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云計算導(dǎo)論(第3版·題庫·微課視頻版)

云計算導(dǎo)論(第3版·題庫·微課視頻版)

出版社：清華大學(xué)出版社出版時間：2023-04-01
開本： 其他 頁數(shù)： 340
中 圖 價:¥45.4(7.6折) 定價  ¥59.8 登錄后可看到會員價
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云計算導(dǎo)論(第3版·題庫·微課視頻版) 版權(quán)信息

云計算導(dǎo)論(第3版·題庫·微課視頻版) 本書特色

本書由淺入深地帶領(lǐng)讀者學(xué)習(xí)云計算的基礎(chǔ)、技術(shù)、應(yīng)用和實踐,通過在線試卷和綜合實驗全面講解云計算技術(shù)。

云計算導(dǎo)論(第3版·題庫·微課視頻版) 內(nèi)容簡介

本書從云計算*基本的概念開始，由淺入深地帶領(lǐng)讀者領(lǐng)會云計算的精髓,以梳理知識脈絡(luò)和要點的方式帶領(lǐng)讀者進入云計算知識的殿堂。 本書的第1章和第2章為云計算的基礎(chǔ)部分，介紹云計算的產(chǎn)生、發(fā)展以及基本概念；第3~8章為云計算的技術(shù)部分，介紹虛擬化、云安全、分布式文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理與并行編程技術(shù)、分布式存儲系統(tǒng)等；第9章介紹當前一些熱門的云計算的應(yīng)用；第10章為綜合實踐, 主要通過實驗講解AWS、阿里云、騰訊云、華為云、百度智能云，以及Docker、OpenStack和Kubernetes等技術(shù)。 本書既適合作為高等院校計算機相關(guān)專業(yè)的“云計算導(dǎo)論”課程的教材,也適合非計算機專業(yè)的學(xué)生及廣大計算機愛好者閱讀。

云計算導(dǎo)論(第3版·題庫·微課視頻版) 目錄


目錄





資源下載



第1章云計算概論


1.1什么是云計算


1.2云計算的產(chǎn)生背景


1.3云計算的發(fā)展歷史


1.4如何學(xué)好云計算


1.5小結(jié)


1.6習(xí)題


第2章云計算基礎(chǔ)


2.1分布式計算


2.2云計算的基本概念


2.3分布式計算和云計算的區(qū)別與聯(lián)系


2.4云計算的關(guān)鍵技術(shù)


2.4.1分布式海量數(shù)據(jù)存儲


2.4.2虛擬化技術(shù)


2.4.3云管理平臺技術(shù)


2.4.4并行編程技術(shù)


2.4.5數(shù)據(jù)管理技術(shù)


2.5云交付模型


2.5.1軟件即服務(wù)


2.5.2平臺即服務(wù)


2.5.3基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)


2.5.4基本云交付模型的比較


2.6云部署模式


2.6.1公有云


2.6.2私有云


2.6.3混合云


2.7云計算的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)


2.8典型的云應(yīng)用


2.8.1云存儲


2.8.2云服務(wù)


2.8.3云物聯(lián)


2.9云計算與大數(shù)據(jù)


2.10小結(jié)


2.11習(xí)題


第3章云計算機制


3.1云基礎(chǔ)設(shè)施機制


3.1.1虛擬網(wǎng)絡(luò)邊界


3.1.2虛擬服務(wù)器


3.1.3云存儲設(shè)備


3.1.4就緒環(huán)境


3.2云管理機制


3.2.1遠程管理系統(tǒng)


3.2.2資源池化管理


3.2.3服務(wù)等級協(xié)議管理系統(tǒng)


3.2.4計費管理系統(tǒng)


3.2.5資源備份


3.2.6云監(jiān)控


3.2.7自動化運維


3.2.8服務(wù)模板管理


3.2.9云CMDB及流程管理


3.2.10服務(wù)目錄管理


3.2.11租戶及用戶管理


3.2.12容量規(guī)劃及管理


3.3特殊云機制


3.3.1自動伸縮監(jiān)聽器


3.3.2負載均衡器


3.3.3故障轉(zhuǎn)移系統(tǒng)


3.3.4資源集群


3.3.5多設(shè)備代理


3.3.6狀態(tài)管理數(shù)據(jù)庫


3.4小結(jié)


3.5習(xí)題


第4章虛擬化


4.1虛擬化簡介


4.1.1什么是虛擬化


4.1.2虛擬化的發(fā)展歷史


4.1.3虛擬化帶來的好處


4.2虛擬化的分類


4.2.1服務(wù)器虛擬化


4.2.2網(wǎng)絡(luò)虛擬化


4.2.3存儲虛擬化


4.2.4應(yīng)用虛擬化


4.2.5技術(shù)比較


4.3系統(tǒng)虛擬化


4.4虛擬化與云計算


4.5開源技術(shù)


4.5.1Xen


4.5.2KVM


4.5.3OpenVZ


4.6虛擬化未來的發(fā)展趨勢


4.7小結(jié)


4.8習(xí)題


第5章云安全


5.1基本術(shù)語與概念


5.2云安全威脅


5.3云安全防護策略


5.3.1基礎(chǔ)設(shè)施安全


5.3.2數(shù)據(jù)安全


5.3.3應(yīng)用安全


5.3.4虛擬化安全


5.3.5身份識別和訪問管理


5.3.6操作系統(tǒng)安全


5.3.7操作審計


5.4典型的云安全應(yīng)用


5.4.1金山私有云安全平臺


5.4.2卡巴斯基的全功能安全防護


5.4.3瑞星“云安全”


5.4.4趨勢科技“云安全”


5.5小結(jié)


5.6習(xí)題


第6章分布式文件系統(tǒng)


6.1概述


6.1.1本地文件系統(tǒng)概述


6.1.2分布式文件系統(tǒng)概述


6.2基本架構(gòu)


6.2.1服務(wù)器介紹


6.2.2數(shù)據(jù)分布


6.2.3服務(wù)器間協(xié)議


6.3GFS


6.3.1架構(gòu)設(shè)計


6.3.2實現(xiàn)流程


6.3.3特點


6.4HDFS


6.4.1基本概念


6.4.2架構(gòu)設(shè)計


6.4.3優(yōu)缺點分析


6.5分布式應(yīng)用協(xié)調(diào)器ZooKeeper


6.5.1基本概念


6.5.2工作原理


6.5.3ZooKeeper應(yīng)用對HDFS的改進


6.5.4主要應(yīng)用場景


6.6云存儲


6.6.1基本概念


6.6.2云存儲的分類


6.6.3云存儲的結(jié)構(gòu)模型


6.6.4典型的云存儲應(yīng)用


6.7小結(jié)


6.8習(xí)題


第7章數(shù)據(jù)處理與并行編程


7.1數(shù)據(jù)密集型計算


7.1.1數(shù)據(jù)密集型計算的概念


7.1.2數(shù)據(jù)密集型計算的應(yīng)用


7.2分布式數(shù)據(jù)處理


7.2.1分布式數(shù)據(jù)處理的含義


7.2.2分布式數(shù)據(jù)處理的范圍


7.2.3分布式數(shù)據(jù)處理的控制


7.2.4信息中心


7.2.5集中式數(shù)據(jù)處理與分布式數(shù)據(jù)處理的比較


7.3并行編程模型概述


7.4并行編程模型MapReduce


7.4.1MapReduce簡介


7.4.2MapReduce總體研究狀況


7.4.3MapReduce總結(jié)及未來的發(fā)展趨勢


7.5云處理技術(shù)Spark


7.6MapReduce的開源實現(xiàn)——Hadoop


7.6.1Hadoop概述


7.6.2Hadoop的核心架構(gòu)


7.6.3Hadoop和高效能計算、網(wǎng)格計算的區(qū)別


7.6.4Hadoop的發(fā)展現(xiàn)狀


7.6.5Hadoop和MapReduce的比較


7.7小結(jié)


7.8習(xí)題


第8章分布式存儲系統(tǒng)


8.1概述


8.2NoSQL數(shù)據(jù)庫


8.3分布式數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)——BigTable


8.3.1數(shù)據(jù)模型


8.3.2BigTable的構(gòu)件


8.4分布式存儲系統(tǒng)HBase


8.4.1HBase的訪問接口和數(shù)據(jù)模型


8.4.2HBase系統(tǒng)架構(gòu)


8.5HBase存儲格式


8.6多元數(shù)據(jù)的管理與應(yīng)用


8.7小結(jié)


8.8習(xí)題


第9章云計算的應(yīng)用


9.1概述


9.2亞馬遜公司的彈性計算云


9.2.1開放的服務(wù)


9.2.2靈活的工作模式


9.2.3帶來的好處


9.3Microsoft Azure


9.3.1簡介


9.3.2Microsoft Azure的架構(gòu)


9.3.3Microsoft Azure服務(wù)平臺


9.3.4開發(fā)步驟


9.4谷歌公司的云計算平臺與應(yīng)用


9.4.1MapReduce分布式編程環(huán)境


9.4.2分布式大規(guī)模數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)BigTable


9.4.3谷歌的云應(yīng)用


9.5阿里云


9.5.1簡介


9.5.2阿里云的主要產(chǎn)品


9.6IBM公司的藍云云計算平臺


9.6.1藍云云計算平臺中的虛擬化


9.6.2藍云云計算平臺中的存儲結(jié)構(gòu)


9.7清華大學(xué)的透明計算平臺


9.8小結(jié)


9.9習(xí)題


第10章綜合實踐


10.1AWS


10.1.1實驗一： 創(chuàng)建一個EC2實例


10.1.2實驗二： 創(chuàng)建一個彈性高可用的博客


10.1.3實驗三： 使用S3來實現(xiàn)靜態(tài)網(wǎng)站


10.1.4實驗四： AWS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫入門


10.1.5實驗五： AWS大數(shù)據(jù)系列平臺


10.1.6實驗六： AWS計算存儲網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)入門


10.1.7實驗七： AWS上的Kubernetes創(chuàng)建、管理及DevOps


10.2阿里云


10.2.1實驗一： 創(chuàng)建阿里云服務(wù)器


10.2.2實驗二： 配置SSH遠程連接


10.2.3實驗三： 安裝Python環(huán)境


10.2.4實驗四： 部署并啟動Django服務(wù)


10.3騰訊云


10.3.1實驗一： 創(chuàng)建一個云服務(wù)器


10.3.2實驗二： 搭建一個LAMP環(huán)境


10.3.3實驗三： WordPress的安裝及配置


10.4華為軟開云


10.4.1實驗一： 創(chuàng)建軟開云賬號


10.4.2實驗二： 新建項目


10.4.3實驗三： 創(chuàng)建代碼倉庫


10.4.4實驗四： 項目編譯和構(gòu)建


10.4.5實驗五： 項目部署


10.4.6實驗六： 創(chuàng)建華為云服務(wù)器


10.5百度智能云


10.5.1實驗一： 注冊百度云賬號、創(chuàng)建文字識別應(yīng)用


10.5.2實驗二： Python環(huán)境的配置


10.5.3實驗三： 編寫Python文字識別程序


10.6OpenStack安裝與集群搭建



10.6.1實驗一： OpenStack安裝準備


10.6.2實驗二： OpenStack在線安裝


10.6.3實驗三： 初始化OpenStack中的環(huán)境


10.6.4實驗四： 搭建OpenStack中的虛擬機


10.7Docker


10.7.1Docker的核心概念


10.7.2實驗一： Docker的安裝


10.7.3實驗二： 容器操作


10.7.4實驗三： 搭建一個Docker應(yīng)用棧


10.7.5實驗四： 實現(xiàn)私有云


附錄A附加的綜合實驗


參考文獻


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