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售價(jià):
  • 包郵Spring 5 設(shè)計(jì)模式

    ¥57.9(7.3折)定價(jià):¥79.0

    設(shè)計(jì)模式通過為常見問題提供經(jīng)過充分測試和驗(yàn)證的解決方案,有助于加快開發(fā)過程。這些模式與Spring框架相結(jié)合,為開發(fā)過程提供了巨大的改進(jìn)。 本書首先概述了Spring Framework 5.0和設(shè)計(jì)模式。您將了解依賴注入模式,這是Spring執(zhí)行的解耦過程背后的主要原則,從而使管理代碼變得更加容易。您將了解如何在Application Design中使用GoF模式。然后,您將學(xué)習(xí)在面向方面編程和遠(yuǎn)程處理中使用代理模式。接下來,您將了

  • 包郵產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開發(fā)的任務(wù)規(guī)劃及其資源配置

    田啟華等著  /  2021-01-01  /  中國水利水電出版社
    ¥70.3(7.9折)定價(jià):¥89.0

    本書圍繞產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開發(fā)中的任務(wù)分配與資源配置問題, 闡述耦合設(shè)計(jì)內(nèi)部迭代模型及其求解理論方法、設(shè)計(jì)開發(fā)任務(wù)分配及資源配置的優(yōu)化策略, 并結(jié)合多個(gè)典型機(jī)電產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)實(shí)例進(jìn)行應(yīng)用分析。全書共分六章, 主要內(nèi)容包括: 第1章緒論概要分析產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)過程及相關(guān)特性、任務(wù)規(guī)劃及資源配置, 它們構(gòu)成本書的部分基礎(chǔ)知識(shí) ; 第2、3章闡述產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)中耦合設(shè)計(jì)任務(wù)規(guī)劃策略與分階段迭代模型 ; 第4章討論面向不確定性因素的耦合迭代模型的建立與求解問

  • 包郵大型網(wǎng)站架構(gòu)與自動(dòng)化運(yùn)維

    ¥28.7(8折)定價(jià):¥36.0

    本書針對具備Linux基礎(chǔ)的人群,主要介紹了緩存加速、監(jiān)控、分布式文件服務(wù)、大型網(wǎng)站架構(gòu)、自動(dòng)化運(yùn)維的相關(guān)知識(shí)與應(yīng)用,以企業(yè)級(jí)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目案例,使讀者能夠掌握應(yīng)用運(yùn)維的工作內(nèi)容。項(xiàng)目案例包括MFS分布式、百萬/千萬PV 網(wǎng)站架構(gòu)、Puppet及ansible自動(dòng)化運(yùn)維,通過以上項(xiàng)目案例的訓(xùn)練,讀者能夠理解大型網(wǎng)站的架構(gòu),達(dá)到運(yùn)維自動(dòng)化的高度。本書通過通俗易懂的原理及深入淺出的案例,并配以完善的學(xué)習(xí)資源和支持服務(wù),為讀者帶來全方位 的學(xué)習(xí)

  • 包郵React Native企業(yè)實(shí)戰(zhàn)

    ¥22.6(7.5折)定價(jià):¥30.0

    隨著前端框架的發(fā)展,來自Facebook的前端類庫React因?yàn)槠洫?dú)特的設(shè)計(jì)被開發(fā)者所喜愛,它引入了一些激動(dòng)人心的新概念(如虛擬DOM、JSX等),使得前端開發(fā)者更關(guān)注應(yīng)用的View(視圖)部分,并慢慢從Web開發(fā)領(lǐng) 域跨越到客戶端領(lǐng)域,而且它同時(shí)擁有Native App的性能和Hybrid App的可維護(hù)性,并可以應(yīng)用在多個(gè)平臺(tái)上。因此,很多知名App中都使用了這項(xiàng)技術(shù)。本書作者結(jié)合自身豐富的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),以實(shí)際開發(fā)場景為案例,詳細(xì)講述

  • 包郵Power Query 數(shù)據(jù)處理之M函數(shù)入門與應(yīng)用(案例·視頻)

    韓小良  /  2021-06-01  /  中國水利水電出版社
    ¥58.5(7.3折)定價(jià):¥79.8

    Power Query友好的可視化操作界面,簡單易行的操作步驟,用來快速整理加工數(shù)據(jù),迅速匯總計(jì)算大量工作表數(shù)據(jù),讓每個(gè)使用Power Query的人體驗(yàn)到靠前的快捷和高效。除了通過可視化操作界面,來使用Power Query解決數(shù)據(jù)整理和匯總統(tǒng)計(jì)分析問題外,Power Query還有一個(gè)更加強(qiáng)大的技術(shù):M函數(shù)公式。盡管這些M函數(shù)公式看起來很好神秘,尤其是某些類函數(shù)很難理解,但對于常見的數(shù)據(jù)整理和統(tǒng)計(jì)分析問題來說,了解和掌握一些基本的

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