�gӭ���R�ЈD�W(w��ng) Ո | ע��
> >>
TUKEY�y(t��ng)Ӌ�W(xu��)�v�x:��(sh��)��(j��)�����c�ؚw

���] TUKEY�y(t��ng)Ӌ�W(xu��)�v�x:��(sh��)��(j��)�����c�ؚw

�����磺����D�����湫˾����r�g��2023-07-01
�_���� ���� 퓔�(sh��)�� 606
�� �D �r:¥79.7(6.7��) ���r  ¥119.0 ��䛺�ɿ������T�r
����ُ��܇ �ղ�
�_������ ȫ�����]
?�½������س���
������Ǖ�����>
�I�^����Ʒ����߀�I��

TUKEY�y(t��ng)Ӌ�W(xu��)�v�x:��(sh��)��(j��)�����c�ؚw ���(qu��n)��Ϣ

TUKEY�y(t��ng)Ӌ�W(xu��)�v�x:��(sh��)��(j��)�����c�ؚw ������ɫ

��λ��(sh��)�W(xu��)�󎟵Ă����������ڕ�������Կ���������ν�(j��ng)��ͣ��˼������������ʲô�Լ���ʲôҪ�@�������@����Ҳ��׌��˼�������ҕ��������˼����Ĕ�(sh��)��(j��)��Ȼ�󆖳����_�Ć��}���x���m��(d��ng)?sh��)ļ��g(sh��)ȥ�U��@Щ��(sh��)��(j��)��· ��Tukey�y(t��ng)Ӌ�W(xu��)�v�x����(sh��)��(j��)�����c�ؚw����Tukey�y(t��ng)Ӌ�W(xu��)�v�x��̽���Ԕ�(sh��)��(j��)�������ɕ����hһ���W(xu��)��(x��)�����ܴ󎟵����˼�롣

TUKEY�y(t��ng)Ӌ�W(xu��)�v�x:��(sh��)��(j��)�����c�ؚw ��(n��i)�ݺ���

�����ǔ�(sh��)��(j��)�y(t��ng)Ӌ�����I(l��ng)��Ľ�(j��ng)�����������Q��(j��ng)���еĽ�(j��ng)���������������x���˽┵(sh��)��(j��)�����c�ؚw�����P(gu��n)֪�R�����W(xu��)��(x��)��Α�(y��ng)�Ô�(sh��)��(j��)�������ڱ����������߽��h���á�͹Ҏ(gu��)�t���l(f��)�F(xi��n)�@�þ����Ԡ���D(zhu��n)�Q���������h���䡶Tukey�y(t��ng)Ӌ�W(xu��)�v�x��̽���Ԕ�(sh��)��(j��)������һ��ُ�I��

TUKEY�y(t��ng)Ӌ�W(xu��)�v�x:��(sh��)��(j��)�����c�ؚw Ŀ�

Approaching Data Analysis. Indication and Indicators. Displays and Summaries for Batches. Straightening Curves and Plots. The Practice of Re-expression. Need We Reexpress? Hunting Out the Real Uncertainty. A Method of Direct Assessment. Two-and More-way Tables. Robust and Resistant Measures of Location and Scale. Standardizing for Comparison. Regression for Fitting. Woes of Regression Coefficients. Mechanisms Usually Operating in Linear Fitting. Guided Regression. Examining Regression Residuals.

TUKEY�y(t��ng)Ӌ�W(xu��)�v�x:��(sh��)��(j��)�����c�ؚw ���ߺ���

�s��·�D����John Tukey��������������(sh��)�W(xu��)�Һͽy(t��ng)Ӌ�W(xu��)�ң��������ҿƌW(xu��)Ժ��Ӣ���ʼҌW(xu��)����Ժʿ�������ƌW(xu��)��ߪ�——���ҿƌW(xu��)��?w��)£�National Medal of Science���@���������������u(y��)��“��(sh��)��(j��)�ƌW(xu��)֮��”���������̽���Ԕ�(sh��)��(j��)������Exploratory Data Analysis, EDA���ǔ�(sh��)��(j��)�ƌW(xu��)�ı��档�ڔ�(sh��)�W(xu��)�����ǽy(t��ng)Ӌ�I(l��ng)���б������~��������������������������Tukey range test��Tukey lambda distribution��Tukey test of additivity��Quenouille–Tukey jackknife��Teichmüller-Tukey lemma��Cooley-Tukey FFT algorithm��Blackman-Tukey transformation��Freeman-Tukey transformation��Siegel-Tukey test��Tukey-Duckworth test��Stone-Tukey theorem��Tukey trimean��Tukey mean difference plot��Tukey median��Tukey depth��Tukey biweight function��Tukey fences��Tukey window����������Ŀ��ٸ����~׃�Q��FFT����������ʹ����V���㷨�����@���^IEEE��ߘs�u(y��)��?w��)£�IEEE Medal of Honor������߀��(chu��ng)���“����”��bit��һ�~������ʹ��“ܛ��”��software��һ�~��„�����s��·�D����John Tukey��������������(sh��)�W(xu��)�Һͽy(t��ng)Ӌ�W(xu��)�����������ҿƌW(xu��)Ժ��Ӣ���ʼҌW(xu��)����Ժʿ�������ƌW(xu��)��ߪ�——���ҿƌW(xu��)��?w��)£�National Medal of Science���@���ߡ����������u(y��)��“��(sh��)��(j��)�ƌW(xu��)֮��”���������̽���Ԕ�(sh��)��(j��)������Exploratory Data Analysis, EDA���ǔ�(sh��)��(j��)�ƌW(xu��)�ı������ڔ�(sh��)�W(xu��)�����ǽy(t��ng)Ӌ�I(l��ng)���б������~�������������������ģ�����Tukey range test��Tukey lambda distribution��Tukey test of additivity��Quenouille–Tukey jackknife��Teichmüller-Tukey lemma��Cooley-Tukey FFT algorithm��Blackman-Tukey transformation��Freeman-Tukey transformation��Siegel-Tukey test��Tukey-Duckworth test��Stone-Tukey theorem��Tukey trimean��Tukey mean difference plot��Tukey median��Tukey depth��Tukey biweight function��Tukey fences��Tukey window����������Ŀ��ٸ����~׃�Q��FFT����������ʹ����V���㷨�����@���^IEEE��ߘs�u(y��)��?w��)£�IEEE Medal of Honor������߀��(chu��ng)���“����”��bit��һ�~������ʹ��“ܛ��”��software��һ�~��„���� ���׵����·Ī˹���գ�Frederick Mosteller���������W(xu��)���������J(r��n)����20���o(j��)��ܳ��Ľy(t��ng)Ӌ�W(xu��)��֮һ���������ļs��·�D����John Tukey��������ɞ�����W(xu��)�y(t��ng)Ӌϵ�Ą�(chu��ng)ϵ��������(d��n)������ϵ�����_(d��)14��֮������߀��(d��n)���^�����y(t��ng)Ӌ�W(xu��)�������H�y(t��ng)Ӌ�W(xu��)�������H��(sh��)���y(t��ng)Ӌ�W(xu��)����Ӌ������W(xu��)���������ƌW(xu��)���M(j��n)������ϯ�������������ҿƌW(xu��)Ժ�����������t(y��)�W(xu��)Ժ�����������c�ƌW(xu��)Ժ�������܌W(xu��)����Ժʿ��

��Ʒ�uՓ(0�l)
���o�uՓ����
�������]
����N
��݋���]
����픲�
�ЈD�W(w��ng)
�ھ��ͷ�