智能汽車仿真與測(cè)試評(píng)價(jià) 版權(quán)信息
- ISBN:9787111759584
- 條形碼:9787111759584 ; 978-7-111-75958-4
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智能汽車仿真與測(cè)試評(píng)價(jià) 本書特色
全彩印刷,印裝精美
作者團(tuán)隊(duì)多年研究成果的系統(tǒng)總結(jié)和梳理
智能汽車仿真與測(cè)試評(píng)價(jià)圖書
理論結(jié)合團(tuán)隊(duì)實(shí)際案例
智能汽車仿真與測(cè)試評(píng)價(jià) 內(nèi)容簡介
智能汽車是未來汽車科技的戰(zhàn)略制高點(diǎn),科學(xué)完善的測(cè)試評(píng)價(jià)體系是智能汽車技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)落地的基礎(chǔ)和前提。面向傳統(tǒng)汽車的“人-車”二元獨(dú)立的測(cè)試方法已不能滿足高等級(jí)智能汽車的測(cè)試需求,當(dāng)前亟需新思路、新方法、新手段來解決智能汽車“人-車-環(huán)境”一體化的驗(yàn)證難題。本書對(duì)智能汽車仿真與測(cè)試評(píng)價(jià)技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)介紹,主要內(nèi)容包括智能汽車仿真與測(cè)試評(píng)價(jià)概述、智能汽車一體化建模與仿真、智能汽車多物理系統(tǒng)在環(huán)仿真測(cè)試、基于本體論的智能汽車測(cè)試邏輯場(chǎng)景構(gòu)建、基元驅(qū)動(dòng)的智能汽車測(cè)試邏輯場(chǎng)景生成、智能汽車測(cè)試具體場(chǎng)景生成、智能汽車邏輯場(chǎng)景層級(jí)評(píng)價(jià)7章。
本書可以作為高等院校車輛工程專業(yè)或其他相關(guān)專業(yè)本科生及研究生課程的專業(yè)教材,也可供從事智能汽車相關(guān)行業(yè)的工程技術(shù)人員使用和參考。
智能汽車仿真與測(cè)試評(píng)價(jià) 目錄
第1 章智能汽車仿真與測(cè)試評(píng)價(jià)概述1.1 智能汽車測(cè)試評(píng)價(jià)技術(shù)挑戰(zhàn)/ 0011.2 智能汽車仿真技術(shù)概述/ 0031.3 智能汽車測(cè)試方法概述/ 0061.3.1 測(cè)試方法發(fā)展歷程/ 0061.3.2 場(chǎng)景相關(guān)術(shù)語及定義/ 0081.4 智能汽車評(píng)價(jià)方法概述/ 010第2 章智能汽車一體化建模與仿真2.1 激光雷達(dá)模型/ 0132.1.1 激光雷達(dá)幾何建模方法/ 0142.1.2 激光雷達(dá)物理建模方法/ 0162.2 毫米波雷達(dá)模型/ 025第1 章智能汽車仿真與測(cè)試評(píng)價(jià)概述1.1 智能汽車測(cè)試評(píng)價(jià)技術(shù)挑戰(zhàn)/ 0011.2 智能汽車仿真技術(shù)概述/ 0031.3 智能汽車測(cè)試方法概述/ 0061.3.1 測(cè)試方法發(fā)展歷程/ 0061.3.2 場(chǎng)景相關(guān)術(shù)語及定義/ 0081.4 智能汽車評(píng)價(jià)方法概述/ 010第2 章智能汽車一體化建模與仿真2.1 激光雷達(dá)模型/ 0132.1.1 激光雷達(dá)幾何建模方法/ 0142.1.2 激光雷達(dá)物理建模方法/ 0162.2 毫米波雷達(dá)模型/ 0252.2.1 毫米波雷達(dá)幾何模型/ 0252.2.2 毫米波雷達(dá)功率衰減模型/ 0282.3 攝像頭模型/ 0302.3.1 光照模型/ 0302.3.2 傳播介質(zhì)建模/ 0322.3.3 圖像模擬方法/ 0332.4 超聲波傳感器模型/ 0342.4.1 超聲波傳感器工作機(jī)理/ 0352.4.2 超聲波傳感器建模/ 0372.4.3 超聲波傳感器模型驗(yàn)證/ 0432.5 集成式制動(dòng)系統(tǒng)模型/ 0472.5.1 集成式制動(dòng)系統(tǒng)工作原理/ 0472.5.2 集成式制動(dòng)系統(tǒng)建模/ 0512.5.3 集成式制動(dòng)系統(tǒng)模型驗(yàn)證/ 0562.6 冗余轉(zhuǎn)向系統(tǒng)模型/ 0562.6.1 轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)模型/ 0562.6.2 雙繞組電機(jī)模型/ 0582.7 基于生物耦合的一體化建模理論/ 060第3 章智能汽車多物理系統(tǒng)在環(huán)仿真測(cè)試3.1 感知系統(tǒng)在環(huán)仿真測(cè)試/ 0633.1.1 毫米波雷達(dá)在環(huán)仿真測(cè)試/ 0633.1.2 攝像頭在環(huán)仿真測(cè)試/ 0753.1.3 V2X 在環(huán)仿真測(cè)試/ 0833.1.4 超聲波傳感器在環(huán)仿真測(cè)試/ 0913.2 控制執(zhí)行系統(tǒng)在環(huán)仿真測(cè)試/ 0983.2.1 制動(dòng)系統(tǒng)在環(huán)測(cè)試/ 0983.2.2 轉(zhuǎn)向系統(tǒng)在環(huán)測(cè)試/ 1063.3 駕駛?cè)嗽诃h(huán)仿真測(cè)試/ 1153.3.1 切換型人機(jī)共駕系統(tǒng)駕駛?cè)嗽诃h(huán)測(cè)試/ 1153.3.2 共享型人機(jī)共駕系統(tǒng)駕駛?cè)嗽诃h(huán)測(cè)試/ 1323.4 車輛在環(huán)仿真測(cè)試/ 1373.4.1 轉(zhuǎn)鼓平臺(tái)車輛在環(huán)仿真測(cè)試/ 1373.4.2 封閉場(chǎng)地車輛在環(huán)仿真測(cè)試/ 138第4 章基于本體論的智能汽車測(cè)試邏輯場(chǎng)景構(gòu)建4.1 場(chǎng)景本體構(gòu)建/ 1474.2 基于自然駕駛數(shù)據(jù)的邏輯場(chǎng)景提。 1504.2.1 基于自然駕駛數(shù)據(jù)的場(chǎng)景提取流程/ 1504.2.2 道路屬性提。 1534.2.3 車輛屬性提。 1564.2.4 基于HighD 數(shù)據(jù)集的場(chǎng)景生成實(shí)例/ 1624.3 基于對(duì)抗學(xué)習(xí)的邏輯場(chǎng)景自動(dòng)生成/ 1654.3.1 基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的道路屬性生成/ 1664.3.2 基于多智能體深度確定性策略梯度的車輛屬性生成/ 1704.3.3 道路屬性及車輛屬性生成實(shí)例/ 176第5 章基元驅(qū)動(dòng)的智能汽車測(cè)試邏輯場(chǎng)景生成5.1 場(chǎng)景基元提取與聚類/ 1855.1.1 場(chǎng)景抽象量化表征/ 1855.1.2 場(chǎng)景基元提取/ 1875.1.3 場(chǎng)景基元聚類/ 2045.2 場(chǎng)景基元衍生/ 2125.2.1 場(chǎng)景基元衍生架構(gòu)/ 2135.2.2 衍生模型具體組成/ 2185.2.3 場(chǎng)景基元衍生結(jié)果/ 2235.3 場(chǎng)景基元組合拼接/ 2275.3.1 場(chǎng)景基元拼接/ 2275.3.2 典型危險(xiǎn)測(cè)試場(chǎng)景重構(gòu)模型/ 2305.3.3 危險(xiǎn)邏輯場(chǎng)景生成示例/ 234第6 章智能汽車測(cè)試具體場(chǎng)景生成6.1 基于組合測(cè)試的具體場(chǎng)景生成/ 2476.1.1 組合測(cè)試模型/ 2486.1.2 改進(jìn)離散粒子群算法測(cè)試用例集生成/ 2496.1.3 基于先驗(yàn)知識(shí)的組合測(cè)試場(chǎng)景生成/ 2556.2 危險(xiǎn)具體場(chǎng)景串行加速測(cè)試/ 2616.2.1 全局加速搜索/ 2616.2.2 局部加速搜索/ 2716.2.3 串行加速測(cè)試方法驗(yàn)證/ 2756.3 危險(xiǎn)具體場(chǎng)景并行強(qiáng)化生成/ 2796.3.1 并行強(qiáng)化生成算法/ 2806.3.2 基于Ackley 函數(shù)的并行搜索方法驗(yàn)證/ 2866.3.3 并行強(qiáng)化生成測(cè)試結(jié)果/ 289第7 章智能汽車邏輯場(chǎng)景層級(jí)評(píng)價(jià)7.1 邏輯場(chǎng)景層級(jí)安全性評(píng)價(jià)/ 2957.1.1 基于危險(xiǎn)具體場(chǎng)景參數(shù)聚類特征的安全性評(píng)價(jià)/ 2957.1.2 基于自然駕駛數(shù)據(jù)的安全性評(píng)價(jià)/ 3007.1.3 基于碰撞損失的安全性評(píng)價(jià)/ 3037.2 邏輯場(chǎng)景層級(jí)多維度評(píng)價(jià)/ 3047.2.1 邏輯場(chǎng)景分區(qū)評(píng)價(jià)流程/ 3057.2.2 擬人性指標(biāo)/ 3067.2.3 多維度性能評(píng)價(jià)/ 3107.3 多邏輯場(chǎng)景性能綜合評(píng)價(jià)/ 3117.3.1 邏輯場(chǎng)景自身特征權(quán)重/ 3127.3.2 邏輯場(chǎng)景仿真測(cè)試過程屬性權(quán)重/ 3137.4 評(píng)價(jià)方法應(yīng)用實(shí)例/ 3197.4.1 場(chǎng)景參數(shù)空間/ 3197.4.2 單邏輯場(chǎng)景性能評(píng)價(jià)結(jié)果與分析/ 321參考文獻(xiàn)/ 3337.4.3 多邏輯場(chǎng)景性能評(píng)價(jià)結(jié)果與分析/ 330
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智能汽車仿真與測(cè)試評(píng)價(jià) 作者簡介
朱冰,吉林大學(xué)汽車工程學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師,中美聯(lián)合培養(yǎng)博士,青年長江學(xué)者,交通運(yùn)輸部交通運(yùn)輸行業(yè)科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才,吉林省拔尖創(chuàng)新人才,吉林省有突出貢獻(xiàn)專家,現(xiàn)任吉林大學(xué)汽車工程學(xué)院副院長、吉林大學(xué)智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心主任、中國汽車工程學(xué)會(huì)青年工作委員會(huì)主任委員、中國人工智能學(xué)會(huì)智能駕駛專業(yè)委員會(huì)副秘書長。主要從事智能汽車控制與測(cè)試評(píng)價(jià)領(lǐng)域研究,先后主持國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題等省部級(jí)以上項(xiàng)目20余項(xiàng);以第一責(zé)任作者身份在國內(nèi)外行業(yè)quanwei期刊發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文120余篇;以第一發(fā)明人獲授權(quán)中國發(fā)明專利70項(xiàng)、美國專利2項(xiàng)。先后榮獲吉林省科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)、中國汽車工程學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)、吉林省技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)二等獎(jiǎng),以及吉林省青年科技獎(jiǎng)、中國汽車工業(yè)優(yōu)秀青年科技人才獎(jiǎng)。