包郵數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用

包郵數(shù)據(jù)庫理論與應(yīng)用(重點大學(xué)計算機(jī)專業(yè)系列教材)

本書是根據(jù)普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材的指導(dǎo)精神而編寫的。 本書比較全面系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)庫技術(shù)的基本原理和應(yīng)用實踐，由淺入深講述了數(shù)據(jù)庫的歷史、數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展趨勢、關(guān)系數(shù)據(jù)模型和語言、數(shù)據(jù)庫的管理及數(shù)據(jù)倉庫。最后介紹數(shù)據(jù)庫示例——Delphi的基礎(chǔ)知識，為讀者更深入的學(xué)習(xí)提供了方向。通過本課程的學(xué)習(xí)，既可在學(xué)術(shù)方面，又可在社會所需的職業(yè)技能方面得到提高。本書最大的特點是概念清晰易懂，語言表達(dá)精練，理論與應(yīng)用緊密結(jié)合，是

包郵數(shù)據(jù)庫技術(shù)及應(yīng)用課程實踐

《數(shù)據(jù)庫技術(shù)及應(yīng)用課程實踐》以一個虛擬的小型電子商務(wù)網(wǎng)站“網(wǎng)上多媒體音樂商店”（簡稱 netmusicshop項目）的開發(fā)為主線，設(shè)計了一系列以任務(wù)驅(qū)動的相關(guān)實驗，內(nèi)容覆蓋了數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的主要技術(shù)，包括數(shù)據(jù)庫設(shè)計、數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)庫編程和web數(shù)據(jù)庫開發(fā)等。隨著與課堂教學(xué)內(nèi)容同步的實驗任務(wù)的逐一完成，netmusicshop項目經(jīng)歷了需求分析、系統(tǒng)設(shè)計、系統(tǒng)實現(xiàn)的完整開發(fā)過程，并在不斷調(diào)整、迭代中得以完善。各種分散抽象、看似雜亂的知

包郵數(shù)據(jù)庫前臺開發(fā)環(huán)境

本書以數(shù)據(jù)庫為核心，以powerbuilder 11.5和dreamweaver cs4為開發(fā)環(huán)境，以“按照數(shù)據(jù)庫功能模塊進(jìn)行案例教學(xué)”為編寫新思路，將數(shù)據(jù)庫基本理論、數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)、網(wǎng)站開發(fā)環(huán)境以及多個簡明完整的實驗案例有機(jī)地結(jié)合在一起。 本書共分為4篇，第一篇介紹數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、關(guān)系數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識、標(biāo)準(zhǔn)sql以及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的工作模式。第二篇介紹利用powerbuilder 11.5開發(fā)(基于c/s結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系

包郵數(shù)據(jù)庫技術(shù)與應(yīng)用(Access 2003版)

本書以access 2003關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)為藍(lán)本，從實際應(yīng)用的角度出發(fā)，采用案例驅(qū)動的方式編寫，系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)庫的基本概念，access 2003的主要功能和使用方法，數(shù)據(jù)庫及表的基本操作，數(shù)據(jù)查詢、窗體設(shè)計、報表制作、數(shù)據(jù)訪問頁、宏的創(chuàng)建和使用，模塊和vba編程等，并通過一些實例分析，深入淺出地向讀者全面介紹了access的使用方法。 　　本書由一組系統(tǒng)化的、圍繞一個數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的相關(guān)例子貫穿，具有普遍適用性，同時提供

包郵現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫設(shè)計理論及新技術(shù)研究

本書以現(xiàn)代化數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展研究為主線，系統(tǒng)地介紹了現(xiàn)在、代數(shù)據(jù)庫技術(shù)的基礎(chǔ)知識與新技術(shù)的研究發(fā)展。全書共分14章，包括緒論、關(guān)系模型及關(guān)系操作、關(guān)系數(shù)據(jù)庫規(guī)范化理論、結(jié)構(gòu)化查詢語言SQL、SQL Server程序設(shè)計的高級應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)查詢處理與優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的控制、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設(shè)計、數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用與實現(xiàn)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序開發(fā)、移動對象數(shù)據(jù)庫及其索引技術(shù)、時態(tài)數(shù)據(jù)庫技術(shù)、主動數(shù)據(jù)庫及其規(guī)則分析、其他數(shù)據(jù)庫新技術(shù)...

包郵數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用

包郵數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理與應(yīng)用教程-(第三版)

包郵數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基礎(chǔ)教程

本書是由美國斯坦福大學(xué)兩位著名的計算機(jī)學(xué)者Ｊ．Ｄ．Ｕｌｌｍａｎ和Ｊ．Ｗｉｄｏｍ為初學(xué)數(shù)據(jù)庫的人編寫的基本教材。(A First Course in Database Systems)Jeffrey D. Ullman, Jennifer Widom 著 史嘉權(quán) 譯面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫技術(shù)是近年來數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展的重要方向和熱點，目前國內(nèi)已積極開展在該領(lǐng)域方面的科研工作，但在教材中尚無反映，因此急需有關(guān)的教材，而本書正是雪中送炭。本書以當(dāng)前的

包郵數(shù)據(jù)庫營銷

本書內(nèi)容包括：導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫營銷、數(shù)據(jù)庫營銷基礎(chǔ)——營銷數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫營銷策略的制定與運作、預(yù)測模型、案例研究...

包郵大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu):核心原理與應(yīng)用實踐

在人工智能時代，不論是否從事大數(shù)據(jù)開發(fā)，掌握大數(shù)據(jù)的原理和架構(gòu)早已成為每個工程師的推薦技能。本書結(jié)合作者多年大數(shù)據(jù)開發(fā)、應(yīng)用的經(jīng)驗，深入淺出地闡述大數(shù)據(jù)的完整知識體系，幫助讀者從不同視角找到大數(shù)據(jù)方向的突破口，真正從普通開發(fā)者晉升為擁有大數(shù)據(jù)思維并能解決復(fù)雜問題的技術(shù)專家。本書一共分為7章，分別是大數(shù)據(jù)的前世今生與應(yīng)用場景、Hadoop大數(shù)據(jù)原理與架構(gòu)、大數(shù)據(jù)生態(tài)體系主要產(chǎn)品原理與架構(gòu)、大數(shù)據(jù)開發(fā)實踐、大數(shù)據(jù)平臺與系統(tǒng)集成、大數(shù)據(jù)分析

包郵從0到1:數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成寶典

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度加快，數(shù)據(jù)規(guī)模越來越龐大，企業(yè)對數(shù)據(jù)分析師的需求也隨之增加。數(shù)據(jù)分析師需要做好日常的數(shù)據(jù)收集與積累的工作，通過數(shù)據(jù)分析師制定適合企業(yè)的發(fā)展計劃，幫助企業(yè)在激烈的市場競爭中贏得主動權(quán)，實現(xiàn)跨越發(fā)展。目前靠前的企業(yè)中，大多已經(jīng)簡歷了數(shù)據(jù)分析部門，知名互聯(lián)網(wǎng)公司如IBM、谷歌等企業(yè)尤其注重發(fā)展投資數(shù)據(jù)分析部門，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊。數(shù)據(jù)分析師的分析結(jié)論與建議已經(jīng)成為企業(yè)決策的重要參考。本書從數(shù)據(jù)分析師培養(yǎng)的角

包郵大數(shù)據(jù)用戶行為畫像分析實操指南

本書系統(tǒng)地介紹了用戶行為分析的理論基礎(chǔ)和實施步驟，書中列舉了大量翔實的應(yīng)用案例。～2章概要介紹了用戶行為分析的基礎(chǔ)知識和應(yīng)用場景。第3～4章詳細(xì)介紹了基于大數(shù)據(jù)的用戶行為數(shù)據(jù)的采集、存儲和處理方法的技術(shù)原理和實施步驟，以及常用的采集與分析工具。第5～6章重點介紹了用戶行為分析的常用指標(biāo)和用戶模型構(gòu)建，以及用戶行為分析在企業(yè)日常運營中的具體應(yīng)用。書中詳細(xì)闡述了用戶行為全程追蹤方法，介紹了轉(zhuǎn)化分析、用戶分群、用戶生命周期、用戶流失預(yù)警、用

包郵MySQL 8開發(fā)及實例(含開發(fā)實例視頻分析)

本書共23章，包括MySQL 8基本內(nèi)容、MySQL 8擴(kuò)展內(nèi)容、MySQL 8綜合設(shè)計和流行平臺開發(fā)MySQL 8應(yīng)用等。MySQL 8基本內(nèi)容包括安裝、運行和基本工具，數(shù)據(jù)庫、字符集和存儲引擎，數(shù)據(jù)類型，表結(jié)構(gòu)設(shè)計，表記錄操作，分區(qū)、表空間和行格式，運算符、表達(dá)式和系統(tǒng)函數(shù)，查詢、視圖和索引，過程式對象程序設(shè)計，用戶與權(quán)限，系統(tǒng)管理等。MySQL 8擴(kuò)展內(nèi)容包括數(shù)據(jù)安全、云數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)復(fù)制、集群：NDB Cluster和NoSQL

包郵云網(wǎng)絡(luò):數(shù)字經(jīng)濟(jì)的連接(全彩)

未來世界是數(shù)字化世界，云計算是數(shù)字化世界的基礎(chǔ)設(shè)施。企業(yè)在數(shù)字化時代，“上云”是必經(jīng)之路。企業(yè)“上云”，網(wǎng)絡(luò)先行，云網(wǎng)絡(luò)是用戶使用云計算的步。云網(wǎng)絡(luò)為企業(yè)修建“上云”的高速公路，建立萬物互聯(lián)的優(yōu)選網(wǎng)絡(luò)，助力企業(yè)連接數(shù)字世界。云網(wǎng)絡(luò)將改變企業(yè)購買和使用網(wǎng)絡(luò)的方式，用戶從租賃機(jī)房、購買網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、命令行配置的方式轉(zhuǎn)變?yōu)橹苯泳€上購買、通過控制臺和API管理的云網(wǎng)絡(luò)。很多傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)集成商和服務(wù)提供商也將開始基于云網(wǎng)絡(luò)提供服務(wù)，并轉(zhuǎn)型為MSP。隨

包郵數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在恒星光譜分析中的應(yīng)用研究

本書針對當(dāng)前恒星光譜分析面臨的主要問題，利用數(shù)據(jù)挖掘方法，對恒星光譜分類、稀有天體光譜自動發(fā)現(xiàn)、天文大數(shù)據(jù)挖掘等方面的內(nèi)容展開研究。本書將定性與定量研究、理論與實證研究相結(jié)合，融合多個學(xué)科的研究成果，在研究方法和手段上有所創(chuàng)新。本書既有翔實的理論闡述，又有系列的公式推導(dǎo)，嚴(yán)謹(jǐn)可信，具有較高的理論研究價值；同時，本書提出的一些新型模型和理論框架具有較高的應(yīng)用價值...

包郵快速上手Scala:Spark大數(shù)據(jù)分析入門

本書是一本為Scala和Spark初學(xué)者準(zhǔn)備的入門書籍，很適合準(zhǔn)備踏入大數(shù)據(jù)開發(fā)領(lǐng)域的新手和其他對此感興趣的讀者閱讀。本書在內(nèi)容上遵循從宏觀到微觀、由淺入深遞進(jìn)式的講解方式，涵蓋了Spark入門開發(fā)所需的Scala基礎(chǔ)知識。具體來說，本書按照如下順序進(jìn)行介紹。 首先，前三章從宏觀上介紹了Scala語言，包括初識Scala、安裝Scala及使用Scala Shell工具。 其次，第四章到第十二章是本書的重點，詳細(xì)介紹了與Spark開發(fā)密

包郵Spinnaker實戰(zhàn):云原生多云環(huán)境的持續(xù)部署方案

本書聚焦于云原生和多云環(huán)境的持續(xù)部署方案，共分13 章，內(nèi)容涉及聲明式持續(xù)部署概述、Spinnaker基礎(chǔ)與實戰(zhàn)、金絲雀發(fā)布與灰度發(fā)布、部署安全、混沌工程及生產(chǎn)化建議等，結(jié)構(gòu)清晰，循序漸進(jìn)，深入淺出。在持續(xù)部署最佳實踐方面，本書重點介紹了如何實施灰度發(fā)布、自動金絲雀分析和混沌工程，這些高級部署功能是Netflix 公司實現(xiàn)快速而穩(wěn)定迭代的核心技術(shù)。關(guān)于如何落地Spinnaker，本書站在人和組織架構(gòu)的視角，為遷移團(tuán)隊提供了指導(dǎo)性的意見

包郵大數(shù)據(jù)采集與處理

本書是一本專門論述大數(shù)據(jù)采集與處理相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用的著作，也是一線研發(fā)工程師的實戰(zhàn)經(jīng)驗結(jié)晶。本書依次介紹了大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲與計算、大數(shù)據(jù)安全等相關(guān)內(nèi)容，并結(jié)合大數(shù)據(jù)應(yīng)用各行業(yè)背景，介紹了電商、煤炭、教育、醫(yī)療、電信、交通等行業(yè)的大數(shù)據(jù)采集與處理。很后，本書以某電商網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析為背景，介紹一個完整的數(shù)據(jù)采集、清洗、處理的離線數(shù)據(jù)分析案例，以期給讀者展示一個系統(tǒng)的實踐操作過程。與本書所述技術(shù)相關(guān)的論著較少，所著內(nèi)容新穎、

包郵MATLAB R2020a從入門到精通(升級版)

MATLAB是適合多學(xué)科、多種工作平臺的功能強(qiáng)大、界面友好且開放性很強(qiáng)的大型數(shù)學(xué)應(yīng)用軟件。本書以MATLAB R2020a軟件為基礎(chǔ)，全面闡述MATLAB的主要功能，通過大量實例向讀者講解如何編寫高效的MATLAB代碼。 全書共33章，其中～9章講解MATLAB基礎(chǔ)知識，包括MATLAB入門、數(shù)組運算、關(guān)系運算、邏輯運算以及數(shù)據(jù)類型等內(nèi)容；0～20章講解MATLAB編程技能，包括MATLAB的編程語法、編譯器、代碼調(diào)試、操作代碼函數(shù)、

包郵陣列信號參數(shù)估計算法與優(yōu)化

陣列信號參數(shù)估計算法與優(yōu)化是陣列信號處理中的一個重要研究方向，在通信、雷達(dá)、導(dǎo)航、聲吶、地質(zhì)勘測、射電天文和生物醫(yī)學(xué)工程等眾多領(lǐng)域中有極為廣泛的應(yīng)用前景。本書深入、系統(tǒng)地論述了陣列信號參數(shù)估計的理論、算法及優(yōu)化方法，總結(jié)了作者多年來的研究成果以及靠前上這一領(lǐng)域的研究進(jìn)展。全書主要內(nèi)容有陣列信號參數(shù)估計的發(fā)展與現(xiàn)狀、陣列信號模型及理論基礎(chǔ)、信號源數(shù)目估計、DOA估計算法、多參數(shù)聯(lián)合估計算法、MUSIC算法優(yōu)化與并行設(shè)計和JAFE算法優(yōu)化

包郵數(shù)據(jù)時代的品牌智造

本書共分11章，以成功打造品牌的11個實操步驟為行文邏輯，分別介紹了“圈腦”為上、奇貨可居、善解人意、價值獨占、演繹傳奇、符號記易、創(chuàng)優(yōu)體驗、借勢用巧、匯聚百工、文案攻心、心中有數(shù)等內(nèi)容，為企業(yè)從無到有創(chuàng)建品牌，提供系統(tǒng)專業(yè)、卓有成效的實操方法論及實用戰(zhàn)術(shù)工具...

包郵災(zāi)害大數(shù)據(jù)與智慧城市應(yīng)急處理

利用新一代信息通信技術(shù)建立高效的災(zāi)害管理和應(yīng)急處理平臺是智慧城市的關(guān)鍵組成部分之一。新一代信息通信技術(shù)在災(zāi)害預(yù)防、救災(zāi)和災(zāi)后重建的過程中，發(fā)揮了重要的作用，不斷推動著災(zāi)害應(yīng)急管理走向科學(xué)化、精準(zhǔn)化和智慧化。本書主要介紹大數(shù)據(jù)在災(zāi)害應(yīng)急管理中的應(yīng)用，首先介紹災(zāi)害、災(zāi)害應(yīng)急管理以及災(zāi)害大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識，其次介紹災(zāi)害大數(shù)據(jù)的定向爬取技術(shù)和自動摘要技術(shù)，然后以地震大數(shù)據(jù)為例介紹大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，接著介紹了災(zāi)害現(xiàn)場數(shù)據(jù)的采集與傳輸技術(shù)，很后介紹應(yīng)

包郵Google BigQuery權(quán)威指南

本書的主要內(nèi)容有：深入探討B(tài)igQuery的內(nèi)部工作方式，包括其整體架構(gòu)。學(xué)習(xí)BigQuery支持的數(shù)據(jù)類型、函數(shù)和運算符。優(yōu)化查詢語句和schema，從而提高性能或降低成本。使用標(biāo)準(zhǔn)SQL中不錯功能，如GIS、歷史快照、DDL/DML、用戶定義函數(shù)和腳本。使用BigQuery ML解決各類機(jī)器學(xué)習(xí)問題。學(xué)習(xí)如何保護(hù)數(shù)據(jù)、監(jiān)控作業(yè)，以及授權(quán)用戶...

包郵圖數(shù)據(jù)庫實戰(zhàn)

現(xiàn)實世界中的數(shù)據(jù)往往并不是能以行列形式呈現(xiàn)的表格型數(shù)據(jù)，而是富含關(guān)系信息的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。對于挖掘這類數(shù)據(jù)的潛在價值，圖數(shù)據(jù)庫具有明顯的優(yōu)勢。本書介紹如何針對真實場景設(shè)計和實現(xiàn)圖數(shù)據(jù)庫。你將學(xué)習(xí)圖論的基礎(chǔ)知識，并嘗試構(gòu)建基于圖數(shù)據(jù)庫的社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序和推薦引擎等。你將掌握圖數(shù)據(jù)庫開發(fā)的所有重要概念，包括遞歸遍歷、圖數(shù)據(jù)建模、查詢調(diào)優(yōu)、性能調(diào)優(yōu)、圖分析，以及如何避免不錯節(jié)點等反模式。學(xué)完本書后，你將有能力構(gòu)建基于圖數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用程序，從而顯著地

包郵阿里云數(shù)字新基建系列:云數(shù)據(jù)庫架構(gòu)

“阿里云數(shù)字新基建系列”包括5本書，涉及Kubernetes、混合云架構(gòu)、云數(shù)據(jù)庫、CDN原理與流媒體技術(shù)、云服務(wù)器運維（Windows），囊括了領(lǐng)先的云技術(shù)知識與阿里云技術(shù)團(tuán)隊獨到的實踐經(jīng)驗，是國內(nèi)IT技術(shù)圖書又一重磅作品。 數(shù)據(jù)庫技術(shù)，被稱為“計算機(jī)三駕馬車”之一，幾十年來，持續(xù)支持著全球億萬數(shù)字業(yè)務(wù)的運行，而云計算的出現(xiàn)，賦予了數(shù)據(jù)庫新的能力。云數(shù)據(jù)庫按引擎能力，可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和分布式新型數(shù)據(jù)庫。

包郵數(shù)據(jù)庫技術(shù)與應(yīng)用新概念教程

全書共分10章，主要內(nèi)容有數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識、Access 2007數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述、表的創(chuàng)建和使用、數(shù)據(jù)查詢、窗體設(shè)計、報表、數(shù)據(jù)訪問頁、宏、模塊與VBA等...

包郵大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用已經(jīng)徹底地改變了人類世界，這場信息革命的號角正在吹響，《大數(shù)據(jù)》集納了全球關(guān)于“大數(shù)據(jù)”（bigdata）的最新研究成果，為讀者清晰勾勒出一幅“大數(shù)據(jù)”在社會各領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用的廣闊圖景，并前瞻性地描繪了未來的大數(shù)據(jù)世界。 　　《大數(shù)據(jù)》既是一本科普讀物，讓讀者了解什么是大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、大數(shù)據(jù)的未來，以及大數(shù)據(jù)的潛在商業(yè)價值；同時對于公共政策、信息科學(xué)、社會科學(xué)等領(lǐng)域的交叉融合具有啟發(fā)意義...

包郵圖像分割的認(rèn)知物理學(xué)方法

《圖像分割的認(rèn)知物理學(xué)方法》在深入研究認(rèn)知物理學(xué)理論的基礎(chǔ)上，探索了圖像分割的粒度原理，建立了圖像分割的認(rèn)知物理學(xué)粒計算框架，并在該框架下針對特定的圖像分割問題研究了若干可行有效的新方法。具體針對目前圖像分割方法中存在的不確定性、準(zhǔn)則依賴、低維等問題，研究其內(nèi)在關(guān)系，吸收人類視覺認(rèn)知機(jī)理和相關(guān)物理學(xué)的最新研究成果，將圖像分割納入到認(rèn)知科學(xué)的研究范疇，研究認(rèn)知物理學(xué)的基本理論及其關(guān)鍵技術(shù)，采用認(rèn)知物理學(xué)的方法探索“數(shù)據(jù)一信息一知識”

包郵數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)項目實訓(xùn)教程

全書由11個章節(jié)和1個附錄組成，其中第0章給出所有項目的總體實訓(xùn)規(guī)范，第1-10章描述各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的實訓(xùn)項目，各章節(jié)大致由結(jié)構(gòu)特點總結(jié)、項目實訓(xùn)具體要求、核心代碼提示和實訓(xùn)拓展四個部分組成，附錄提供了標(biāo)準(zhǔn)化代碼風(fēng)格參考規(guī)范。本書包含所有實訓(xùn)項目的完整參考代碼。本書內(nèi)容豐富、實踐性強(qiáng)，可作為高等院校計算機(jī)及相關(guān)專業(yè)"數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課程上機(jī)實訓(xùn)教材，也可作為學(xué)生自學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計的輔助教材，也是軟件開發(fā)者的參考書...

包郵Spark大數(shù)據(jù)商業(yè)實戰(zhàn)三部曲-內(nèi)核解密/商業(yè)案例/性能調(diào)優(yōu)

基于*的Spark2.2.X版本，分為內(nèi)核解密篇，商業(yè)案例篇，性能調(diào)優(yōu)篇，共31章，學(xué)習(xí)過程中有任何疑問，可加入QQ群，有專業(yè)人員答疑解惑。...

包郵大數(shù)據(jù)分析與計算

1）對大數(shù)據(jù)計算的標(biāo)準(zhǔn)、模型、計算架構(gòu)、開發(fā)技術(shù)體系做了一個較完整的論述和總結(jié)，適宜于作為計算機(jī)和軟件工程專業(yè)高年級課程或研究生課程的教材； 2）本書也對大數(shù)據(jù)計算架構(gòu)和開發(fā)平臺及技術(shù)進(jìn)行了論述，給出了相關(guān)領(lǐng)域的工程案例，也可作為IT技術(shù)人士的專業(yè)參考書。...

包郵數(shù)據(jù)庫原理及開發(fā)應(yīng)用

《數(shù)據(jù)庫原理及開發(fā)應(yīng)用：實驗與課程設(shè)計指導(dǎo)/21世紀(jì)高等學(xué)校計算機(jī)教育實用規(guī)劃教材》作為《數(shù)據(jù)庫原理及開發(fā)應(yīng)用》的配套指導(dǎo)書，通過實例介紹了SQLserver2005數(shù)據(jù)庫的功能和操作使用，并且通過實例詳細(xì)介紹了基于C／S模式的數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)。全書共分為3部分：第1部分為實驗指導(dǎo)，包括12個實驗；第二部分為課程設(shè)計指導(dǎo)，包括6個課程設(shè)計項目；第三部分為習(xí)題及參考答案，包括《數(shù)據(jù)庫原理及開發(fā)應(yīng)用》所附習(xí)題及答案和一些補充的習(xí)題及答案

包郵Hadoop & Spark大數(shù)據(jù)開發(fā)實戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)讓我們以一種前所未有的方式，通過對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得有巨大價值的產(chǎn)品和服務(wù)，最終形成變革之力。本書圍繞Hadoop和Spark這兩個主流技術(shù)進(jìn)行講解，主要內(nèi)容包括Hadoop環(huán)境配置、分布式文件系統(tǒng)HDFS、 分布式計算框架MapReduce、資源調(diào)度框架YARN與Hadoop新特性、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫Hive、離線處理輔助系統(tǒng)、Spark Core、 Spark SQL、Spark Streaming等知識。為保證最優(yōu)學(xué) 習(xí)效

包郵度量空間數(shù)據(jù)管理

本書是作者在自身近十年進(jìn)行數(shù)據(jù)庫理論與系統(tǒng)研究的基礎(chǔ)上撰寫的。書中系統(tǒng)闡述和分析度量空間下多源異構(gòu)（大）數(shù)據(jù)的索引、查詢以及交互等問題，以有效解決度量空間數(shù)據(jù)管理問題。本書可以作為普通高校計算機(jī)和信息技術(shù)相關(guān)專業(yè)的數(shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)管理研究生課程的教材，也可供從事計算機(jī)相關(guān)專業(yè)的技術(shù)人員和學(xué)者參考...

包郵自己動手做大數(shù)據(jù)系統(tǒng)

我們?yōu)槭裁葱枰约簞邮肿龃髷?shù)據(jù)系統(tǒng)？本書從OpenStack云平臺搭建、軟件部署、需求開發(fā)實現(xiàn)到結(jié)果展示，以縱向角度講解了生產(chǎn)性大數(shù)據(jù)項目上線的整個流程；以完成一個實際項目需求貫穿各章節(jié)，講述了Hadoop生態(tài)圈中互聯(lián)網(wǎng)爬蟲技術(shù)、Sqoop、Hive、HBase組件協(xié)同工作流程，并展示了Spark計算框架、R制圖軟件和SparkRHive組件的使用方法。...

包郵數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)與應(yīng)用/宋暉

本書內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)知識，介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)的工作流程，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理和探索、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)建模預(yù)測等技術(shù)，并通過文本、圖像、語音等前沿應(yīng)用，引入人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的近期新成果。全書設(shè)計收集了多個數(shù)據(jù)分析案例，采用Python及相關(guān)科學(xué)計算工具包介紹數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)的方法，幫助讀者通過實際應(yīng)用理解數(shù)據(jù)科學(xué)知識，掌握實踐技能，運用統(tǒng)計學(xué)、人工智能等技術(shù)解決實際問題。本書通俗易懂、實例豐富、技術(shù)優(yōu)選，配備豐富的教學(xué)資源，

包郵復(fù)雜系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)分析與實踐

阿布·埃拉·哈桑尼、艾哈邁德·塔赫爾·阿薩、哈維爾·斯納謝爾、亞努什·卡茨匹奇克、杰馬勒·阿巴瓦耶等編著的《復(fù)雜系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)分析與實踐（精）》從復(fù)雜系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合點出發(fā)，在基礎(chǔ)理論知識的基礎(chǔ)上，首先通過在多個應(yīng)用背景下的成功解決方案分析說明如何在復(fù)雜系統(tǒng)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行總結(jié)，提煉大數(shù)據(jù)與云計算的應(yīng)用要點。本書分為三個部分： 部分（ ～5章）介紹復(fù)雜系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論知識；第二部分（第6～13章）介紹不同應(yīng)用背景下將大數(shù)據(jù)

包郵分布式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)及企業(yè)實踐-基于Mycat中間件

講解分布式數(shù)據(jù)庫的書并不多，講解其架構(gòu)及企業(yè)實踐的就更少了。本書基于國內(nèi)知名的開源分布式數(shù)據(jù)庫中間件Mycat講解了如何實現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫，很有實踐及借鑒意義。歡迎加入本書交流群：463996643（QQ）...

包郵Python金融數(shù)據(jù)分析

本書將介紹股票、期權(quán)、利率衍生品等金融工具定價方法，如何根據(jù)市場指數(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，以及如何使用NoSQL存儲tick數(shù)據(jù)，可解決建模、交易策略優(yōu)化和風(fēng)險管理等金融領(lǐng)域的復(fù)雜問題。本書面向本科生、研究生、算法開發(fā)的初學(xué)者以及使用Python進(jìn)行定量研究的金融領(lǐng)域軟件開發(fā)人員。你無需精通Python，熟悉其基本使用情況即可...

包郵MongoDB從入門到商業(yè)實戰(zhàn)

本書深入淺出地介紹了MongoDB, 第1篇, 介紹了大數(shù)據(jù)、非關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫 (NoSQL) 、MongoDB基礎(chǔ)知識 ; 第2篇, MongoDB安裝 ; 第3篇, MongoDB的具體操作及應(yīng)用 ; 第4篇, 數(shù)據(jù)庫安全與維護(hù) ; 第5篇, 應(yīng)用案例—使用Java訪問與操作MongoDB—使用C#訪問與操作MongoDB—使用Python訪問與操作MongoDB—使用node.js訪問與操作MongoDB—實時數(shù)據(jù)的處理與分析—跨區(qū)

包郵大數(shù)據(jù)叢書大數(shù)據(jù)智能:數(shù)據(jù)驅(qū)動的自然語言處理技術(shù)

本書是介紹大數(shù)據(jù)智能、人工智能技術(shù)的科普書籍，旨在讓更多人了解和學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)時代的人工智能技術(shù)――自然語言處理技術(shù)，讓大數(shù)據(jù)智能技術(shù)更好地為我們服務(wù)。全書包括大數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)、技術(shù)和應(yīng)用三部分，共14章�；A(chǔ)部分有3章：章以深度學(xué)習(xí)為例介紹大數(shù)據(jù)智能的計算框架；第2章以知識圖譜為例介紹大數(shù)據(jù)智能的知識庫；第3章介紹大數(shù)據(jù)的計算處理系統(tǒng)。技術(shù)部分有6章，分別介紹機(jī)器翻譯、主題模型、情感分析與意見挖掘、智能問答與對話系統(tǒng)、個性化推薦、機(jī)器寫作

包郵Power BI 數(shù)據(jù)分析從零開始

隨著企業(yè)對數(shù)據(jù)分析的需求越來越多，BI（商業(yè)智能）作為當(dāng)前熱門的數(shù)據(jù)解決方案正處于快速上升階段。其中，可視化的數(shù)據(jù)探索分析功能作為BI平臺的核心組件之一，有著廣泛的市場需求和應(yīng)用前景。微軟作為全球領(lǐng)先的BI解決方案提供廠商，近幾年花大力開發(fā)了交互式數(shù)據(jù)可視化BI工具Power BI。 本書共分為6章，詳細(xì)講解Power BI的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、主要功能、使用方法等基礎(chǔ)知識。同時，為了提升用戶數(shù)據(jù)分析能力，還重點介紹數(shù)據(jù)查詢分析用到的Powe

包郵數(shù)據(jù)啟示錄:大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的行業(yè)變革實踐

破繭成蝶，告別千人一面，是誰喚醒了“沉睡”的數(shù)據(jù)資產(chǎn)？面對產(chǎn)業(yè)崛起的重要窗口期，數(shù)據(jù)如何驅(qū)動行業(yè)變革？《數(shù)據(jù)啟示錄：大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的行業(yè)變革實踐》聚焦大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用場景，精選大數(shù)據(jù)典型行業(yè)案例，通過梳理各個行業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)以及創(chuàng)新解決方案，為大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的行業(yè)變革提供參考和借鑒...

包郵云計算環(huán)境下的信息資源集成與服務(wù)

《云計算環(huán)境下的信息資源集成與服務(wù)》揭示了云計算環(huán)境下的信息資源的形成與演化規(guī)律，設(shè)計了云計算環(huán)境下的信息資源集成和服務(wù)的頂層框架，提出了對應(yīng)的集成方法和服務(wù)模式，突破了其中的若干關(guān)鍵技術(shù)，并提供了驗證性應(yīng)用。　　《云計算環(huán)境下的信息資源集成與服務(wù)》為國家社科基金重大項目“云計算環(huán)境下的信息資源集成與服務(wù)研究”（項目編號：12&ZD220）的研究成果之一，對于云計算、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的研究者、碩士／博士研究生和相關(guān)領(lǐng)域的讀者具

包郵數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理寶典:大數(shù)據(jù)時代如何創(chuàng)造卓越產(chǎn)品

本書內(nèi)容涵蓋了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該知道和掌握的基礎(chǔ)知識 —— 從每個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理都應(yīng)當(dāng)關(guān)注的“效率”問題出發(fā), 分別從商業(yè)知識和技術(shù)知識兩個角度, 針對什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)產(chǎn)品訴求的產(chǎn)生和類型、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的實現(xiàn)思路與常見技術(shù)方案等關(guān)鍵問題進(jìn)行講解...

包郵實時數(shù)據(jù)處理和分析指南

本書針對數(shù)據(jù)實時處理和分析進(jìn)行了全面且深入地介紹, 包括已建立的實時堆棧、各個組件的關(guān)鍵集成等 ; 并且全面介紹了實時解決方案設(shè)計的基本構(gòu)建模塊, 以便為讀者設(shè)計實時解決方案時提供搜索和可視化方面的幫助。同時, 本書分別從概念和實踐上介紹實時分析, 讓讀者能有足夠的能力應(yīng)用書中知識并創(chuàng)建屬于自己的解決方案...

包郵可視化流數(shù)據(jù)

確定公司可視化流數(shù)據(jù)的目標(biāo)。確定關(guān)鍵數(shù)據(jù)源并了解如何對其進(jìn)行流式處理。了解處理流數(shù)據(jù)的實用方法。構(gòu)建與事件、日志和記錄進(jìn)行交互的客戶端應(yīng)用程序。探索可視化流數(shù)據(jù)的通用組件。考慮用于開發(fā)可視化的分析概念。定義儀表板的布局、流向和組件移動。通過協(xié)作提高可視化質(zhì)量和生產(chǎn)力。探索包括安全性、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，以及應(yīng)用程序數(shù)據(jù)在內(nèi)的用例...

包郵數(shù)據(jù)決策:企業(yè)數(shù)據(jù)的管理、分析與應(yīng)用

本書系統(tǒng)介紹了企業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃和企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的應(yīng)用, 并在此基礎(chǔ)上介紹了零售、快速消費品、汽車、航空、保險等行業(yè)的實戰(zhàn)案例及作者的思考。本書通過與企業(yè)數(shù)據(jù)相關(guān)的理論體系、行業(yè)案例、業(yè)務(wù)領(lǐng)域熱點等, 全面介紹了不同行業(yè)的企業(yè)中數(shù)據(jù)的管理、分析與應(yīng)用, 對企業(yè)未來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也做了簡要介紹。相信不同類型的讀者都能夠從本書中獲得自己想要了解的部分...

包郵博文視點云原生精品叢書深入淺出ISTIO:SERVICE MESH快速入門與實踐

在微服務(wù)浪潮的推動之下，微服務(wù)的治理成為了新的技術(shù)熱點，從Linkerd提出Service Mesh（服務(wù)網(wǎng)格）概念開始，這一理念的幾個相關(guān)產(chǎn)品經(jīng)過一番短暫較量，Google/IBM/Lyft合作推出的 Istio 系統(tǒng)成為了目前服務(wù)網(wǎng)格技術(shù)的事實標(biāo)準(zhǔn)。本書試圖從基本概念開始，結(jié)合實際工作場景和企業(yè)試點采納步驟，來對這一新生系統(tǒng)做一個相對完整的應(yīng)用指南...

包郵HADOOP大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)

本書詳細(xì)闡述了與Hadoop 3大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的基本解決方案，主要包括Hadoop簡介、大數(shù)據(jù)分析概述、基于MapReduce的大數(shù)據(jù)處理、Python-Hadoop科學(xué)計算和大數(shù)據(jù)分析、R-Hadoop統(tǒng)計數(shù)據(jù)計算、Apache Spark批處理分析、Apache Spark實時數(shù)據(jù)分析、Apache Flink批處理分析、Apache Flink流式處 理、大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、云計算簡介、使用亞馬遜Web服務(wù)等內(nèi)容。此外，本書還

包郵高等學(xué)校信息領(lǐng)域全英文課程十三五系列規(guī)劃教材數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析新視角(英文版)(全2卷)

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是高等學(xué)校計算機(jī)及其相關(guān)專業(yè)的核心課程，是計算機(jī)程序設(shè)計的基礎(chǔ)。本書按照"像外行一樣思考,像專家一樣實踐"的解決問題的思維方法，列舉大量實際或工程案例，從具體問題中引出抽象概念，運用類比、圖形化描述等各種方式，對經(jīng)典數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)內(nèi)容做深入淺出的介紹。在介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的基本概念和算法分析方法的基礎(chǔ)之上，從軟件開發(fā)的角度，通過應(yīng)用背景或知識背景介紹、數(shù)據(jù)分析、函數(shù)設(shè)計、算法設(shè)計、測試調(diào)試等環(huán)節(jié)，分別對順序表、鏈表、棧、隊列、串、數(shù)