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大群體決策理論與方法

大群體決策理論與方法

作者：吳志彬
出版社：科學出版社出版時間：2023-08-01
開本： B5 頁數(shù)： 268
本類榜單：管理銷量榜
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大群體決策理論與方法 版權信息

  • ISBN：9787030720047
  • 條形碼：9787030720047 ; 978-7-03-072004-7
  • 裝幀：平裝膠訂
  • 冊數(shù)：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>>

大群體決策理論與方法 本書特色

隨著互聯(lián)網(wǎng)+、社交媒體和電子商務的發(fā)展，大規(guī)模個體參與決策成為可能，由此涌現(xiàn)出各種大群體決策的應用場景，大群體決策問題日益受到學術界和企業(yè)界的關注。

大群體決策理論與方法 內容簡介

隨著互聯(lián)網(wǎng)+、社交媒體和電子商務的發(fā)展，大規(guī)模個體參與決策成為可能，由此涌現(xiàn)出各種大群體決策的應用場景，大群體決策問題日益受到學術界和企業(yè)界的關注。從個體理性與群體理性的視角出發(fā)，本書系統(tǒng)研究了大群體背景下的決策理論與方法。全書共分13章：**章介紹了社會選擇理論；第2-4章基于個體理性視角研究了經(jīng)典的判斷矩陣的基數(shù)一致性、次序一致性、保序性與逆序問題；第5章探討了區(qū)間判斷矩陣的一致性與共識問題；第6-10章系統(tǒng)分析了大群體決策中的幾個關鍵問題：聚類問題、信任理論、各種共識決策方法。第11-13章，對大群體決策中的輿情動力學這一重要分支進行了系統(tǒng)的總結，介紹了社會網(wǎng)絡中的二階交互輿情動力模型與動態(tài)網(wǎng)絡中的混合輿情動力模型等近期新研究進展。全書注重理論的嚴謹性，每一種方法或模型均輔以算例說明具體的應用過程，部分章節(jié)給出了模擬分析的結果。

大群體決策理論與方法 目錄

目錄 第1章 緒論 1 1.1 大群體決策概述 1 1.2 決策信息的表示 3 1.3 群體心理與行為 7 1.4 本書的內容結構 11 1.5 本章小結 12 參考文獻 13 第2章 社會選擇理論 15 2.1 社會選擇函數(shù) 15 2.2 社會選擇理論的幾大定理 22 2.3 可能性定理 32 2.4 本章小結 36 參考文獻 36 第3章 判斷矩陣的理性度量 39 3.1 互反判斷矩陣的理性度量 39 3.2 互補判斷矩陣的理性度量 53 3.3 判斷矩陣的序違反現(xiàn)象與消除 61 3.4 本章小結 67 參考文獻 67 第4章 大群體環(huán)境下的互反判斷矩陣決策 70 4.1 共識達成的離散化修改方法 70 4.2 基于次序一致性和基數(shù)一致性的優(yōu)化共識模型 81 4.3 本章小結 85 參考文獻 86 第5章 大群體環(huán)境下的互補判斷矩陣決策 88 5.1 個體一致性與共識的離散化達成方法 88 5.2 個體一致性與共識的多階段優(yōu)化模型 97 5.3 考慮保序性的多分類共識決策模型 105 5.4 本章小結 114 參考文獻 115 第6章 區(qū)間互補判斷矩陣的一致性與排序 117 6.1 個體一致性度量 117 6.2 排序算法 126 6.3 本章小結 129 參考文獻 130 第7章 區(qū)間互補判斷矩陣共識決策方法 132 7.1 *優(yōu)—*差一致性優(yōu)化模型 132 7.2 考慮*優(yōu)—*差一致性的共識決策 140 7.3 算例與對比分析 144 7.4 本章小結 152 參考文獻 153 第8章 大群體決策中的聚類分析 155 8.1 距離和相似度量 155 8.2 常見聚類方法 157 8.3 基于可變聚類的大群體決策方法 163 8.4 本章小結 172 參考文獻 172 第9章 不完全信息下的大群體決策方法 174 9.1 殘缺互補判斷矩陣排序 174 9.2 殘缺互補判斷矩陣下的決策理論 178 9.3 本章小結 187 參考文獻 188 第10章 輿情動力學基本模型 189 10.1 輿情演化過程 189 10.2 **輿情動力學模型 192 10.3 其他輿情動力學模型 213 10.4 本章小結 217 參考文獻 218 第11章 社會網(wǎng)絡中的二階交互輿情動力學模型 221 11.1 信任及其傳播 221 11.2 社會網(wǎng)絡中的二階交互DG模型建模 222 11.3 輿情調整與控制策略 226 11.4 算例分析 231 11.5 仿真模擬實驗 233 11.6 本章小結 238 參考文獻 239 第12章 動態(tài)網(wǎng)絡中的混合輿情動力學模型 242 12.1 輿情演化規(guī)則 242 12.2 動態(tài)網(wǎng)絡更新規(guī)則 244 12.3 算例分析 248 12.4 仿真模擬實驗 251 12.5 本章小結 255 參考文獻 256
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