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拆穿數(shù)據(jù)胡扯

出版社：中信出版社出版時(shí)間：2022-03-01
開(kāi)本： 其他 頁(yè)數(shù)： 397
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拆穿數(shù)據(jù)胡扯 版權(quán)信息

拆穿數(shù)據(jù)胡扯 本書(shū)特色

薛兆豐×涂子沛×王程韡×胡翌霖×徐瑾×吳靖×葉壯×汪冰×姚利芬×王大鵬，經(jīng)濟(jì)學(xué)、科學(xué)史、心理學(xué)、傳播學(xué)多界聯(lián)袂推薦，多位諾獎(jiǎng)得主贊賞，亞馬遜網(wǎng)站編輯優(yōu)選非虛構(gòu)類圖書(shū)；一門(mén)未開(kāi)課即爆滿的華盛頓大學(xué)公開(kāi)課，一本復(fù)雜世界的生存指南，戳穿數(shù)據(jù)謊言的利器，教你撕下數(shù)據(jù)噪聲的科學(xué)外衣，在算法時(shí)代做個(gè)游刃有余的明白人

拆穿數(shù)據(jù)胡扯 內(nèi)容簡(jiǎn)介

“用數(shù)據(jù)說(shuō)話”是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的通用思維方式，有人說(shuō)數(shù)據(jù)不會(huì)騙人，真的是這樣嗎？ X 讓人看不懂的數(shù)據(jù)分析和神奇算法 X 莫名奇妙的數(shù)學(xué)方程 X 強(qiáng)行聯(lián)系因果的統(tǒng)計(jì)學(xué)論文 X 某些新聞報(bào)道或PPT中花里胡哨的圖表 …… 我們都曾經(jīng)或正在被這些東西蒙蔽，卻往往毫無(wú)察覺(jué)，甚至樂(lè)在其中！ 一些貌似可靠的數(shù)據(jù)來(lái)源，也可能藏著一本正經(jīng)的胡說(shuō)八道。比如TED演講中的統(tǒng)計(jì)數(shù)字、《紐約時(shí)報(bào)》等媒體報(bào)道的大數(shù)據(jù)分析新算法、甚至是醫(yī)學(xué)期刊中的診斷數(shù)據(jù)……虛假信息都有可能魚(yú)目混珠，而你能分辨其中哪些是真正有用的信息，哪些只是胡扯嗎？ 對(duì)此，華盛頓大學(xué)專門(mén)開(kāi)發(fā)了一門(mén)尚未開(kāi)課即爆滿的公開(kāi)課，而這本書(shū)正是源自這門(mén)引發(fā)熱議的課程。 兩位作者花了多年時(shí)間研究打著數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)幌子的胡扯，犀利幽默地對(duì)它們分門(mén)別類一一剖析，幫助我們培養(yǎng)批判性思維，有效分析海量數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)，拆穿無(wú)用數(shù)據(jù)的精致偽裝，在信息時(shí)代做個(gè)游刃有余的明白人。 話說(shuō)回來(lái)，除了教會(huì)你如何識(shí)別數(shù)據(jù)胡扯，當(dāng)你迫不得已需要胡扯時(shí)，它也會(huì)成為一本實(shí)操性強(qiáng)的工具書(shū)呢！

拆穿數(shù)據(jù)胡扯 目錄

推薦序1 科學(xué)地對(duì)抗科學(xué)的胡扯的“胡扯” / V

推薦序2 撥開(kāi)扯淡的迷霧 / IX

推薦序3 閑得沒(méi)事也別胡扯 / XIII

前 言 / XVII

第1 章　胡扯無(wú)處不在

慣于欺騙的甲殼類動(dòng)物和狡猾的烏鴉 / 003

狡辯之詞和律師的語(yǔ)言 / 008

謊言傳千里，真相難出門(mén) / 012

第2 章　媒體、信息和錯(cuò)誤信息

印刷廠就是妓院 / 022

不加渲染的事實(shí)宛若鳳毛麟角 / 025

偏見(jiàn)性、個(gè)人化和對(duì)立 / 029

錯(cuò)誤信息和虛假信息 / 033

新型造假者 / 037

第3 章　胡扯的本質(zhì)

胡扯與黑箱 / 048

刑事機(jī)器學(xué)習(xí) / 051

第4 章　因果關(guān)系

夜晚天空紅艷艷，水手臉上笑容現(xiàn) / 060

關(guān)于因果關(guān)系的思考 / 064

相關(guān)性不會(huì)增加報(bào)紙銷量 / 068

延遲享樂(lè)與共同原因 / 076

偽相關(guān)性 / 078

吸煙不會(huì)導(dǎo)致死亡？ / 083

如果其他方法都行不通，那就人為操控吧 / 084

第5 章　數(shù)字與胡扯

提取數(shù)字 / 095

有害的百分比 / 098

古德哈特定律 / 106

數(shù)學(xué)濫用 / 110

僵尸統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) / 115

第6 章　選擇偏倚

你看到什么取決于你看的是哪兒 / 126

隱藏在墨菲定律背后的原因 / 129

帥哥和頂級(jí)程序員 / 137

音樂(lè)才華的致命危險(xiǎn) / 143

消除選擇偏倚 / 148

第7 章　數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化的發(fā)端 / 158

鴨子！ / 162

水晶鞋和丑陋的繼姐 / 166

邪惡的軸 / 177

比例油墨原理 / 192

第8 章　大數(shù)據(jù)與胡扯

機(jī)器是怎么看到東西的 / 213

廢料進(jìn)，廢品出 / 219

同性戀雷達(dá)和胡扯的結(jié)論 / 221

機(jī)器是怎么思考的 / 226

機(jī)器為什么失敗 / 230

第9 章　科學(xué)的易感性

檢察官謬誤 / 242

p 值操縱和發(fā)表偏倚 / 251

點(diǎn)擊誘餌科學(xué) / 260

胡扯科學(xué)的市場(chǎng) / 265

科學(xué)為什么有用 / 271

第10 章　辨別胡扯

1. 質(zhì)疑信息來(lái)源 / 278

2. 小心不公平的比較 / 281

3．如果好得或糟糕得不像是真的…… / 284

4. 從數(shù)量級(jí)考慮 / 287

5. 避免證真偏差 / 292

6. 考慮多個(gè)假設(shè) / 295

辨別網(wǎng)上的胡扯 / 296

第11 章　駁斥胡扯

使用歸謬法 / 306

要讓人難以忘記 / 308

尋找反例 / 311

使用類比 / 312

重新繪制圖表 / 314

使用零模型 / 316

揭穿者心理 / 319


致 謝 / 329

注 釋 / 333

參考文獻(xiàn) / 349


展開(kāi)全部

拆穿數(shù)據(jù)胡扯 節(jié)選

前言（節(jié)選） 當(dāng)今社會(huì)胡扯現(xiàn)象隨處可見(jiàn)，令人不勝其煩。政治家無(wú)視事實(shí)信口開(kāi)河，科研人員把發(fā)新聞稿視為科學(xué)研究，硅谷的初創(chuàng)公司將胡扯發(fā)展到了藝術(shù)的高度，大學(xué)獎(jiǎng)勵(lì)的是胡扯而不是分析思維，大多數(shù)管理活動(dòng)似乎只不過(guò)是一個(gè)對(duì)胡扯進(jìn)行編排組合的復(fù)雜過(guò)程。心懷不軌的廣告商朝我們眨眨眼，誘導(dǎo)我們和他們一起把胡扯進(jìn)行到底，而我們也眨眨眼表示回應(yīng)——但與此同時(shí)，我們就會(huì)放松警惕，對(duì)他們奉送的修飾過(guò)的胡扯信以為真。胡扯在具體問(wèn)題上誤導(dǎo)我們，破壞我們對(duì)一般信息的信任，因此會(huì)污染我們這個(gè)社會(huì)。盡管能力有限，但我們希望可以通過(guò)本書(shū)，對(duì)這一現(xiàn)象給予回?fù)簟? ………… 要徹底消滅胡扯，就需要準(zhǔn)確地了解它是什么。這就有點(diǎn)兒棘手了。 首先，“胡扯”（bullshit）既是名詞也是動(dòng)詞。我不僅聽(tīng)膩了你的胡扯（名詞），也可以反過(guò)來(lái)跟你胡扯（動(dòng)詞）。這很好懂。簡(jiǎn)單地說(shuō)，胡扯作為動(dòng)詞就是指說(shuō)一些胡扯的話。 但是，“胡扯”這個(gè)名詞到底指的是什么呢？和許多人試圖用哲學(xué)概念匹配日常語(yǔ)言的努力一樣，試圖為它制定一個(gè)涇渭分明的定義的努力也必然徒勞無(wú)功。因此，我們將從例子著手，描述一些可以稱之為胡扯的東西。 大多數(shù)人都認(rèn)為自己擅長(zhǎng)發(fā)現(xiàn)胡扯。當(dāng)胡扯以修辭或花哨的語(yǔ)言形式出現(xiàn)（我們稱之為老派胡扯）時(shí)，他們這樣想也許沒(méi)有錯(cuò)。 老派胡扯似乎并沒(méi)有消失，但隨著新派胡扯的興起，它似乎沒(méi)有那么引人注目了。新派胡扯使用數(shù)學(xué)、科學(xué)和統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言來(lái)制造嚴(yán)謹(jǐn)準(zhǔn)確的印象。它們利用數(shù)字、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)圖表粉飾那些可疑的論斷，給它們披上了一層合理的外衣。新派胡扯可能會(huì)采用下面這些形式： ??根據(jù)貨幣匯率加以調(diào)整后，我們表現(xiàn)出色的全球基金在過(guò)去9年中有7 年跑贏了市場(chǎng)。 （回報(bào)率到底是如何調(diào)整的？該公司有多少基金未能跑贏市場(chǎng)，相差多少？就這個(gè)問(wèn)題而言，是某一只基金在9年中有7年跑贏了市場(chǎng)，還是在這7年中每年都有一只不同的基金跑贏了市場(chǎng)？） ??雖然沒(méi)有統(tǒng)計(jì)意義（p = 0.13），但我們?nèi)〉玫慕Y(jié)果突出表明了我們靶向治療腫瘤的臨床意義（5年生存率比為 1.3），并對(duì)當(dāng)前的治療范式提出了挑戰(zhàn)。 （如果一個(gè)結(jié)果沒(méi)有統(tǒng)計(jì)意義，那么討論它的臨床意義又有什么意義呢？ 5年生存率是這種特定癌癥的相關(guān)指標(biāo)，還是說(shuō)大多數(shù)患者在3年內(nèi)死亡？為什么我們要認(rèn)為這“對(duì)當(dāng)前的治療范式提出了挑戰(zhàn)”？） ??該團(tuán)隊(duì)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以從一個(gè)由人類代謝組、轉(zhuǎn)錄組和蛋白質(zhì)組構(gòu)成的多層網(wǎng)絡(luò)中提取底層控制邏輯。 （什么是多層網(wǎng)絡(luò)？這些不同的“組”之間的連接有什么重要意義？如何測(cè)量？作者所說(shuō)的“控制邏輯”是什么意思？我們?nèi)绾沃肋@些系統(tǒng)真的是通過(guò)一個(gè)底層控制邏輯連接到一起的？我們?nèi)绾未_證這種方法可以提取這個(gè)底層控制邏輯呢？） ??我們的系統(tǒng)篩查顯示，34%的有行為障礙的二年級(jí)學(xué)生承認(rèn)在過(guò)去一年里至少聞過(guò)一次神奇馬克筆。 （這個(gè)數(shù)據(jù)很重要嗎？如果真的很重要，那么聞馬克筆這個(gè)行為是“行為障礙”的原因還是結(jié)果？有多少?zèng)]有行為障礙的二年級(jí)學(xué)生承認(rèn)聞過(guò)馬克筆？也許這個(gè)比例更高。 新派胡扯之所以特別有效，是因?yàn)槲覀冎械脑S多人覺(jué)得沒(méi)有資格質(zhì)疑以數(shù)量形式呈現(xiàn)的信息。這讓那些新派胡扯者們正中下懷。要反擊，就必須學(xué)會(huì)在合適的時(shí)機(jī)，以合適的方式質(zhì)疑這些言論。 ………… 在教學(xué)中，我們一直在教導(dǎo)學(xué)生如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯和定量思考。本書(shū)源于我們?cè)谌A盛頓大學(xué)教授的一門(mén)叫作“Calling Bullshit”（與本書(shū)同名）的課程，目的是說(shuō)明一個(gè)事實(shí)：即使你不是一名專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)家、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家或數(shù)據(jù)科學(xué)家，你也能批判性地思考那些定量論證；無(wú)須大量數(shù)據(jù)和數(shù)周時(shí)間，也能看穿胡扯。只要有基本的邏輯推理，在需要的時(shí)候，再輔以通過(guò)搜索引擎輕松獲取的信息，通常就足以解決問(wèn)題了。 新的信息技術(shù)已經(jīng)改變了我們的科學(xué)和社會(huì)交流方式。隨著信息獲取途徑得到改善，信息超載的現(xiàn)象愈演愈烈。我們希望本書(shū)能幫助你面對(duì)。

拆穿數(shù)據(jù)胡扯 作者簡(jiǎn)介

美國(guó)華盛頓大學(xué)生物學(xué)系教授。他研究流行病如何在人群中傳播，以及信息如何大規(guī)模地在生物和社會(huì)系統(tǒng)中流動(dòng)——從細(xì)胞內(nèi)對(duì)基因表達(dá)的控制到社交媒體上錯(cuò)誤信息的傳播。他廣為人知的是跨界整合自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)思想的能力，特別是在信息研究領(lǐng)域造詣很深。他發(fā)表了多篇前瞻性的文章，涉及信息科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、進(jìn)化生物學(xué)、信息論、科學(xué)哲學(xué)、物理學(xué)等方面，其中有很多發(fā)表在《自然》《科學(xué)》《美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院刊》上。 美國(guó)華盛頓大學(xué)信息學(xué)院副教授、公眾知情中心主任。

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