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多目標(biāo)優(yōu)化問題:概念和自適應(yīng)參數(shù)的數(shù)學(xué)與工程應(yīng)用

多目標(biāo)優(yōu)化問題:概念和自適應(yīng)參數(shù)的數(shù)學(xué)與工程應(yīng)用

作者：孫原理 譯
出版社：哈爾濱工程大學(xué)出版社出版時(shí)間：2023-08-01
開本： 其他 頁(yè)數(shù)： 156
中 圖 價(jià):¥66.6(7.4折) 定價(jià)  ¥90.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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多目標(biāo)優(yōu)化問題:概念和自適應(yīng)參數(shù)的數(shù)學(xué)與工程應(yīng)用 版權(quán)信息

  • ISBN：9787566140999
  • 條形碼：9787566140999 ; 978-7-5661-4099-9
  • 裝幀：一般膠版紙
  • 冊(cè)數(shù)：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>

多目標(biāo)優(yōu)化問題:概念和自適應(yīng)參數(shù)的數(shù)學(xué)與工程應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本文提出了一種自適應(yīng)多目標(biāo)優(yōu)化微分進(jìn)化（SA-MODE）算法。該優(yōu)化策略包括對(duì)多目標(biāo)問題的擴(kuò)展微分進(jìn)化算法，通過在原算法中加入兩個(gè)經(jīng)典算子。因此，提出了秩排序和與兩種方法動(dòng)態(tài)更新微分進(jìn)化參數(shù)和種群大小相關(guān)的擁擠距離，以減少目標(biāo)函數(shù)的計(jì)算次數(shù)。在這種新的優(yōu)化策略中，利用收斂率的概念動(dòng)態(tài)更新種群規(guī)模來評(píng)估種群的同質(zhì)性，并對(duì)其他參數(shù)（交叉參數(shù)和擾動(dòng)率）使用總體方差的概念進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新。然后，將所提出的方法應(yīng)用于數(shù)學(xué)函數(shù)和工程系統(tǒng)設(shè)計(jì)，以證明其有效性。

多目標(biāo)優(yōu)化問題:概念和自適應(yīng)參數(shù)的數(shù)學(xué)與工程應(yīng)用 目錄

第1章緒論 參考文獻(xiàn) 第2章多目標(biāo)優(yōu)化問題 2.1介紹 2.2基本概念和定義 2.3很優(yōu)條件 2.4收斂性和多樣性指標(biāo) 2.5求解MOOP的兩種算法 2.6總結(jié) 參考文獻(xiàn) 第3章多目標(biāo)優(yōu)化問題的處理 3.1經(jīng)典聚合方法 3.2確定性和非確定性算法 3.3約束的處理 3.4與支配概念相關(guān)的啟發(fā)式算法 3.5總結(jié) 參考文獻(xiàn) ……
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