(nóng)作物病害圖像識(shí)別研究現(xiàn)狀 三、近三年農(nóng)作物病害圖像識(shí)別研究現(xiàn)狀 四、小結(jié) 第二章 農(nóng)作物圖像預(yù)處理 **節(jié) 圖像灰度化 第二節(jié) 圖像增強(qiáng) 一、空域增強(qiáng) 二、頻域增強(qiáng) 第三節(jié) 圖像平滑 一、高斯濾波 二、中值濾波 三、雙邊濾波 四、三種濾波的對(duì)比 第四節(jié) 圖像的幾何變換 一、縮放 二、平移 三、鏡像 四、旋轉(zhuǎn) 五、仿射變換 六、透視變換 第五節(jié) 形態(tài)學(xué)操作 一、腐蝕 二、膨脹 三、開(kāi)運(yùn)算 四、閉運(yùn)算 五、形態(tài)學(xué)梯度 六、頂帽 七、黑帽 八、形態(tài)學(xué)操作之間的關(guān)系 第三章 農(nóng)作物圖像分割 **節(jié) 閾值分割 一、全局閾值 二、自適應(yīng)閾值 三、OTSU二值化算法 第二節(jié) 邊緣檢測(cè) 一、sobel邊緣檢測(cè) 二、拉普拉斯邊緣檢測(cè) 三、canny邊緣檢測(cè) 第三節(jié) 圖論分割 第四節(jié) 分水嶺算法 第五節(jié) 語(yǔ)義分割 一、傳統(tǒng)方法 二、深度學(xué)習(xí)方法 第四章 基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的稻瘟病分級(jí)技術(shù)研究 **節(jié) 試驗(yàn)材料與采集系統(tǒng) 一、試驗(yàn)材料 二、圖像采集系統(tǒng) 第二節(jié) 試驗(yàn)算法 一、目標(biāo)圖像與背景分割 二、圖像預(yù)處理 三、病斑特征提取 四、計(jì)算機(jī)面積占比 第三節(jié) 結(jié)果與分析 一、背景分割結(jié)果 二、閾值范圍分析 三、分級(jí)結(jié)果對(duì)比 第四節(jié) 討論與結(jié)論 第五章 基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的玉米病害識(shí)別 **節(jié) 試驗(yàn)材料與方法 一、試驗(yàn)材料 二、試驗(yàn)方法 第二節(jié) 試驗(yàn) 一、圖像預(yù)處理 二、特征提取 第三節(jié) 標(biāo)簽分類 第四節(jié) 病害識(shí)別 第五節(jié) 試驗(yàn)結(jié)果 第六節(jié) 結(jié)論 第六章 基于U—net的玉米病害分級(jí)算法研究 **節(jié) 試驗(yàn)材料和方案 一、試驗(yàn)材料 二、試驗(yàn)方案 第二節(jié) 試驗(yàn) 一、試驗(yàn)平臺(tái) 二、模型訓(xùn)練 三、測(cè)試結(jié)果 四、病害分級(jí) 第三節(jié) 討論 第四節(jié) 結(jié)論 第七章 玉米病害識(shí)別與分級(jí)鑒定APP的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) **節(jié) 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì) 一、客戶端功能設(shè)計(jì) 二、后臺(tái)功能設(shè)計(jì) 第二節(jié) 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) 一、數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn) 二、界面設(shè)計(jì) 三、注冊(cè)登錄模塊實(shí)現(xiàn) 四、深度學(xué)習(xí)算法調(diào)用 五、信息發(fā)布模塊 六、用戶信息模塊 第三節(jié) 應(yīng)用前景 第四節(jié) 結(jié)論 主要參考文獻(xiàn) 附錄源代碼 后記
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暫無(wú)評(píng)論……
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